基于GIS和RS的松花江干流哈尔滨段淹没经济损失预测.pdf

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1、第27卷2011住第6期6月农业工程学报ThnsactionsoftheCSAEVbl．27No．6Jun．201l193基于GIS和RS的松花江干流哈尔滨段淹没经济损失预测张慧，雷国平※，宋戈，徐晓嘉，田楠(东北农业大学资源与环境学院，哈尔滨150030)摘要：利用地理信息系统预测洪水造成的经济损失，可以为防洪规划提供重要的依据。本文基于地理信息系统GIS技术构建数字高程模型，采用平面模拟方法模拟了松花江水位达到120．89m时哈尔滨市各区的淹没范围，运用地理信息系统GIS与遥感RS技术相结合的方法获取了哈尔滨市区土地利用现状空间分布信息

2、，并用其将社会经济信息进行空间展布，对淹没区的农业、工业、第三产业、农村住宅与家财和城镇住宅与家财进行了直接经济损失和间接经济损失的预测。结果表明：当松花江水位达到120．89m时，淹没范围涉及哈尔滨市的松北区、呼兰区、道外区、道里区和香坊区，淹没面积达到1402km2，总经济损失为68．2亿元。淹没面积、淹没造成的总经济损失最大的是松北区，松北区也是农业、工业、第三产业和农村住宅与家财损失最严重的区域。城镇住宅与家财损失最严重的是道里区和道外区，这2个区也是单位面积经济损失率较高的区域，是哈尔滨市防洪工作的重点。呼兰区和松北区是单位面积经

3、济损失率最低的区域，可以考虑作为泄洪区。松北区、呼兰区和道外区的部分工业用地，以及道里区、道外区和香坊区的部分城镇住宅用地的空间布局不合理。关键词：地理信息系统，遥感，损失，空间展布模型，经济损失评价，预测doi：10．3969／j．issn．1002—6819．2011．06．035中图分类号：K902文献标志码：A文章编号：1002—6819(2011)一06—0193—05张慧，雷国平，宋戈，等．基于GIS的松花江哈尔滨段淹没区损失评价预测[J]．农业工程学报，2011，27(6)：193—197．ZhangHui，LeiGuopin

4、g，SongGe，eta1．PredictionofSonghuaRiverfloodeconomiclossesinHarbinbasedonGISandRS[J]．TransactionsoftheCSAE，2011，27(6)：193—197．(inChinesewithEnglishabstract)0引言松花江是中国七大河流之一，洪涝灾害频繁发生，给沿岸城市带来巨大的社会经济损失。哈尔滨市是松花江沿岸重要的工业城市之一，预防洪灾的发生，并将洪灾损失降到最低是城市发展的重要安全保证。参照当前的经济现状对洪水造成的经济损失进行预测，可

5、以为土地规划和防洪规划提供重要参考依据。关于洪水灾害损失评价的研究在国外一些发达国家开始的较早，洪水淹没范围的模拟和经济损失的预测方法都相对较为成熟，评价所需的基本资料相对较为完整(¨】。S．N．Jonkman等利用GIS手段从直接损失、间接损失和人员伤亡损失3个方面建立洪水损失的水动力和经济一体化模型【5】；JianChen等建立了基于GIS的城市洪水淹没模型，并将绿化、土壤性质、排水系统、系统增加水量和排出水量纳入该模型【6】；H．deMoel等对洪水灾害损收稿日期：2011—04—13修订日期：2011-06—17基金项目：国家自然基

6、金“松嫩高平原黑土区耕地利用系统安全及其调控机制研究——以巴彦县为例”(41071346)，黑龙江省青年学术骨干项目“基于3s技术的黑龙江省垦区典型地域土地利用／覆盖变化及其生态效应评价”(1154G45)作者简介：张慧(1976一)，女，讲师，博士生，主要从事地理信息系统应用与研究方向的研究。哈尔滨东北农业大学资源与环境学院，150030。Email：2003zhanghui@163．com※通信作者：雷国平(1963一)，男，教授，博士生导师，中国农业工程学会会员(E041200358S)，主要从事土地利用方面的研究。啥尔滨东北农业大学

7、资源与环境学院，150030。Email：guopinglei@126．tom失评价中各评价要素(土地利用、评价模型和淹没深度)的不确定性对评价的影响进行探讨【川。中国对洪水灾害损失评价的研究起步较晚，基础资料薄弱，研究方法和预测模型不够成熟。近年来，随着GIS和RS技术的集成应用的逐步发展，该技术被应用到洪水淹没范围模拟和经济损失预测研究中，并取得较好效果[8。51。陈秀万等利用洪水时遥感水体提取模型计算淹没范剧16】，孙海等基于DEM模拟洪水淹没范围[17]，较好地反映了水体的淹没范围，王艳艳等构建了基于洪水模拟演进的洪水灾害评价模型【

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9、，通过洪水的水情信息模拟淹没范围；在评价单元的选取上丁志雄提出了以空间信息格网为评价单元【191，李纪人提出利用空间展布的方式将社会经济数据展布到研究区内土地利用类型数据上