中小企业信用风险模型的构建与验证

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1、中小企业信用风险模型的构建与验证刘启云（呼伦贝尔学院经济管理学院，呼伦贝尔021008）摘要：根据我国实情以及各种模型的特点，本文选择KMV模型作为度量中小企业信用风险的模型，根据筛选标准从沪深股市中选择样本企业进行研究，并确定各项变量，得出各样本公司的违约距离后，对其差异性进行比较，对实证检验结果进行分析，并阐述今后进一步研究的方向，包括改进KMV模型、中小企业信用风险影响因素建模分析、财务预警应用等。.jyqkV模型中图分类号：F276.3文献标识码：A：1006-4311（2015）17-0035-031研究

2、背景与意义中小企业在我国经济发展中发挥着越来越重要的作用，但中小企业资金紧缺问题仍普遍存在。中小企业融资困难不仅和自身有关，也和现阶段商业银行贷款制度有关。中小企业具有发展历史短、资本金少、市场风险大、盈利不稳定、可明确评估和抵押的资产少等特点，这些特点造成了中小企业信贷能力普遍偏低的问题，再加上现阶段我国银行对贷款企业的评价方法很难准确地评价中小企业的信用风险，客观上阻碍了中小企业的融资。因此，不断完善中小企业信用风险管理是很有必要的，通过准确、科学评价中小企业信用风险，能够有效缓解中小企业融资难的问题。2中小企

3、业信用风险度量信用风险是指由于借款人或市场交易对手违约而导致损失的可能性，还包括由于借款人信用评级的变动和履约能力的变化导致其债务的市场价值变动而引起的损失可能性。本文将通过KMV模型度量中小企业的信用风险。KMV模型的基本原理是：当公司的资产价值小于其负债时，公司将选择违约，否则不违约。违约被定义为受信公司不能正常支付到期的本金和利息。正是基于对违约的这种理解，公司资产价值的违约点被设定为与公司负债水平相等的公司资产价值水平。2.1建立KMV模型公司资产的市场价值从概念上被认为等于公司的债务加股东权益的全部负债。

4、即：资产市价V=账面负债Debt+股权市价Equity（1）所以，要想知道某公司债务的市场价值，只需了解到借款公司的股票价格经过计算即可得出，KMV模型的原理就是通过分析公司股票价格的波动来判断公司的信用状况的。模型可以间接地衡量难以直接观察的借款公司资产的市场价值。公司负债的账面价值的波动性可以被视为0，因此，资产市价的波动性可以被视为等于公司股票市价的波动性（方差或标准差），即通过观察股票市价的波动性可以得到资产市价的波动性。以违约距离DD作为中小上市公司信用评价的依据。DD可以反映一个公司的信用状况，它是一个

5、标准化指标，即使是不同的公司在不同的时间也可以进行相互比较。DD越大，说明公司越有可能按时偿还债务，出现违约现象的机会越小，即该公司的信用状况越好，否则表明该公司的信用状况越差。2.2参数设定①公司股权价值E。我国上市公司股权结构存在流通股和非流通股之分，一般情况下非流通股的价值低于流通股，并且不易估算。参考相关资料，以每股净资产计算非流通股的价格，即上市公司股权价值=流通股收盘价格×流通股股本数+每股净资产×非流通股股本数。②股权价值波动率?滓E。流通股股价的波动率代替股权价值的波动率，计算出流通股股价日波动率，

6、进而将其换算成年波动率。③违约点DPT。有资料显示，违约情况一般不发生在公司资产价值达到公司总负债账面价值时，通常发生在流动负债加上长期负债的一半的情况下。本文参照KMV公司对违约点的取值方法，即DPT=流动负债+0.5×长期负债。④时间期限τ。设定违约距离的计算时间为一年，即τ=1。⑤无风险利率r。无风险利率r使用我国人民银行公布的一年期定期存款利率。2.3样本选取选取的中小企业样本需满足以下条件：①在沪深证券交易所上市1年以上的公司；②主营收入或资产总额（资产账面价值）≤5亿元。同时，为明显地比较出不同业绩的中

7、小上市公司之间违约距离的差别，根据不同行业，分别选取30家ST上市公司和与之配对的30家非ST公司。选择配对的ST公司与非ST公司需满足的条件为:①在同一个证券交易所上市；②属于同一个行业；③总资产规模相近。最终筛选出ST和非ST公司各30家，所属行业有电器、酿酒食品、电子信息、机械设备、商业连锁、纺织服装、化工行业、计算机、旅游酒店、医药、建材、汽车类、通信、房地产等14个行业。2.4实证检验通过60家公司的财务数据对比可以发现，ST公司净资产整体偏低，且低于非ST公司的净资产；负债结构方面，两类公司偏向于短期负

8、债，长期负债都较少，这比较符合我国目前中小企业的融资状况。本文根据上市公司的财务数据和市场数据确定出各上市公司的违约点、股权价值、股权价值波动率，然后利用公式（1）、（2）、（3）得出公司资产的市场价值和资产市场价值的波动性，再结合（6）式可以求出上市公司的违约距离。见表1。由表1可见，ST公司的违约距离相差较大，有超过100的违约距离，也有0附近的值，甚至