基于rs 和gis 的宝鸡市城市扩张研究

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1、基于RS和GIS的宝鸡市城市扩张研究侯雨乐阿坝师范学院四川汶川623002基金项目：阿坝师院校级科研项目汾河流域旱涝灾害研究（ASB14-09）项目资助【文章】研究多种遥感影像分类方法的不同之处并比较各自的优缺点，从而确立最佳的遥感解译借以方法和手段，以便及时、全面准确的掌握城市扩张等情况，为作出科学合理的规划提供依据。本研究以宝鸡市的两期影像为例（1988年的TM影像和2013年的ETM+影像），运用ERDASIMAGINE先对两期影像进行校正、配准等工作，再分别对其进行监督分类和非监督分类方法进行图

2、像解译，并用MapInfo分别得出它们的城市扩张图。通过比较上述两种图像分类方法对于城市扩展范围界线的影响，得出适合城市扩张的图像解译方法。【关键词】宝鸡市；监督分类；非监督分类【Abstract】Inordertostudythemanykindsofremotesensingimagesolutiontotranslatethemethodsimilarityandparestheyrespectivegoodandbadpoints,thusestablishesthebestremotesens

3、inginordertothemethodandthemethod,inordertoprompt,prehensivegraspsconservationofenttendency,ecologicalenvironmentdestructionandcityexpansion,thisresearchtaketheBaojitagesastheexample(1988TMimageand2013ETM+image),firstcarriedonent,matchingusingERDASIMAGIN

4、Etotages,thenseparatelycarriedonthesurveillanceclassificationandthenon-surveillancetoitclassifiesthemethodtocarryonthepicturesolutiontotranslate,andseparatelyobtainedtheircityexpansionchartethodthroughthequiteabovetarcationlineinfluence,obtainssuitsthepi

5、cturesolutionethod.【Key8pt0pt;mso-layout-grid-align:none"class=MsoNormal>baojicity；Supervisedclassification；Unsupervisedclassification遥感技术在城市扩张、规划与管理方面的作用日显重要，可以为城市国土规划等相关部门制定政策法规提供必须的科学依据[1,2]。故城市遥感影像信息是一个城市重要的信息资源，目前对遥感图像的计算机解译方法主要有两大类，即训练分类法和非监督分类[3,4

6、]。本文旨在利用不同的分类方法来调查20多年间宝鸡市土地利用的变化状况，研究不同分类方法对城市扩张分析结果的影响，并分析哪种方法更适合应用于研究城市的扩展情况，为政府的规划、管理等部门的决策研究和政策制定提供科学的信息源。1研究区概况宝鸡古称“陈仓”，位于“八百里秦川”西部，是关中西端的门户，位于陕、甘、川三省结合部，是连接西南、西北的交通枢纽，地理位置优越，是关中——天水经济区副中心城市。气候属暖热带半湿润季风气候区，四季分明，日照充足，年均降水量611mm，宝鸡地跨秦岭南北、渭河两岸、黄土台塬、陇山

7、山地及千山丘陵西段，东西长156.6km，南北宽160.6km，总面积18117km2。总人口为371万。根据2009年末土地利用现状变更调查资料，全市土地总面积为1810213公顷，其土地利用情况如表1所示[5]。2供试材料与方法2.1影像资料由于选用的ETM+多波段影像（2013年）和全色影像（1988年）还未进行校正处理，本身还不精确，故先应该利用ERDASIMAGINE对其进行校正与融合处理，几何校正后各点误差在一个像元以内[6]。2.2监督分类监督分类法是根据已有的先验知识和样本，先制定训练区

8、作为其后分类的参考准则，然后将未知区域的数值利用已设的判别函数，来判断其所属的类别类型。其判别函数的种类较多，其使用的模板也就各有特点。其中的费歇尔(Fisher)判别法是采用了“组间最大分离”的原则，来断定最小距离的方法[7]。本文作监督分类就是采用该模板。由于某些手段、技术等限制因素的存在，事先没有对该区域做先验样本的采集处理，没有做出训练区选择，故而只能凭借遥感影像中地物所显示的光谱特征进行没有向导式的分类，这样得出的结果只是对不同类