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时间:2018-11-21
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1、基于人际关系学视角对组织了解网络的研究综述基于人际关系学视角对组织了解X络的研究综述对人际关系理论的研究,西方国家在很早就开始了。古希腊哲学家亚里士多5杂系统是同时具有短的平均路径长度和大的聚集系数的小世界X络。除此之外,大量实际复杂X络还存在着另一个突出的结构特征:幂率分布,节点的分布方式服从泊松分布,这在小世界X络模型中无法反映出来。1999年Barabasi和Alber[13]给出了无标度(Scale-free)X络的演化机制模型,指出X络增长和偏好连接是产生幂律分布的根本原因。在已有的X络基础上不断有新的顶点加入,每个新顶点加入时都要有m条边与已有
2、顶点相连,但连接到某个顶点的概率与该顶点的度值成正比,这样就可以形成一个幂律指数为3的无标度X络,且与初始分布和m值无关。小世界X络的形成机制是从规则X络开始,加入某些随机性;而在无标度X络的BA模型形成机制中,则是在完全随机的基础上加上一些确定性。复杂X络可以分为四种:社会X络,信息X络,技术X络和生物X络[14]。一般认为,社会X络的研究产生于二、三十年代的英国人类学,英国人类学家拉德克利夫布朗(RadcliffBroiddot;博特[17](ElizabethBott)等人确立了社会X络研究的雏形。社会心理学家莫雷诺[18](J.L.Moreno)创
3、立了社会计量学,发明了社群图(Sociogram)。在他之前的学者已经提出了关系X、社会结构等概念,但却没有把这些概念系统化。莫雷诺用点代替个人,用点与点之间的连线来代表个人之间的社会关系,从而创立社群图方法。通过测量群体中的个体之间相互接受和排斥程度来发现、描述、评价社会地位、结构,以及社会发展的方法。随后,莫雷诺与其他的几位学者第一次对关系中的互惠性、结构均衡性、传递性等进行了定量研究,发现传统的统计研究方法不能用来研究社群数据,于是提出了机会分布这一理论框架,进而推动随机期望思想的发展。勒温(K.Le完成了一个著名的实验,经过统计分析发现,每封信件平
4、均要通过6个人才能把信从尼布鲁斯传到他在波士顿的朋友手中。忽视实验误差,他得出的结论是:任意两个人之间平均可以通过六个熟人联系在一起。尽管现实世界很大,个体很多,任意两个个体之间也存在较小的连通路径,既是小世界效应,人们称这种特征为六度分离。1998年ead)公认为是这一理论的奠基人,他把个体看成是相互作用的基本分析单位,强调在人类意义上符号和语言的作用,每个交往者都有自己的一套符号系统。米德提出了刺激-符号的意义-反应这一公式,强调语言与对象的相互作用,强调交往者之间的相互作用,而这种相互作用是以对符号的统一理解为基础的。场合交往论是在康波[5](A.i
5、tchell)继承了老师的思想,她把社会X络进行符号化处理,明确提出密度、可达性、方向性、关系的互惠性、紧密性、持续性、等概念,这些已经成为当代社会X络分析中的重要概念。数学和计算机技术的发展使得社会X络理论取得重大突破,从数学的角度定量刻画X络结构。怀特[22](HarrisonultidimensionalScaling,MDS),用量表技术把关系翻译为社会的距离,这是重要的X络分析方法。20世纪80年代,霍兰和林哈特(HollandLeinhardt)提出的1P模型(二人组独立模型)促进了社会X络统计模型研究的发展。霍兰和林哈特1P模型的表达式利用的
6、是指数形式,简单地说,1P模型是关于关系发生的概率与行动者的发散性和聚敛性之间关系的统计模型。该模型的优点在于,它产生的标准差可以用来判断这些指数在描述X络本身时的信度,但模型中不包含行动者的属性变量(如性别、年龄等),而这些变量必然会对人际关系发生的概率带来影响。随后弗兰克和施特劳斯(FrankfStrauss,1986)提出的马尔可夫模型及其各种推广模型(称为*P模型)弥补了1P模型的不足,这是对社会X络分析的巨大推动。此外,还有两种重要的模型:社会X络动力学模型和偏好X络理论,由于篇幅所限,不再进行阐述。1.3.3研究方法和技术①初步拟订研究计划和目
7、标,设计问卷。②随机选择若干学生组织和企业组织,对其内部成员进行问卷调查,获得原始数据。③使用SPSS13、EXCEL统计分析软件进行数据的录入、筛选、计算,获得统计信息。④使用UCI6社会X络分析软件测量复杂X络各项参数,判断X络类型及检验,并绘制X络图。⑤分析比较不同X络结构和参数,期望能够通过对该模型的探索,找出不同组织其成员之间关系X络结构的规律,考察不同组织在不同关系X络的影响下组织行为的变化特征。⑥假设多个可能促使不同X络产生差异的因素,分析不同组织之间其复杂X络特征和类型存在差异的原因。⑦将研究结论与人际关系实情进行对比,发现和分析二者存在差
8、异的原因。1.3.4本文内容安排全文共分七章,内容安排如下:第一章
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