r语言在股票统计中的应用

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1、r语言在股票统计中的应用r语言在股票统计中的应用(一)R语言在统计学教学中的运用R语言在统计学教学中的运用摘要:对实际数据进行分析必然要使用统计软件。因而,统计软件是统计学教学中必不可少的内容。R语言是目前最流行的统计软件,简单、易学、功能强大。本文结合统计学课程特点,将R语言和统计学理论教学结合起来,以达到更好的教学效果。关键词:统计学教学统计软件R语言统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学[1]。通过统计学方法,可以从数据中提取出有用的信息。当前,我们正处于“信息爆炸”的时代,其表现为承载信息的数据以几何级别增长。以金融市

2、场为例。19世纪,金融数据是以天为单位记录的;到了1984年,数据的抽样频率细到1分钟甚至更小的时间单位;而从1993年开始,每笔交易的数据都会被记录下来[2]。需要处理的数据动辄达到GB甚至TB级别。这就将统计学和计算机科学紧密地联系在了一起。面对一组数据,如果没有计算机知识,即使有丰富的统计学知识,也无法进行分析。认识到计算机知识对于统计学的重要性,近些年出版的统计学教材基本上都新增加了一部分内容,即如何应用计算机软件实现教材上讲授的统计学方法。大量的教学论文也在探讨计算机和相关软件对于统计学教学的辅助作用[3]。鉴于Excel软件统计功能易

3、学易用的特点,大部分教材都选择了该软件。然而,从本质上来说,Excel是一款电子表r语言在股票统计中的应用(二)浅谈R语言在生物统计学教学中的应用龙源期刊网.浅谈R语言在生物统计学教学中的应用张哲,张豪【r语言在股票统计中的应用】《教育教学论坛》2013年第27期摘要：生物统计课程是生命科学领域本科学生的必修课程，因其理论性强、内容抽象、计算公式繁多而往往影响教学效果。将易学好用的R软件应用到大学生物统计的课程教学过程用，既能锻炼学生的实际动手能力又能提升学生的学习兴趣，提高教学效果。本文将介绍R语言的特点、国内外应用现状，对R语言在生物统计教学

4、中用到的函数进行简单归纳，并通过实例演示分析R语言在生物统计教学中的优势。关键词：生物统计；R语言；软件教学；教学研讨【r语言在股票统计中的应用】生命科学领域的学习和研究内容决定了生物统计学课程是此领域本科学生的必修课程。但与生命科学领域其他专业课程相比，生物统计学理论性强、内容抽象、计算公式繁多。生命科学专业学生由于受形象思维方式的影响，较难接受和理解生物统计学的抽象概念和逻辑推理。课堂调查显示学生在心理上对本课程产生一定的抵触情绪，学习兴趣不高，学习效果不好。随着近年来本科教育目标及培养方案的不断调整，作为专业基础课程的生物统计学教学课时不断

5、被压缩。但与此同时，生物统计学领域的新概念和新方法不断出现，学生由于进一步深造和工作对生物统计学知识的需求也不断增加，我们也必须不断增加和调整生物统计课程的教学内容。教学内容的不断膨胀和发展需求与教学学时压缩之间的矛盾是摆在国内众多任课教师面前的现实问题。因此，在学生认知不足、学习积极性不高的情况下，如何在有限的教学学时内高质量地完成生物统计学课程的教学，为学生奠定一个坚实的试验设计和统计分析的基础，是摆在每位从事生物统计课程教学教师面前的巨大挑战。【r语言在股票统计中的应用】不同于传统的生物统计学教学对统计理论的过多强调，现代生物统计学教学过程

6、中需对计算机技术在统计计算中应用能力的培养给予足够的重视。鉴于现在大学生计算机操作能力普遍较好且有兴趣的特点，在生物统计学课程教学中引入计算机教学为该课程改革提供了契机。运用计算机教学需要选择一个合适的统计分析软件，与常用的Excel和SAS软件相比，R语言既是一款更适合在生命科学相关专业本科生教学中进行使用的统计分析软件。一、R语言的特点及应用现状R语言早期由新西兰奥克兰大学的RossIhaka和RobertGentleman开发，现在则由“R开发核心团队”负责开发。R语言免费的软件，可从R网站（http：//r语言在股票统计中的应用(三)R语

7、言在ARIMA模型中的运用　　摘要：近年来人们生活水平显著提高，对于旅游也是愈发的追求。利用R语言时间序列模型ARIMA建立的相关理论知识，对某旅游景点的各个季度旅游收入进行非平稳时间序列模型建立并进行检验，从而将模型加以推广，对旅游景点的未来收入进行预测，从而对景点的安排和规划提出合理建议。　　关键词：ARIMA模型；平稳性；检验；R语言　　一、模型的基本原理　　ARIMA模型是自回归积分移动平均模型，但大量的数据都会存在一定的季节性波动性，为此需要对数据进行增长性d阶差分运算以及季节性差分等，从而使得模型可以得到一个平稳的时间序列，建立ARI

8、MA（p，d，q）模型：　　[（1-B）dxt=c+[θ（B）φ（B）]εt]（1）　　其中式中[φ（B）]平稳的自回归滞后算子多项式，