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时间:2018-11-25
《医学生成绩的评价及改进教学的建议 》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、医学生成绩的评价及改进教学的建议刘钰瑜姚卫民王晖许碧莲邹丽宜【关键词】医学 摘要:运用灰关联聚类法比较学习成绩,评价班级优劣,并通过问卷调查初步提出改进教学的建议。 关键词:学习成绩;灰关联聚类法;评价;对策建议 学生的学习成绩可在很大程度上反映教学质量,对其进行评价,并据此进一步寻找提高学习成绩的方法,有助于改进教学。本研究运用灰关聚类分析法〔1~4〕,以我院2000级本科11个班为评价对象,通过比较学习成绩对班级进行聚类,评价其优劣,再根据问卷调查初步提出改进教学的建议。 1资料来源 由本院教务处提供学习成绩。
2、 2资料的整理 21聚类基础的构成 分析域Tij(i=1,2,3,…,11)代表要比较的2000级本科11个班,Tij(i=1,2,3,4)代表病理生理学、药理学、生理学、生理科学各科平均成绩得原始数理,见表1。表1广东医学院2000级本科学习成绩基本数据(略) 对上述参与分析的原始数据按公式(1)作统一测度和归一化处理:Xi=Xi/max(Xi),i∈max(Xi)(1)结果见表2。表2分析体系数据(略) 22灰色相似矩阵的建立 分别以X1,X2,X3,…,X11,X0为参考序列,以这m+1个序列为比较序列,按灰色
3、关联度分析方法,按照文献〔3,4〕的方法(分辨系数ρ取05)计算出关联矩阵Γ: 23聚类分析 G矩阵中的第12行,即是以基准列X0为参考序列求得的关联序,按其值的大小,对评价对象排序1>0.8369>0.6145>0.6088>0.5904>0.5795>0.5716>0.5285>0.4777>0.4353>0.4282得到各评估对象的优劣序见图1。 根据灰色相似关系矩阵G对图1进行赋权得图2。取λ=075,将图2分成三个不连续的部分,得到表3的结果。表3聚类
4、最终分类结果(略) 3讨论 学生的学习成绩可在很大程度上反映教与学双方面的效果。本研究用灰关联聚类法对学生学习成绩的比较分析,既可对待评班级进行聚类,又可评价它们的优劣〔7〕,能比较客观公正地解决班级之间学习成绩的比较评价问题。 我们为了进一步分析成绩出现差距的原因,在学习目标、学习态度、学习方法、学习环境、师生关系等方面设计了问卷调查。采取分层整群抽样的方法,每个班随机抽取3个组作为调查对象。共发放198份问卷,回收196份,回收率为990%。 根据调查的结果,分析学生学习成绩差的原因〔4〕,现为提高教学质量提出以下
5、建议:①针对学生学习目标不明确,态度不端正,学校应加强学习目的性教育,特别是医学课程重要性的教育,明白到“救死扶伤”的光荣和重要,为人类的健康事业而努力学习。②针对学生对学医不感兴趣,学习主动性、积极性差,课堂教学质量不理想,应注重培养学生学习兴趣,教师应注重授课方式,讲究教学艺术,因材施教,激发学生的兴趣,课堂教学要启发创新思维,培养实践能力和创造力,提高课堂教学质量。同时致力于提高班级及宿舍的学习氛围。③针对师生之间缺少沟通,应加强师生交流,教师不但要满腹经论,还要满腔热情。多与学生交谈,特别是多了解差生的具体情况,在学生
6、遇到困难时,给予帮助。④针对学生学习方法不适应大学的教学方式,可通过请有经验的师生进行讲座,正确引导,指导学生根据学习效果及时调整学习方法,改变中学阶段的学习方式,学会科学分配时间,提高自学能力,找到适合自己现阶段的学习方法。⑤严把教学关,如严格退学、降专、试读制度等,让学生在压力下找到动力。⑥改善学校的学习环境。⑦重视学生的反馈意见,及时检查教学效果和制定改进教学的有效方法,提高教学质量。 参考文献 1吴彬,孙昌盛,陈建玲,等灰关联聚类法在医院工作质量评价上的应用中国卫生统计,1997,14(3):17~20 2金新政
7、灰关联聚类方法研究中国卫生统计,1995,12(3):20~23 3许碧莲,王晖,马潜灰关联聚类法在教学质量评价中的应用数理医药学杂志,2002,15(3):282~283. 4刘钰瑜,王晖,姚卫民,等运用灰关联聚类法评价学生的学习成绩广东医学院学报,2003,21(6):609~610.
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