资源描述:
《基于gis和rs的松花江干流哈尔滨段淹没经济损失预测 》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于GIS和RS的松花江干流哈尔滨段淹没经济损失预测[基于GIS和RS的松花江干流哈尔滨段淹没经济损失预测]摘要:利用地理信息系统预测洪水造成的经济损失,可以为防洪规划提供重要的依据.本文基于地理信息系统GIS技术构建数字高程模型,采用平面模拟方法模拟了松花江水位达到120.89m时哈尔滨市各区的淹没范围,运用地理信息系统GIS与遥感RS技术相结合的方法获取了哈尔滨市区土地利用现状空间分布信息,并用其将社会经济信息进行空间展布,对淹没区的农业、工业、第三产业、农村住宅与家财和城镇住宅与家财进行了直接经济损失和间接经济损失的预测.结果表明:
2、当松花江水位达到120.89m时,淹没范围涉及哈尔滨市的松北区、呼兰区、道外区、道里区和香坊区,淹没面积达到1402km2,总经济损失为68.2亿元.淹没面积、淹没造成的总经济损失最大的是松北区,松北区也是农业、工业、第三产业和农村住宅与家财损失最严重的区域.城镇住宅与家财损失最严重的是道里区和道外区,这2个区也是单位面积经济损失率较高的区域,是哈尔滨市防洪工作的重点.呼兰区和松北区是单位面积经济损失率最低的区域,可以考虑作为泄洪区.松北区、呼兰区和道外区的部分工业用地,以及道里区、道外区和香坊区的部分城镇住宅用地的空间布局不合理.张慧雷
3、国平宋戈徐晓嘉田楠Author:ZhangHuiLeiGuopingSongGeXuXiaojiaTianNan作者单位:东北农业大学资源与环境学院,哈尔滨,150030期刊:农业工程学报ISTICEIPKUJournal:TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering年,卷(期):2011,27(6)分类号:K902关键词:地理信息系统遥感损失空间展布模型经济损失评价预测机标分类号:TV1P4机标关键词:GISandRS松花江干流哈尔滨市经济损失预测based基于地理信息
4、系统松北区城镇住宅经济损失率道里区淹没面积淹没范围农村住宅第三产业单位面积直接经济损失土地利用现状数字高程模型社会经济信息区域基金项目:基于GIS和RS的松花江干流哈尔滨段淹没经济损失预测2 第2篇基于光谱分析的紫外水质检测技术 〖预览〗摘要:提供了一种基于紫外可见光谱的水质检测系统,各水样吸光度与COD线性拟合R2均大于0.99,单次测量在1s内.同时提出了光谱直接对比和归一化分析方法以及对应的指标参数.通过对大量的邻苯二甲酸氢钾标准溶液和实际水样的实验验证,采用这些光谱分析方法可将水样进行归类,从数据库中寻找适合待测水体的数学模型
5、,进而提高紫外水质检测技术的泛化能力,同时还能得到其他水质指数.赵友全[1]李玉春[1]郭翼[1]顾柏军[2]杨震[2]Author:ZHAOYou-quan[1]LIYu-chun[1]GUOYi[1]GUBai-jun[2]YANGZhen[2]作者单位:天津市生物药学检测技术重点实验室,天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072天津市水务局,天津,300074……基于GIS和RS的松花江干流哈尔滨段淹没经济损失预测3 第3篇Toxicologicaleffectsandriskassessmentoflanthanumio
6、nsonleave 〖预览〗Abstract:ViciafabaL.seedlingsg/Lofextraneouslanthanum(La)for15dtoinvestigateecotoxicologicaleffectsandriskassessmentofrareearthelements(REEs).Theresultsshoodifiedproteinsandshootgroutase(SOD),catalase(CAT),ascorbateperoxidase(APX)andguaiacolperoxidase(GPX)i
7、soenzymesentoflanthanumionsonleave】 〔基于GIS和RS的松花江干流哈尔滨段淹没经济损失预测〕