面向物流应用的车载网高效安全路由算法研究

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1、面向物流应用的车载网高效安全路由算法研究-->第一章绪论1.1课题背景及研究意义当今，世界经济和现代科学技术快速发展，作为我国国民经济中的重要服务行业组成之一的物流产业也在全世界范围内迅速发展，它逐步开始成为我国经济发展的基础和动脉行业。可以说，物流产业的先进程度已成为衡量综合国力和某个国家现代化进程的重要标志之一。而物流配送中的巨大信息量如何在运输过程中较为高效和安全地传输是物流应用系统优化中关键的一环。与此同时，随着用户对物流运输需求的提升，物流过程中信息传输的安全性问题也随之产生。据联邦信息部门调查统计，每年因物流过程中的信息泄露和信息丢失造成的直接经济损

2、失就高达10.8亿美元以上。因此，如何设计适合于现代物流环境的高效安全路由算法是进来研究的关键问题之一。容迟/容断网络DTN(Delay/DisruptionTolerantNetO2000)应用。而后各国都开始关注车载无线通信在智能车载系统中的交通安全应用，并针对车载自组织网络开展很多研究项目，主要的研究项目见表1.1。在80年代中后期，欧美各国也开始关注于车载容迟网络通信技术。表中的CarTalk2000[5]旨在发开一种车辆驾驶运输辅助系统，该系统能够实现车辆间信息的互通，让驾驶员在物流运输过程中更加方便和安全，这个项目共实施了3年。与此同时，2000年出

3、现的FleetNet[6]项目主要由欧洲的6家汽车公司和3所著名大学负责，他们主要致力于研究物流过程中搭建的临时车载容迟网络中车辆节点如何实现网络的自组织，车辆在交互时都遵循IEEE802.ll通信协议，这个项目的结束时间是2003年底。之后支持VDTN环境下车辆通信的路由协议的高效性和安全性获得了两大世界级汽车厂商BMV和VolksHz带宽在5.9GHz频段，该带宽专用于短距通信(DSRC)。为了进一步推动车载容迟网络通信的研究，美国政府也成立了马里兰州立大学的TrafficVie于2004年成立了VDTN专题会议来研究车载网的最新进展，该会议每年度举办一次，

4、期间发表的论文涵盖了车载容迟网络各个方面的最新研究成果。.........第二章相关背景知识介绍本章主要是介绍2.1物流概述20世纪初，出现了物流的概念，迄今为止，它的含义与提出时发生了不小的改变。物流历经了从传统意义上的配送、运输，发展到现代意义上的将信息技术融合在物流全过程中的现代物流观念。这种观念改变的主要有两方面原因：首先，越来越多的企业发现除了要有过硬质量的产品以外，高效安全的物流运输也能为企业带来巨额的利润，企业对于物流的关注也越来越大。其次，将现代信息技术融入现代物流管理过程，能够对物流信息进行更加安全高效的管理。著名企业IBM前任总裁路易斯·郭士

5、纳（LouisV.Gerstner）创立了著名的“十五年周期定律”，他认为：纵观计算机的发展历程可以，大约每15年的时间后计算机界就会出现一次新的变革。同样的，现代信息技术飞跃式发展促使物流的信息化进程愈发加快，特别是在1995年，Inter的出现不但掀起了计算机界的一场网络革命，更使得物流信息化的进程有了历史性的发展。目前，随着Inter和传感网发展起来的车载容迟网络已经成为推动现代物流信息化进程的又一股力量，对于车载容迟网络架构、标准和路由协议等技术的研究可以为现代物流信息化发展提供新的方向。物流一词最早起源于英国，主要是指物体在物理上分布，这是传统意义上的

6、物流。在1935年，美国营销协会首次对物流给出了定义：物流是指对有形和无形物品的销售经济过程中需要完成的各项生产和消费行为。五十年后，美国物流管理协会对物流（Logistics）给出更为精确的定义：物流是指为了满足用户需求，从实际生产到使用过程对原材料、半成品、商品等实物以及包含在内的信息进行高效、经济和安全的损耗流程计划。两年后，美国物流管理协会针对现代物流的特点，对现代物流概念进行了定义：现在物流是指整个物流供应链的子流程，它以满足客户需求为目的，从原产地到消费地全程对高效率、高效益从正向和反向地对商品、服务和有关信息的传输及仓储进行计划、实施、控制和改进的

7、动态控制过程[18]。在2005年中国电子商务部长胡安任指出，现代物流是指原材料，成品，从开始到结束的整个过程中对信息的有效流动，将信息有机地结合到运载、餐厨、卸载、处理、整合、通关、配送等过程中，形成一套完整的信息供应链，让用户享受到多功能一体化服务[18]。.........2.2容迟网络概述容迟/容断网络DTN(Delay/DisruptionTolerantNetwork)是一种“受限网络(ChallengedNetwork)”，主要聚集在高延迟的太空通信和缺乏连续连接的异构协同工作网络环境中。DTN一般工作在极端环境，面对各种条件的挑战，如网络频繁分割

8、、极大时延、丢包率和误码