区域差异视角下我国老年人消费需求趋势预测

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1、区域差异视角下我国老年人消费需求趋势预测林倩茹罗芳摘要：本文基于区域差异的视角，选取了人口老龄化与经济发展的5项相关指标，对全国31个省市老龄化分布做了聚类分析；依据聚类分析结果，从每个类别中选取具有代表性的地区作为样本，对其老年人口消费需求趋势进行预测。结论表明，伴随老年人口数量的增加，老年消费支出的总额呈现上升态势；各个地区经济发展程度和老龄化程度对地区老年消费支出所占比重的大小产生影响。.jyqkesH.Shulz1976）的出版，标志着老龄化问题在经济学中的确立。随着老龄化问题研究的逐步深入。FLynn(1980)对老年人口分布的区域差异进行了研究，发现

2、在都市区核心区和偏远乡村聚落，老年人口明显集中。Golant(1984)通过研究指出，有3/4的美国老龄人口居住在大都市区。我国对人口老龄化研究起步较晚。1980年，中国社会科学院田雪原研究所在《人民日报》发表篇名为《关于人口“老化”问题》的文章是国内较早注意人口老龄化问题的文献。杜鹏等（2005）对中国人口老龄化百年发展趋势做出预测，得出从现在到2053年是人口老龄化快速增长时期，2055年预计老年人口将为3.4亿，达到最高峰值，在本世纪的后半叶则在波动中缓慢增长。随着第六次人口普查数据的公布，越来越多的学者开始关注这一问题。李扬等(2011)利用ESDA技术

3、研究发现，北京市各区县老龄人口的空间分布呈圈层结果，且区域分布差异较大。潭姝琳等(2011)基于1995—2008年我国31个省市数据对我国老龄化特点进行了聚类分析。金晓彤等（2012）对我国老龄人口的消费支出现状进行了分析，并对全国老龄人口的未来消费需求进行了预测。虽然学者对我国人口老龄化已有一定研究，老年消费总量将不断扩大这一观点也得到了广泛的认可。但对未来老龄消费趋势的具体量化预测却涉及较少，对各地区老年消费支出预测更是几乎未涉及到。本文在综合前人研究基础上，选取部分有代表地区，对我国区域老年消费需求趋势做出预测。二、我国老年人口地区分布差异的聚类分析从全

4、国31个省市来看，各地区的人口老龄化结构不尽相同。位于东部板块的天津、山东、江苏，中部板块的湖南、湖北、安徽以及西部板块的重庆、四川的老年人口比重已超过10%。新疆、宁夏、西藏以及广东四地的老年人口比重7%，说明这些地区还未进入人口老龄化阶段。值得一提的是，位于东部沿海且经济较为发达的广东省的老年人比重仅6.98%，也未进入老龄化社会。此外，我国大部分省市老年人口比重均位于7%～10%之间，说明绝大部分地区都已步入老龄化。就经济发展水平而言，我国各地区人均创造GDP呈现从东向西逐步递减趋势。但位于中部板块的内蒙古其人均GDP大于54095元，位于第一梯队；而安徽

5、、江西两省人均GDP低于30000元，形成中部塌陷局面；而宁夏、陕西、湖北、重庆等省人均GDP则相对高于中西部其他地区。1.基本原理聚类分析是一种依据样本数据特征，按其在性质上的亲疏程度在没有先验知识情况下，建立多种分类的多元统计分析方法。依据分类对象的不同，聚类分析可分为Q型聚类和R型聚类。Q型聚类是对样本进行聚类，将具有相似特征的样本聚集在一起；R型聚类是对变量进行聚类，将具有相似性的变量聚集在一起，减少变量的各数，以实现降维的目的。我们将全国31个省市进行聚类划分，用以发现各种类型相似之处，因而采用Q型聚类分析法。2.模型和计算方法假设给定n个变量（我国3

6、1个省市），分别确定这n个变量的样本指标（x1,x2…xK），收集整理相关数据，形成列表。通过平方欧式距离测算方法对各变量个体之间的距离进行计算，并得出相关系数矩阵：其中：C代表地区，S代表平方欧式距离，Sij则代表i地区同j地区之间的平方欧式距离。依据样本之间的平方欧式距离，将距离最小的两个个体聚为一类，形成n-1类；对所得出的n-1类个体继续进行距离测算，将距离最小的个体或小类继续集聚，直至所有个体凝聚成为一大类。最后依据集聚的步骤，进行分类处理。3.指标说明为了将老年人口地域分布同经济发展程度进行聚类分析，本文选用了老年人口系数、老年人口抚养比、GDP比重

7、、人均GDP比值、居民可支配收入比值5个指标，对31个省市进行聚类分析。老年人口系数是指65岁以上人口占总人口的比重，用以反映一个地区人口老龄化进程快慢程度。老年人口抚养比是65岁以上人口与劳动力人口的比重，用以度量劳动力的养老负担。GDP比重和人均GDP比值反映一个地区在全国经济发展中所处的地位，GDP比重高于全国平均水平，说明该地区经济发展水平较好，政府对老年人口抚养压力较小，医疗卫生水平也会有所提高。居民可支配收入比值是指地区城镇居民可支配收入同全国城镇居民可支配收入的比值，这一指标可反映地区家庭经济状况，家庭在养老问题上的负担程度。4.聚类结果分析文章采

8、用2013年全国统计年鉴