基于认知需求的isc库存优化研究

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1、基于认知需求的ISC库存优化研究????????//1>.cqvip4>>第9卷第4期工业工程Vol.9No.42脱年7月M山倒alE晤脱血咆Jo町nalJuly2αl6基于认知需求的ISC库存优化研究姜继娇，杨乃定(西北工业大学管理学院，陕西西安71阳2)摘要:从决策者的有限理性角度，研究了模糊随机需求环境下的集成供应链(ISC)库存优化问题。利用BSV(Barberi仔细eifer-Vishny)模型描述库存决策者的情绪转移过程，提出了具有行为金融属性的认知需求度量方法:将其纳入ISC库存优化决策之中，建立了一种模糊机会约束规划模型:运用模糊与

2、随机模拟相结合的技术给出了该模型的求解算法，并以具体释例说明了其适用性。关键词:集成供应链:库存优化;认知需求;有限理性中圄分类号:9><>F208文献标识码:A文章编号:1即7-7375(2脱)04-ω7-04InventoryOptimizationofIntegratedSupplyChainBasedonPerceivedDemandsJIANGJi-jiao,YANGNai-ding(Sch∞1ofManagement,Northw臼temPol严echnicalUniversi町，Xi’an71即72，α回回)A阳市act:Fromth

3、eviewpointofdecision-makers’boundedrational,thispaperdiscuss臼invento1)'optimizationofinte伊tedsupplychain(ISC)明白fuz勾andstoch础cdemands.Bruberis-Shleifer-Vishny(BSV)modelisemployedtodescribe也etransformprocessofinvento1)’decision-makers’sentiment.The阴阳阴阳esaper??ceiveddemandm倒

4、S山ementmethodwi也behavioralfinanceattribut臼.咀lemethodisincludedintothedeci??sion-maki吨。fISCinvenω1)'optimization,andafuzzychanceconstrainedprogrammingmodelissetup.Fl皿勾andstochastictechniquesareusedfor出emodel,whichisdemonstratedbyanexample.Keywords:inte伊tedsupplychain(ISC);

5、invento巧optimization;perceiveddemand;boundedrational集成供应链(Int明ted理问题;Liu和Kao[4]研究了供需模糊情景下运输优SupplyChain,ISC)环境下，库存管理在快速响应顾客需求中的作用越来越化对库存决策的影响。重要，适应了市场对生产和管理过程提出的挑战，成在国内，赵晓煌和汪定伟[5]从供应链的集成和为供应链中发展最为迅猛的一个领域[1]。却世纪90协调角度，提出了考虑需求分配的二级分销网络优年代，国际上主要研究供应链内各独立库存的效率化模型来解决多产品库存优化问题:董颖和唐加

6、福和关联机制，揭示各环节之间如何合作，以增强其竞等[6]对具有模糊需求量、模糊加工能力约束，以及资争优势[2]。目前则聚焦于顾客需求驱动的模糊随机本水平约束的多产品类集约生产计划(Agg吨atePro??库存优化管理领域，特别是发现;牛鞭效应;以来，对ductionPlanni吨，APP)问题进行了研究，提出一种机信息更新环境下ISC库存优化的研究变得异常活会约束规划模型。然而迄今为止，已有的研究尚未跃。例如，Gianno伺机Pon国ndolfo和ScOZZi[3]从市场考虑决策者心理因素的影响。而实践中，ISC库存优需求和库存成本的不确定性角度，

7、基于梯次库存化决策又必然会受到相关决策者的心理因素影响。基于此，笔者在行为金融框架下，研究了具有模糊随(EchelonStock)和模糊集理论研究了供应链库存管收稿日期:2邸-03-22基金项目:国家自然科学基金资助项目(7臼71嗣);西北工业大学博士论文创新基金资助项目(∞刷25).作者简介:姜继娇(1叨9-)，男，山东巨野人，讲师，博士，主要研究方向为行为金融和项目管理.????????//.cqvip>98工业工程第9卷机需求属性的ISC库存优化问题。从库存决策者的2.1决策者的情绪转移过程有限理性角度，提出了认知需求(PerceivedBa

8、rbe巾，他leifer和Vishny[IOJ研究提出的BSVDemand)概念及其度量方法，试图建立一种考虑决策者心理(