模糊神经网络多传感器

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1、毕业设计（论文）题目模糊神经网络多传感器数据融合的海底输油管道腐蚀检测学院(部)电子信息工程学院专业电子信息工程模糊神经网络多传感器数据融合的海底输油管道腐蚀检测摘要：海底输油管道是海上油田对石油、天然气输送的重要方式，但是由于输油管道穿越海底地域广、服役环境复杂、位置隐蔽，往往一个或一种传感器无法获取石油管道腐蚀情况的准确信息，故需要布置多个或多种传感器来获取冗余的信息，本课题主要是采用漏磁检测法和超声检测法的检测装置，并通过模糊理论同神经网络有机结合起来对所获取的信息进行融合、处理，以获取更加准确可靠的信息。故提出了一种基于模糊

2、神经网络多传感器数据融合的海底石油管道腐蚀监测系统。该系统集合了多传感器数据融合和模糊神经网络的优点，具有适应性强、可靠性好、有很强的学习和表达能力，可以提高对输油管道腐蚀程度的检测精度。本论文在理论上证明了该系统的优越性。关键词：多传感器；数据融合；神经网络；模糊理论；检测FuzzyneuralnetworkmultisensordatafusionofsubmarinepipelinecorrosiondetectionAbstract:Thesubmarinepipelineisoffshoreoilfieldoil,natu

3、ralgasimportantway,butbecauseofoilpipelineacrosstheseabedareawideserviceenvironmentiscomplex,hiddenlocation,usuallyanoilorasensorcannotobtainaccurateinformationonpipelinecorrosion,sorequiremultipleormoresensorsarrangedtoobtainredundantinformation,thisissueismainlywithm

4、agneticfluxleakageandultrasonicdetectionofthedetectiondevice,andthefuzzytheorywithneuralnetworkscombinetheinformationobtainedontheintegrationofprocessedtoobtainamoreaccurateandreliableinformation.Itpresentsafuzzyneuralnetworkbasedmulti-sensordatafusionofoffshoreoilpipe

5、linecorrosionmonitoringsystem.Thissystemisacollectionofmultisensordatafusionandfuzzyneuralnetwork,andtheadvantagesofadaptability,goodreliabilityandhavestronglearningability,andcanimprovethepipelinecorrosiondegreeofthetestingprecision.Thispapertheoreticallyprovedthesupe

6、riorityofthissystem.Keywords:multi-sensor;datafusion;neuralnetworks;fuzzytheory;detection目录绪论11.概述21.1海底输油管道腐蚀检测的现状21.2课题研究的意义21.3前景32.多传感器信息融合42.1引言42.2多传感器信息融合的概念和原理42.2.1多传感器信息融合的概念42.2.2多传感器信息融合原理52.3多传感器信息融合常用方法及比较52.4多传感器信息融合的新技术63.模糊神经网络93.1模糊理论93.1.1模糊概念与模糊集合93

7、.1.2模糊推理103.2神经网络123.2.1神经网络概述123.2.2神经网络模型133.2.3反向传播模型及其学习算法143.2.4神经网络的发展趋势153.3模糊神经网络163.3.1模糊神经网络的概念163.3.2模糊神经元173.3.3模糊神经网络的结构183.3.4模糊神经网络的发展204.检测系统的设计214.1系统的结构及工作原理214.1.1系统的组成214.1.2传感器的检测原理214.2用于检测的模糊神经网络系统设计224.2.1系统设计224.2.2网络的学习算法254.2.3Matlab对神经网络系统的仿

8、真26结论29致谢30参考文献31绪论随着海洋石油天然气的开发，海底油气管道越来越多，尤其是在沿海和浅海地区，已经形成了纵横交错的海底管线输油网。这些海底输油管道在长期使用过程中，由于受到管内、管外介质的腐蚀等原因，可能发生泄漏现象而