快递末端配送效率影响因素及优化路径研究

《快递末端配送效率影响因素及优化路径研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、快递末端配送效率影响因素及优化路径研究-->第一章绪论第一节选题背景及研究意义一、选题背景经济新常态下，相较于传统的高增长，经济增速放缓，物流业等第三产业成为刺激消费、促进产业结构调整、提升经济的新增长点。快递业既是物流业中重要的“领跑者”，更是现代服务业中转变流通方式和促进消费升级的先导性产业。国民经济发展中，快递业在服务生产与生活、拉动内需和带动就业等方面发挥的积极效用，日益引起有关部门的关注。（一）国家高度重视快递业的发展近年来，国家和各级政府颁布的促进快递业发展的政策法规日益增多。2015年国务院颁布《促进快递业发展

2、的若干意见》（以下简称《意见》），《意见》提出新常态下“互联网+”快递业的发展方向，并引导快递业解决发展问题，加快发展进程。据腾讯网公布的《2015年民生行业满意度报告》显示，快递是被赞最多的民生行业之一。政策利好不仅提升了快递行业的社会认可度和市场影响力，也推动了快递服务链条各环节的转型升级和提质增效。（二）电子商务成为快递业持续发展的动力电子商务等关联产业是快递业发展的需求基础。近年来，伴随电子商务迅速发展，网络物规模呈现持续增长的态势。2015年网络购物规模达38351.7亿元，2009年的15.17倍（见图1-1）。

3、快递业作为服务于电子商务的支撑力量，是网络购物的伴生产业。网络购物市场规模的激增，快递提供市场发展机遇，催生大量快递配送尤其是末端配送的市场需求，不断增加快递的需求量与使用频率。2015年末，我国快递业务量已达206.7亿件（见图1-2），位居世界第一，如何满足不断增长的末端配送需求已成为推动快递业持续发展内生动力。......................第二节国内外相关文献综述一、国外研究综述现代化物流最早起源于美国，并经由日本和欧美等国传到我国，由于物流在国外经济发展和商品流通中展现出的良好推动作用，所以相较于国内学

4、者，国外学者更早的涉足于物流建设方面的研究且研究范围相对广泛。由于末端配送环节作为物流建设中的关键环节，伴随电子商务在全球领域内的兴起，其市场规模日益扩大，在物流行业成本降低，效益增加和服务能力提升中发挥的效用逐步加强。学者们对于配送尤其是直接服务于线下消费者的末端配送环节建设的关注度日益提高。如何解决物流配送中的问题，提升配送尤其是末端配送环节的效率成为国外学者们共同探讨的话题。（一）数据包络分析法在效率测度中应用的研究测度配送效率是实现配送效率优化的前提，也是衡量优化措施采取前后，配送问题解决程度的直接方法。在效率的测度

5、中，数据包络分析法（DEA）的各种模型是物流行业效率测度中较为常用的一种方法，Min（2005），KaisarEI等（2014）运用DEA评价港口的物流效率，RitaMarkovits-Somogyi等（2014）运用DEA和DEA-PC评价29个国家的物流效率，SunXu（2012）通过实际案例证明考虑环境因素的三级DEA方法比SFA测量结果更为准确。此外，DEA也应用于配送效率的测度。如LauKH（2013）运用数据包络分析法测量澳大利亚大型零售网络的配送效率。....................第二章快递末端配送效

6、率内涵及相关理论分析第一节快递末端配送效率的内涵一、快递末端配送的概念及特点末端配送作为物流服务链运行的终端环节，是惟一贴近最终客户，提供面对面服务，并给予其最初服务感知的环节，也是促进物流服务链持续实现并优化的环节。快递作为物流业的子产业，由于其在配送物品、服务对象和配送要求方面具有的特性，使得快递末端配送在拥有末端配送共性的同时，具有一定的个性。具体体现为：首先，快递业主要承接网络购物配送市场份额（韩瑞玲等，011），从而快递服务链末端环节的配送多为小批量，且物品规格和种类呈现多样化，增加了末端配送的频率。其次，末端配送

7、的服务对象较为分散，其需求个性化突出，注重配送的服务体验。配送地点的分散和服务需求的多元化都大大增加了末端配送的工作量并对其服务能力提出了更高的要求，凸显了末端环节在整条快递服务链带给消费者的服务体验，满足其消费和服务需求中的重要性。最后，快递业作为服务行业，若其以末端服务作为服务创新，在提升自身市场竞争力的同时，还可以为主要的配送主体电子商务企业提供商品溢价和吸引消费者回购的资本。从而电子商务企业、快递企业和消费者都对末端配送服务质量提出了更高的要求，激发末端配送服务在保证时效性的基础上，积极提供增值性服务。通过努力搜集和

8、分析消费者的需求信息，提供精准且贴合需求的配送服务，体现末端配送服务柔性化的特点。.........................第二节快递末端配送效率的理论分析一、超效率数据包络分析（SE-DEA）模型理论传统的数据包络分析模型只能将决策单元划分为有效和无效两个部分，但不能区分效率值均