.中国人口年龄结构与城乡居民消费关系的实证分析

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1、地板http://www.jxsjdb.cn2015年2期目录本期共收录文章6篇劳动力异质、流动方向与城乡差距悖论中国人口年龄结构与城乡居民消费关系…队列视角的中国人口内在增长水平研究城市低保与家庭减贫计生与非计生家庭生计资本状况比较研…风险偏好对创业选择的异质性影响地板http://www.jxsjdb.cn　　摘要：人口年龄结构转变本身具有动态性，与消费的关系也随之变化。文章基于1987-2011年时间序列数据对中国城乡人口年龄结构与居民消费之间的关系进行了比较研究。结果发现：城、乡居民消费率与少儿抚养比之间均具有显著正相关关系，少儿抚养比越低，城、乡居民消费率越低，但

2、少儿抚养比的降低对城、乡居民消费率边际变化的影响差异不大;现阶段整体来看老年抚养比对城、乡居民消费率的作用并不显著;人口年龄结构对消费的影响具有时期效应，与进入人口老龄化阶段之前相比，我国城、乡老年抚养比相对于少儿抚养比对消费变化的影响更大;此外，少儿抚养比通过家庭收入增长率对城镇居民消费具有显著偏效应，老年抚养比则通过家庭收入增长率对农村居民消费具有显著偏效应，这说明伴随着人口年龄结构的转变，城、乡居民分别在子女照料、老人赡养等方面作出了消费倾斜。中国论文网http://www.xzbu.com/2/view-6752708.htm　　关键词：人口结构;抚养比;城镇居民消

3、费;农村居民消费　　中图分类号：C92-05文献标识码：A文章编号：1000-4149（2015）02-0011-10　　DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2015.02.002　　收稿日期：2014-08-20;修订日期：2015-01-21　　基金项目：江苏高校哲学社会科学重大项目“江苏人口老龄化对经济社会发展影响及其对策研究”（2010ZDAXM004）;教育部人文社会科学研究项目“社会养老服务体制机制创新研究――基于江苏苏南、苏中、苏北的调查与比较”（13YJA840008）。　　作者简介：王欢，河海大学公共管理学院人口研究所博士研究生;黄健

4、元，河海大学公共管理学院人口研究所所长、教授、博士生导师。　　AnEmpiricalStudyontheRelationshipbetweenPopulationAgeStructure　　andHouseholdConsumptioninUrbanandRuralChina　　WANGHuan，HUANGJianyuan　　（PopulationResearchInstitute，HohaiUniversity，Nanjing210098，China）　　Abstract：Populationagingisdynamicandhaseffectsonhouseholdco

5、nsumption.Basedonthe1987-2011timeserialdata，thispaperdidacomparativeanalysisontherelationshipbetweenurbanandruralpopulationagestructureandhouseholdconsumption.Theresultsoftheempiricalanalysisshowthat：bothurbanandruralconsumptionrateshavesignificantpositivecorrelationwithyouthdependencyrati

6、o，thelowerthechilddependencyratiobecome，thelessurbanandruralhouseholdconsumptionratiowillbe;urbanandruralelderlydependencyratioshaveinsignificantlyrelationshipwithconsumeratio;elderlydependencyratiohasstrongereffectonhouseholdconsumptionthanyouthdependencyratioafterthenationenteringintothe

7、newera;youthdependencyratiohassignificantpartialeffecttourbanhouseholdconsumption.Andelderlydependencyratiohassignificantpartialeffecttoruralhouseholdconsumption.Theresultsimpliedthattheconsumptiontendencyisdifferentbetweenurbanandrural.　　Keywords：populationst