论文检测服务问题及结果的差异性分析

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1、论文检测服务问题及结果的差异性分析(共4篇)  第1篇:国内常用论文检测系统论文检测结果的差异性分析  毕业论文是对学生大学四年在校学习、实践等专业知识学习的综合考核。为了端正学生毕业论文的撰写态度,督促学生保质保量地完成毕业论文,南京邮电大学通达学院图书馆(以下简称“我馆”)开通论文相似度检测系统对2016级毕业生的论文进行相似度检测。我馆开通试用的是大雅论文相似度检测系统(以下简称“大雅检测系统”)和维普论文检测系统(大学生版)(以下简称“维普检测系统”)。笔者选取40篇毕业生的论文在维普、大雅论文相

2、似度检测系统中进行检测,对检测结果进行了比较分析。  1.论文样本选择与比较方法  1.1论文样本选择  从参与论文相似度检测的同学中选取40位同学的论文,其中20篇选取理工科方向的通信工程、计算机科学与技术、软件工程、微电子工程、信息工程等专业学生的毕业论文,另外20篇选取文科方向的市场营销、物流管理、英语、电子商务等专业学生的毕业论文。  1.2比较方法  (1)先使用大雅检测系统和维普检测系统对选取的40篇毕业论文进行检测,检测结果按照理工科组和文科组分别记录;  (2)理工科组和文科组分别记录大雅

3、检测系统、维普检测系统检测的论文相似度及两个检测系统检测结果差,结果差采用大雅检测系统检测结果减去维普检测系统检测结果;  (3)对每组的20条结果差进行分析,分别以5条、10条、15条、20条数组统计结果差的平均值;  2.结果比较  分别对理工科、文科两组的检测结果差进行比较。  2.1理工科组比较结果  2.1.1两个检测系统相似度检测结果比较  通过大雅、维普检测系统检测理工科组20篇论文发现,相同论文的检测结果存在差异,使用大雅检测结果减去维普检测结果,相似比差异最高为-30.04%,最低为0.

4、55%,具体结果如表1、图1所示。  表1理工科组大雅检测系统与维普检测系统结果差  图1理工科组两个检测系统相似度检测结果比较  2.1.2两个检测系统相似度结果差分段比较  对20条结果差进行分段求和,首先计算前五条结果差之和,然后分别计算前5组、前10组、15组、20组结果差之和,结果取绝对值,保留两位小数。具体结果如表2、图2所示。  表2理工科组两个检测系统相似度检测结果分段误差  图2理工科组两个检测系统检测结果分段误差  2.2文科科组比较结果  2.2.1两检测系统相似度检测结果比较  通

5、过大雅、维普检测系统检测文科组20篇論文发现,相同论文的检测结果存在差异,使用大雅检测结果减去维普检测结果,相似比差异最高为-53.07%,最低为1.68%,具体结果如表3、图3所示。  表3文科科组大雅检测系统与维普检测系统误差率  图3文科组两个检测系统相似度检测结果比较  2.1.2两检测系统相似度结果差分段比较  从图3可以看出文科组论文在两个检测系统检测的结果误差较大,对文科组20条数据结果差分别按照5组、10组、15组、20组记录进行分段求和,不取绝对值,具体结果表4所示。  表4文科组两个检

6、测系统相似度检测结果分段平均误差  2.3结果分析讨论  通过大雅和维普检测系统对文理科两组数据的比较,可以发现每一篇论文在不同的检测系统的相似度比都有一定差异,只是差异高低不同而已。  2.3.1理工科组比较结果分析  从表1、图1可以看出,两个检测系统结果差最高为-30.04%,最低为0.55%,同一篇文章大雅检测相似度高于维普的9篇,反之维普检测相似度高于大雅的11篇。从表2、图2可以看出,分段求结果之和,随着样本数的增加,两个检测系统相似度差异逐渐缩小。说明两个检测系统对不同论文的检测都有相似比高

7、于或低于另外一个检测系统的情况,随着检测样本数的增加,两个检测系统相似度高于或低于对方的情况趋于对等。  2.3.2文科组比较结果分析  从表3、图3可以看出,文科组两个检测系统检测结果差最高为-53.07%,最低为1.68%,同一篇文章大雅检测相似度高于维普的4篇,反之维普检测相似度高于大雅的16篇。在文科组维普检测的相似比明显高于大雅检测系统。从表4可以看出,分段求结果差求和,结果没有取绝对值,可以看出大雅检测系统检测的相似比都是低于维普检测系统的,随着样本数的增加使得差异更明显。  3.结果差异原因

8、  为何两个检测系统对同一篇文章的检测结果会存在这样的差异呢?我们对两个检测系统及差异比较明显的文章进行了分析。  3.1检测的资源种类与数量不同  大雅检测系统和维普检测系统拥有各自的资源对比数据库,它们的资源对比数据涵盖的资源种类和数量是有差异的,两个检测系统资源涵盖情况详见表5。  表5两个检测系统对比库资源涵盖范围  从表5可以清晰看出大雅检测系统和维普检系统检测论文相似度所对比的数据库资源的种类及数量。维普检测系统在

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