临床决策支持系统主要解决的问题

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1、临床决策支持系统主要解决的问题临床决策支持系统主要解决的问题(一)《临床决策支持系统》复习提纲一、基本观点1、E.H.Shortliffe等人从1972年开始研制的MYCIN是用于诊断和治疗感染性疾病的专家系统。2、归结原理（又称消解原理）是Robinson提出的一种证明子句集不可满足性，从而实现了定理证明的一种理论及方法。子句集中各子句间的关系是合取关系，因此，子句集中只要有一个子句是不可满足的，则子句集就是不可满足的。另外，空子句是不可满足的，所以只要子句集中包含有一个空子句，则此子句集就一定是不可满足的。3、人们研究了许多归结策略，这些归结策略大致

2、可分为两大类：一类是删除策略，另一类是限制策略。其中第一类中包含纯文字删除法、重言式删除法和包含（孕）删除法4、数据仓库的存储模型有维立方体、星形模型、雪花模型和星网模型等四种。5、知识发现的主要步骤包括：数据准备、数据挖掘、结果表达与解释。6、关联规则的基本形式：前提条件==>结论[支持度,置信度]7、Apriori算法主要由连接和剪枝两步构成。8、等价关系不需要满足自反性，对称性和一致性。9、设：论域U={1,2,3,4,5,6}，划分UR={{1,2},{3},{4,5,6}}，集合X={2,3,4}，请写出X的下近似为{3}和上近似为{1,

3、2,3,4,5,6}10、对决策信息系统的相对约简是在保持系统决策能力不下降的前提下，获取尽可能少而有意义的条件属性。11、归结原理的应用主要有两个方面：进行定理证明的归结反演和求取问题的答案。12、20世纪90年代兴起的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项新技术为决策支持系统开辟了一条从数据中获取辅助决策信息的新路，称之为新决策支持系统。13、多个等价关系的交集能够确定一个划分。14、数据集市的结构:从属数据集市、独立数据集市。15、KDD的主要步骤包括数据准备、数据挖掘和结果的表达与解释。16、关联规则中的项集指的是在数据库中出现的属性值的集合。关联

4、规则挖掘就是从大量数据中发现项集之间有趣的关联。17、产生式系统的基本结构把一组产生式放在一起，让它们互相配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。一个产生式系统由三个部分组成：规则库、综合数据库、控制系统（推理机）。18、数据仓库具有面向主题、集成、稳定、随时间变化、数据量大、软硬件要求高等特点。19、联机分析处理（OLAP）是在OLTP/联机事务处理基础上发展起来的，具有快速性、可分析性、多维性、信息性等特点。20、决策树的剪枝策略有先剪枝/预剪枝和后剪枝两种。21、决策支持系统

5、是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。该定义与决策支持系统的结构是一致的。DSS是在数据库系统的基础上，增加了模型库系统，使管理信息系统上升到了决策支持系统的新台阶上。DSS使那些原来不能用计算机解决的问题逐步变成能用计算机解决。22、决策支持系统的“三部件”结构是指其由对话部件（人机交互系统）、数据部件（数据库管理系统和数据库）和模型部件（模型库管理系统和模型库）三者的有机结合而组成的。23、决策支持系统的“三系统”结构是指其由语言系统（LS）、问题处理系统(PPS)和知识系统(KS)三部分组成。24、结

6、构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。1)．结构化决策问题结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。早期的多数管理信息系统，能够求解这类问题，例如，应用运筹学方法等求解资源优化问题。2)．非结构化决策问题非结构化决策问题是指那

7、些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。3)．半结构化决策问题半结构化决策问题介于上述两者之间，其决策过程和决策方法有一定规律可以遵循，但又不能完全确定，即有所了解但不全面，有所分析但不确切，有所估计但不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型，但无法确定最优方案。25、A.演绎推理的结论没有超出已知的知识范围，而归纳推理和类比推理的结论超出已知的知识范围

8、。演绎推理只能解释一般规律中的个别现象，而归纳推理和类比推理创造了新的知识，使科