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《Matlab课程设计利用MATLAB结合双线性变换法设计一个数字切比雪夫带通IIR滤波器》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、课程设计任务书学生姓名：蒋立豪专业班级：通信1303指导教师：魏勤工作单位：信息工程学院题目:利用MATLAB仿真软件系统结合双线性变换法设计一个数字切比雪夫带通IIR滤波器。初始条件：1MATLAB编程的基础知识2《信号与系统》滤波器的相关知识3《数字信号处理》的相关知识要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及技术要求，以及说明书撰写等具体要求）1、课程设计工作量：1周。2、技术要求：1）设计一个数字滤波器，要求运用切比雪夫原理和双线性变换法2）具有带通的功能，能够滤除小频率的信号和大频率的信
2、号3）能够让频带内的信号通过4)确定设计方案，按功能模块的设计程序，写出总体程序，并阐述基本原理。5)查阅至少5篇参考文献。按《武汉理工大学课程设计工作规范》要求撰写设计报告书。全文用A4纸打印，图纸应符合绘图规范。时间安排：序号阶段内容所需时间1方案设计1天2软件设计2天3系统调试1天4答辩1天合计5天指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日武汉理工大学《Matlab原理与应用》课程设计说明书摘要面对庞杂繁多的原始信号, 如何提取所需信号、抑制不需要的信号这就需要使用滤波器。滤波器的
3、作用主要是选择所需频带的信号内容而抑制不需要的其他频带的信号内容。数字滤波器因其精度高、可靠性好、灵活性大等优点, 在语音信号处理、信号频谱估计、信号去噪、无线通信中的数字变频以及图像处理等工程实际应用中都很广泛。MATLAB是“矩证实验室”（MATrix LABoratoy）的缩写，它是一种以钜阵运算为基础的交互式程序语言，专门针对科学﹑工程计算机绘图的需求。与其他计算机语言相比，其特点是简洁和智能化，适应科技专业人员的思维方式和书写习惯，使得编程和调试效率大大提高本次课程设计将完成一个数字切比
4、雪夫带通IIR滤波器的设计，利用双线性变换和无限冲激响应IIR原理完成设计，并利用MATLAB进行仿真。关键字：滤波器、数字信号处理、噪声、IIR、带通、MATLAB36武汉理工大学《Matlab原理与应用》课程设计说明书AbstractFacedwithahugevarietyoforiginalsignal,howtoextractthedesiredsignal,suppressthesignaldoesnotneedtousethefilter.Thefunctionofthefilter
5、istoselectthesignalcontentofthedesiredfrequencybandandsuppressthesignalcontentoftheotherfrequencybandwhichisnotneeded.Digitalfilterbecauseoftheadvantageofitshighaccuracy,goodreliabilityandgreatflexibility,inspeechsignalprocessing,signalspectrumestimat
6、ion,signaltonoise,wirelesscommunicationinthedigitalfrequencyconversionandimageprocessingetc.inactualengineeringapplicationisverywidespread.Matlabistheabbreviationof"momentoflaboratorymedicine"(matrixLABoratoy)itisakindoftohugeoperationalmatricesbasedi
7、nteractiveprogramminglanguage,specificallyfortheneedsofscienceandengineeringcomputergraphics.Comparedwithothercomputerlanguages,itischaracterizedbyitssimplicityandintelligence,thewayofthinkingandwritinghabits,whichmakestheprogramminganddebuggingeffici
8、encygreatlyimproved.ThecurriculumdesignwillbecompletedadigitalChebyshevbandpassIIRfilterdesign,usingbilineartransformandinfiniteimpulseresponseIIRprincipleofthecompletionofdesign,andissimulatedwithMATLAB.Keywords:filter,digitalsignalprocessing
