我国互联网发展对网络消费影响实证分析

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1、我国互联网发展对网络消费影响实证分析内容摘要：我国互联网的快速发展为促进全体国民网络消费提供了良好的消费环境，成为本届政府促进消费升级、产业转型和民生改善、稳增长和调结构的一项重要举措。文中通过收集国内互联网络发展和网络消费的实际数据，利用专业计量经济分析软件Eviearketer统计数据，美国2013年网络零售交易额2589亿美元，约合人民币1.566万亿元），意味着我国已经成为全球第一大网络零售市场。这也从侧面说明了我国互联网的发展主题已经从“普及率提升”转换到“使用程度加深”。正如NIC指出：“中国互联网发展正在从‘数量’跃升到‘质量’”。但是，目前我国互联网发

2、展基础与发达国家相比还有一定差距，整体互联网市场环境还有许多不够完善的地方。如果要实现国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中提出的，到2015年，电子商务交易额超过18万亿元（2013年刚超过10亿元：eMarketer统计数据），网络零售交易额突破3万亿元的目标还有不小的距离。因此，对当前我国互联网发展现状进行分析，梳理影响网络消费的互联网发展的关键要素，能为更好促进国内信息消费进而扩大内需提供实践借鉴。　　模型构造及数据收集　　（一）数据收集说明　　首先，在数据收集时效范围上，本文选取2003-2013年作为研究时段，在此之前，虽然有我国B2C电子商务的

3、旗舰企业8848网站，但是，该公司自1999年成立到2003年由于种种原因宣布倒闭，前后仅仅四年时间就从我国电子商务市场退出，从此再也很难看到8848的重新崛起，而且8848辉煌的几年时间里我国网络消费对很多人来讲还是懵懵懂懂，网络消费规模还非常有限，与今天网络消费规模相比几乎可以忽略不计。国内互联网消费真正兴起要从2003年淘宝网的成立算起，该网站2003年交易额就达到了2271万，占到当年国内网络零售交易额的60%以上。因此，选取2003年作为数据的起始时间点，是具有一定现实意义的。　　其次，对网络消费概念的界定上，本文选取网络零售交易额作为网络消费的衡量指标，是

4、因为网络零售额主要是B2C、G2C和C2C为对象达成的零售交易额，是商家直接面向消费者销售产品和服务产生的零售额，对反映我国互联网消费水平更具有代表性。因此，选取网络零售交易额也就更加能够体现互联网发展的基础性、真实性和普遍性。　　另外，在数据方面，本文主要以国家统计局、NIC和互联网数据中心（DCCI）等政府和社会权威机构网站公布的统计数据为准。　　综合以上考虑，结合本文研究我国互联网发展对网络消费影响的主题方向，主要选取NIC每年7月份公布的代表我国互联网络发展现状的权威指标，包括网民数量、网民数、网站总数、网络购物网民规模、城镇网民和农村网民6个变量作为衡量我国

5、互联网发展的代表指标，选取网络零售交易额作为代表我国网络消费的衡量标准。最终本文收集的样本数据如表1所示。　　（二）模型建立　　参考有关文献，本文对表1中各项数据指标进行自然对数处理，建立如下多元回归数据模型：　　lnYt=c+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+β6lnX6（1）　　模型实证检验　　（一）多元线性回归　　利用Eviews软件分别对公式（1）中涉及的样本变量进入建模，获得模型相关指标，具体结果如表2所示。　　从表2模型输出结果，可以明显看出回归模型比较理想，根据模型有关参数可以得到公式（1）的多元回归模型如下：　　lnYt=0.82

6、44+2.4082lnX2-0.4938lnX3+　　0.2648lnX4-2.992lnX5+1.4379lnX6（2）　　（二）模型检验　　方程拟合优度检验。该回归方程的调整R2为0.994158，而调整后的判决系数为R2=0.989290，这说明网民数、网站数、网购网民数、城镇网民和农村网民对中国网络零售交易额有整体的解释意义;而且D-W统计量为2.040113，与标准值2非常吻合，完全可以认为回归方程不存在序列相关，因此该方程完全可以解释国内网络零售交易额与中国互联网络发展的互动发展联系程度。　　F检验。在给定显著性水平α=0.05，通过查F分布表，可以查出F

7、α（4，7）=4.12，由分布表可知F=204.209>4.12，应拒绝原假设H0（β2=β3=β4=β5=β6=0），说明回归方程显著，即网民数、网站数、网购网民数、城镇网民和农村网民的确对中国网络零售交易额有显著影响。　　T检验。在给定显著性水平α=0.05，通过查τ分布表，可得到自由度为n-k=7的临界值τα/2（n-k）=1.895。由分布表可以看出，与β2、β5、β6对应的τ统计量分别为1.915598、-2.353475、6.558288，其绝对值均大于1.895，说明分别应当拒绝原假设H0，网民数、城镇网民和农村网民解释变量对中国网络零