“水产科技特色数据库”的建设实践与思考

“水产科技特色数据库”的建设实践与思考

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1、“水产科技特色数据库”的建设实践与思考:刘爱原赖辉荣金健郑振容刘葵波[摘要]文章阐述了“水产科技特色数据库”的建设背景及我馆建设此项目的优势,介绍了建库的实践与成果,并在主要特色方面进行了自我评价,最后提出了建库实践中的体会及思考。[关键词]水产科技;特色数据库;建设实践;体会与思考1水产科技特色数据库的建设背景及我馆建设此项目的优势为了促进福建高校图书馆文献资源的数字化和资源共享,从而更好地为我省高校教学科研和我省经济建设服务,福建省教育厅在2005年召开全省高校图工委会议,要求福建省九所高校

2、图书馆根据馆藏文献特点,并结合福建经济社会发展和高等教育的实际情况,本着互补的原则,以特色数据库建设为突破口,建设具有国内先进水平的、福建地方特色和办学特色的数据库资源和服务平台,从而拉开了“福建省高等教育文献保障系统”建设的序幕。福建地处我国东南沿海,“建设海洋经济强省”、“培育水产支柱产业”已成为福建经济的发展战略。水产学科是集美大学的重点学科,该学科教学科研力量强大,广大师生和水产科技战线工对水产科技信息有着迫切的需求。因此,建设含有国内外水产科技文献信息的数据库,具有极为重要的意义,它不

3、仅能较好地为高等学校教学科研服务,也能满足水产科技战线工对水产科技文献信息资源的需求,从而为我省渔业经济发展提供有力的保障。集美大学图书馆多年来一直把水产科技信息文献作为特色馆藏,并不断加大投入,经过长期的努力,已经积累了相当丰富的水产科技信息资源:不仅收藏了相当全面的联合国粮农组织(fao)有关世界渔业水产类图书、期刊、统计汇编以及年鉴等,而且因地理优势,收藏有较为完整的台湾水产专业期刊和图书资料。LocAlhoST近年来,我馆硬件环境也得到了较大改善,特别是我馆拥有多位具有水产学科背景的人员

4、和程序设计较强的技术人员,因此,以丰富的水产科技信息资源为基础,以计算机网络为手段进行水产科技信息资源的整合与输出,建立水产科技特色数据库时机已经成熟。也正是由于“水产科技数据库”具有鲜明的学科专业特色与地方特色,我们力图使其成为福建省高校特色数据库之一。2水产科技特色数据库建设的具体实践水产科技特色数据库本着以需求为导向、以服务为宗旨、以应用促发展的建设原则,其建库的思路主要围绕“数据收集→数据加工整理规范→数据发布”来展开,具体有以下几个步骤。2.1数据的收集数据是数据库的核心,数据收集是数

5、据库建设的基础。特色数据库的建设要求其数据收集要确保完整性和权威性。为此,在数据收集时需要确定合理的收集范围(包括学科范围、时限范围、地域范围、文种范围等)、收集渠道以及数据库类型(包括书目型、题录型、文摘型、全文型等)。在数据收集过程中,我们掌握以下原则:在数据源类型上,追求一个“全”字,数据收集涵盖了水产科技信息方面的图书、期刊、法规、图谱、视频、网站等;在收集的渠道上,拓展一个“广”字,为了获取足够的可用信息源,我们贯彻两条腿走路的方针,即在最大限度挖掘馆藏文献资源的同时,进行必要的外部调

6、查,并努力挖掘网络资源;在数据标准上.突出一个“专”字,收录数据与数据库的专题定位一致,杜绝因追求数量造成冗余和繁杂信息;在数据时间上,遵循一个“宽”字,文献收录时间跨度越宽越好,而时效性又是衡量数据库水平的一个重要指标,为此,采用先近后远原则,并尽可能对早期文献进行回溯。2.2数据加工整理规范特色数据库建设,首先,需要对收集到的数据进行认真的审核筛选,去粗取精,去伪存真。其次,应注重对文献资源的深加工。不能停留在单纯地将一次文献数字化,而是要逐步深入地对数据进行加工、整理、规范。例如,在建库中

7、,鉴于下载的图片以jpg、gif和bmp等格式存储,而数据库要求只能是jpg格式,于是我们把gif和bmp格式转换为jpg格式。又如所购买的和所下载的视频文件均有多种格式,而数据库要求的视频文件格式为rm,因此我们采用了一些视频格式转换软件将其进行转换。一些视频文件另带一个字幕文件,使得其不能在数据库中发布的,因此我们对其进行了相应处理。此外,对所下载的图片,我们按目、科、属进行分类,并在图片上添加中文名和拉丁名。视频文件下载后,进行播放测试,对视频的标题进行重新命名,用切割软件去除无用信息。2

8、.3数据建库发布特色数据库建设必须依赖一定的软件平台。对于图书馆来说选择建库软件是至关重要的工作。一般来说,选择软件应考虑以下几点:第一是所建库的容量规模需要什么软件支持;第二是读者对所使用的软件的界面及检索方法的熟悉程度;第三是要与共享单位的软件保持一致,这样给数据交换下载和利用都会带来方便。福建省教育厅和图工委经多方比较和充分论证后,最终推荐各馆选用“dips数字文献处理系统”,作为福建省高校特色数据库的建库平台。该软件除了具备一般软件功能外,最大优点在于能实现全文检索。于是我们将原来基于m

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