幂零矩阵和幂零变换性质附应用.docx

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1、幂零矩阵和幂零变换的性质及应用1引言定义1.1[1]令为阶方阵,若存在正整数,使,称为幂零矩阵.定义1.2[1]若为幂零矩阵,满足的最小正整数称为的幂零指数.定义1.3[3]设为一个阶方阵,的主对角线上所有元素的和称为的迹,记为.定义1.4[5]形如的矩阵称为若当块,其中为复数,由若干个若当块组成的准对角称为若当形矩阵.定理1.1[5]设为阶方阵,则.定理1.2[5]分别为矩阵的特征多项式和最小多项式,则有.定理1.3设为阶矩阵的特征值,则有,,且对任意的多项式有的特征值为.定理1.4阶若当块的最小多项式为且有.定理1.5为阶复数域上的矩阵,若,则存在可逆矩阵,使得.定理1

2、.6任意阶方阵,有.定理1.7[5]阶复矩阵与对角矩阵相似的最小多项式无重根.定理1.8[5]每一个阶的复矩阵都与一若当形矩阵相似,这个若当形矩阵除去若当块的排序外被矩阵唯一决定的,它称为的若当标准形.本文内容分为三部分,第一部分给出幂零矩阵的性质,第二部分是幂零矩阵的应用,主要给出幂零矩阵的性质应用和幂零矩阵在求逆中的应用,第三部分给出幂零变换的性质以及幂零变换与幂零矩阵的关系.2幂零矩阵的性质性质2.1幂零矩阵的行列式值为零.性质2.2幂零矩阵的数乘矩阵、相似矩阵和次幂(为自然数)都是是幂零矩阵.性质2.3若为幂零矩阵,为任意的阶矩阵且有,则也为幂零矩阵.证明:因为为幂

3、零矩阵,则由定义1.1知存在使得,又因为,所以也为幂零矩阵,所以原命题成立.性质2.4若为阶幂零矩阵,则均为幂零矩阵,其中是的转置矩阵,是的伴随矩阵.证明:因为为幂零矩阵,则由定义1.1知存在使得,由定理1.1知,,,所以都为幂零矩阵,又因为,所以也为幂零矩阵.性质2.5若是幂零矩阵,且则1)2)3).证明:1)因为,所以.2)由1)类似可得.3),所以原命题1)、2)、3)成立.性质2.6为幂零矩阵的充分必要条件是的特征值全为0.证明:(1)因为为幂零矩阵,则由定义1.1知存在使得,令为任意一个特征值,则存在,由定理1.3知,为的特征值,所以存在,从而有=0即有,又有,知

4、则,所以为的特征值,由的任意性知,的特征值为0.(2)因为的特征值全为0,的特征多项式为,由定理1.2知,所以为幂零矩阵,所以由(1)、(2)可以得出原命题成立.性质2.7若为幂零矩阵且,则不可对角化但对任意的阶方阵,存在幂零矩阵,使得可对角化.证明:因为为幂零矩阵,则由定义1.1知存在使得且由性质2.6知的特征值全为零,为的特征多项式且,令为的最小多项式,则有,从而有,由于,又此时,即的最小多项式有重根,由定理1.7知不可对角化.又因为为阶方阵,由定理1.8知在复数域上存在可逆矩阵使得,其中阶数为,令阶数为,则有阶数为,由定理1.4知即为幂零矩阵现令,,,即,又因为为对角

5、阵,由(2.1)式知可对角化,令且取,则有,,即有可对角化且为幂零矩阵,所以原命题成立.性质2.8为幂零矩阵的充分必要条件是对任意的自然数.证明:(1)因为为幂零矩阵,所以的特征根全为0,由定理1.3知对任意的自然数有的特征值,所以.(2)设的特征根为,所以对任有(2.2),令为的不为0的特征值且互不相同,重数为由(2.2)式及定理1.3得方程组,由于方程组(2.3)的系数行列式为又互不相同且不为0,所以,从而知方程组(2.3)只有零解,即,即没有非零的特征值,所以的特征值全为0,则由性质2.6得为幂零矩阵,所以由(1)、(2)知原命题成立.性质2.9若为幂零矩阵,则非退化

6、.证明:令为的特征值,若退化则有,由定理1.3得所以至少存在为的特征值,又由定理1.3得为的一特征值这与为幂零矩阵矛盾,所以为非退化.性质2.10若为幂零矩阵,则一定不可逆但有.证明:因为为幂零矩阵,则由定义1.1知存在使得,所以,所以一定不可逆,由性质2.6得的特征值为,由定理1.3得的特征值分别为且有,,即,所以原命题成立.3幂零矩阵的应用3.1幂零矩阵的性质应用例3.1.1为阶方阵,为幂零矩阵且,则有.证明:由定理1.5知在复数域上,存在可逆矩阵,使得,又因为为幂零矩阵由性质2.4知的特征值全为0,即,,,又因为可逆所以所以,由知为的特征值由定理1.3得:,从而得证,

7、则有.例3.1.2为阶方阵,求证,可对角化,为幂零矩阵且.证明:由性质2.7知存在幂零矩阵,使得可对角化,即存在可逆,使得,即有,由性质2.4知由于为幂零矩阵则也幂零矩阵,又因为与相似,所以可对角化,令,则有,可对角化,为幂零矩阵,又因为为对角阵所以.例3.1.3为阶方阵,且,证明:存在自然数.证明:由于,所以对任意的有由定理1.6推广可得:,,由性质2.6得为幂零矩阵,所以由定义知存在.所以原结论得证.例3.1.4在复数域上阶方阵相似于对角阵等价于对于的任一特征值,有与的秩相同.证明:因为对角化,则存在可逆矩阵,

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