泥石流大数据资料攸关台湾民众安全

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1、泥石流大数据资料攸关台湾民众安全泥石流大数据资料攸关台湾民众安全泥石流是攸关台湾民众生命安全的隐忧之一，大数据分析技术让人们更深入了解原本难以预料的天然灾害。　　2012年，台风苏拉两度袭击台湾岛内，花莲县秀林乡的和中社区发生了泥石流（台湾称土石流），造成民宅毁损，但当地居民早已全部撤离，如果再慢一点，2009年高雄县甲仙乡小林村遭遇莫拉克风灾而灭村的惨剧就有可能重演。　　这一次有能力判断即时撤离，保住当地居民生命安全，海量资料的预测分析起了很大的作用。由于事先知道台风苏拉将从花莲登陆，台湾逢甲大学地理资讯

2、系统研究中心的观测人员在台风前夕，将重达35公斤的箱子背到和中社区一条溪流的上游。　　这种被称为移动观测站的本文由.L.收集整理箱子由该中心自行研发，价值1万美元，箱中的雨量计、地声检测器、土壤含水量计、资讯处理模组等在研究人员离开后，会自动开始收集雨情、土壤状况以及泥石流滚动的声音，不断将信息传回。　　当数据到达泥石流警戒基准值时，研究人员便即刻再传送到台当局防灾应变中心，发布红色警戒。台湾农委会水土保持局便会建议疏散民众，并以手机短信及电子邮件的方式迅速及时通知村干事及每位乡民。　　泥石流即时预警对每年

3、都难以避免强台风和大暴雨的台湾至关重要。在令人胆战心惊的破坏中，大数据技术是可靠的臂膀之一。　　逢甲大学地理资讯系统研究中心研发部经理衷岚焜说：土石流监测是台湾产生海量资料最大的地方之一。受台当局委托，逢甲大学地理资讯系统研究中心用三种方式搜集资料，第一是在全台湾建立了23个固定式泥石流观测站，这种坚固的建筑位于河川下游，进行重点区域长期监测。其次是研发了4台泥石流观测车，开赴山区道路可及之处观测，车上加挂监测雨量和土壤等设备及摄影机。研究人员坐在车厢内，将资料传回。第三种是灵活机动、背了就走的移动观测站，

4、就是像放在花莲和中社区的这种箱子，能在更上游的地方部署。　　通过这三种方法收集到的资料量庞大到令人难以想象。以地声检测器为例，它用来监测地表和地底有没有微小的震动，这种泥石流所产生低频的震动声音人耳听不到。每个地声检测器每秒能产生1500条资料，每天数据量就达到13GB。同一时间，这样的仪器要部署上百个。　　其他的海量资料来源还包括台湾自行研制的福尔摩沙对地观测卫星2号拍摄的照片，目前数据量已累积90TB。卫星照片协助监测的是灾害前期，气象和地质专家能从中看出哪些河川的上游已经崩塌，若再逢大雨，必然危险。　

5、　为了弥补卫星照片会被乌云遮住的缺陷，台当局有关机构还派遣无人直升机飞往受灾地区，拍摄更微观、解析度较高的航空照片。逢甲大学地理资讯系统研究中心主任周天颖说：这些无人直升机都是我们用遥控飞机改装制作的，最长的有1.8米。致力于本土防灾研究超过18年的周天颖指出：灾害过后，灾区每每道路中断，无人直升机却通行无阻，可完成搜证任务。　　整合梳理海量资料后，该中心设立了泥石流监测预报系统。得知台风即将来临，研究人员便拿出历史资料数据，对比此次台风与以前哪个台风的路径相似，推测出最容易发生泥石流的地点。台风登陆后，该

6、中心在第一时间协助台当局取得灾区的即时数据。风雨过去后，通过灾害前与灾害后的照片对比，更可供日后复原重建作为基础数据。　　这套泥石流监测系统全由该中心自主研发，曾连续3年荣获美国环境系统研究学院（ESRI）颁发的GIS特殊成就奖。衷岚焜说：积累足够多的资料，找出土石流的模型，预测台湾哪些山坡地势崩塌的高潜势，是大数据技术分析的下一步应用。假使以1平方米为单位，将台湾切割为400亿个方格，搜集了每一格的雨量、坡度、高度、距离河川长度等资料，再套入泥石流的发生模型，便可知道台湾70%的山坡地会发生泥石流的机率。

7、　　如此一来，泥石流预警机制更加完善，要不要迁村就有了依据，公路局也可依据山地道路的危险程度分级养护。这套系统一旦完成，台湾面对泥石流这个强大威胁，将减少更多人命与财产的损失。