基于rs和gis的重庆市北碚区城市扩展规律研究与预测

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1、基于RS和GIS的重庆市北碚区城市扩展规律研究与预测　　摘要：?文以不同时相的遥感影像数据作为主要的数据源，采用监督分类和人工目视解译相结合的方法，提取北碚区城市建成区范围，并运用GIS空间分析方法和数理统计方法，分析北碚区2004―2014年城市建成区变化的数量特征和空间特征。结果表明：在2004―2014年10年间，北碚区城市建成区面积增加了91.2%，2004―2007年扩展2.85km2，年均增长0.95km2，扩展速度较快；2007―2010年扩展了1.57km2，年平均增长0.52km2，扩展速度缓慢；2010―2014年扩

2、展了3.85km2，年均增长1.28km2，增长速度较快。北碚区城市扩展受到缙云山脉和中梁山脉的阻隔，城市扩展沿着缙云山脉和中梁山脉中间的槽谷地带分别向歇马镇、东阳镇方向扩展。通过对北碚区城市扩展驱动力研究表明：地形因素对北碚区城市扩展方向及形态起着限制性作用，经济发展和城市人口的增长是北碚区城市扩展的主要动力，交通基础设施建设、固定资产投资以及政策等因素也对北碚区城市扩展起着一定的影响。通过建立多元线性回归模型，对北碚区2020年城市建成区面积进行预测表明：北碚区2020年城市建成区面积将达到23.08km2。　　关键词：城市扩展驱动

3、力RS和GIS北碚区　　中图分类号：S15文献标识码：A文章编号：1674-098X（2016）08（c）-0057-09　　AResearchandForecastOnUrbanExpansionLawinBeibeiBasedOnRemoteSenseandGeographicalInformationSystem　　LuoGangWangChengMengCongwuLiJinpin　　（SchoolofGeographicalSciences，SouthwestUniversity，Chongqing，400715，China）

4、　　Abstract：Thispaperuseddifferenttimesofremotesensingimagesasdatasource，appliedthemethodofsupervisedclassificationcombinedwithartificialvisionimageryunderstanding，toextracttheurbanbuilt-uparea，andadoptedGISspatialanalysisandstatisticalmethodstoanalysisthequantityfeaturea

5、ndspatialfeatureofchangesinthebuilt-upareaofBeibei.Resultsshowthat：duringthe10yearsfrom2004to2014，theurbanbuilt-upareaofBeibeiincreased91.2%，duringtheperiodfrom2004to2007，theurbanbuilt-upareaofBeibeiexpanded2.85km2，averageannualgrowthof0.95km2，thespeedofexpansionisrelati

6、velyfast；duringtheperiodfrom2007to2010，theurbanbuilt-upareaofBeibeiexpanded1.57km2，averageannualgrowthof0.52km2，thespeedofexpansionisrelativelyslow；duringtheperiodfrom2010to2014，theurbanbuilt-upareaofBeibeiexpanded3.85km2，averageannualgrowthof1.28km2，thespeedofexpansioni

7、srelativelyfast.TheurbanexpansionofBeibeiiscutoffbyJinYunMountainandZhongLiangMountain.Theurbanbuilt-upareaexpandsalongthevalleybetweenJinYunMountainandZhongLiangMountaintothedirectionofXieMatownandDongYangtown.ThroughtheresearchonthedrivingforcesofurbanexpansioninBeibei

8、showthat：terrainplaysalimitedroleonthepropagationofthebuilt-uparea，populationgrowthandsocietyeconomicgr