dr能量减影胸部摄影的检查技术和临床应用

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1、DR能量减影胸部摄影的检查技术和临床应用作者：邹利光戴书华孙清荣席道友梁开运雷福章【摘要】目的总结数字放射摄影（digitalradiography，DR）能量减影在胸部的检查技术和诊断价值。方法160例胸部外伤或肺部疾病患者进行了DR能量减影胸部后前位X线摄影检查，分别获得标准影像、骨骼影像和软组织影像；由一名主治医师和一名主任医师分别阅片，对影像质量进行评价，并形成一致诊断意见。结果本组160例患者共摄取能量减影胸片480幅，均能满足临床诊断。160例中胸部外伤135例，肺炎13例，肺结核7例，肺癌合并阻

2、塞性炎症5例。DR标准胸片可显示骨性胸廓结构和肺纹理，图像质量优良；骨骼影像显示骨性胸廓方面优于标准影像，特别是心影和膈下结构重叠的肋骨；软组织影像在显示肺内病灶方面优于标准影像。结论DR能量减影胸部摄影可清晰显示肋骨骨折和肺内病变，对胸部外伤和肺内细小病变有重要诊断价值。【关键词】数字放射摄影能量减影胸部【Abstract】ObjectiveTorevieaorpulmonarydisordersineds(standardimage，boneimageandsofttissueimage)smetthen

3、eedsofclinicaldiagnosis.Standardimagesshoarkingsratherclearly.paredages，bonyimagesshooreclearly，especiallytheribsoverlappedbyheartandthesubphrenicstructures，andsofttissueimagesshooreclearly.ConclusionDRenergysubtractionchestfilmscanshoaandsmalllunglesions.【

4、Keyin～3天不等。1.2检查方法检查设备为DR摄影系统，摄影时从控制台选择“DualEnergy（双能）”预置协议以采集图像，并选择适当的体型参数和千伏（kV）值。患者站立于胸片平板前，深吸气后闭气曝光，1次检查可获得标准影像、骨骼影像和软组织影像3幅后前位胸部影像。经主机控制台和工作站进行图像后处理，输出至干式激光相机打印成胶片图像后进行诊断。检查所得3幅图像由一名主治医师和一名主任医师分别阅片，对影像质量进行评价，并最后形成一致诊断意见。2结果2.1能量减影胸片质量本组160例患者共摄取能量减影胸片4

5、80幅，胸片质量分为优秀和良好两类，所有病例胸片均能满足临床诊断需要，无废片。根据卫生部医院分级管理标准（甲级片标准）［5］，照片位置正确，对比度、清晰度良好，无污染划损、可制版为甲片（优秀），完全能满足诊断要求。160例胸片质量评价结果，优秀胸片136例共408幅图像，良好胸片24例共72幅图像，优秀片占总数的850%。良好胸片的主要问题为：（1）软组织影像，由于曝光时患者闭气不好，低能和高能2次曝光影像对合不良，肋骨减影不完全呈浮雕样，见于13例患者（81%）；（2）骨骼影像，肋骨腋段最凸处轻微水平方

6、向错位，以第8肋以下低位肋骨较明显，见于4例患者（2.5%）；（3）曝光条件偏低致减影不完全，影像对比度稍差，见于7例患者（4.4%）。2.2影像诊断结果2.2.1胸部外伤DR标准影像和能量减影影像对135例胸部外伤患者肋骨骨折的诊断结果见表1。以能量减影胸片作出的诊断为标准，胸片表现正常者97例，肋骨骨折38例，其中单根肋骨骨折23例，多根肋骨骨折15例；单纯肋骨骨折30例，肋骨骨折合并肺部损伤实变5例，见图1～3，肋骨骨折合并气胸3例。骨骼影像和软组织影像分别能更清晰地显示肋骨骨折和肺部损伤，提高病变的检

7、出率。骨骼影像显示骨性胸廓方面优于标准影像，特别是纵隔、心影和膈下结构重叠的肋骨。在标准影像的基础上，4例患者发现了更多肋骨骨折，1例患者发现了肺部损伤实变。表1DR标准影像和能量减影影像对胸部外伤的诊断结果(例)图1标准影像图2骨骼影像图3软组织影像2.2.2肺部病变的显示本组有肺部实变的患者共30例，其中，胸部外伤后肺损伤实变5例，肺炎13例，肺结核7例，肺癌阻塞性炎症5例，均表现为肺部片状阴影。DR标准影像可显示肺部实变，软组织影像由于无骨性结构的重叠，肺内病灶显示更清晰。1例胸部外伤患者标准影像显示右

8、下肺密度稍高可疑片状影，软组织影像明确为肺损伤实变。DR能量减影软组织影像不能减去心影和膈下重叠的组织结构，这些部位的肺内病变显示较差。3讨论3.1能量减影的基本原理能量减影既往主要用于心血管造影检查，这种减影方法利用了碘与周围软组织对X线的衰减系数在不同能量下有明显差异的特性，碘在33千电子伏(keV)能级时衰减曲线发生跃变，衰减系数突然增大，而软组织衰减曲线是连续的，并且能量越大，衰减系数越小。