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时间:2018-11-19
《食管癌高表达抗原hlaa2-a3限制性细胞毒性t淋巴细胞表位预测论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、食管癌高表达抗原HLAA2/A3限制性细胞毒性T淋巴细胞表位预测论文孙战强,李永欣,娄慧萍,李静静,.freelphocyte,CTL)表位,发展以CTL表位为基础的肽疫苗,在食管癌及其他COX2MAGE4阳性的肿瘤患者的免疫学治疗方面有较好的应用前景。本研究拟以矩阵法(Matrices)、三维定量构效关系(3DQSAR)及蛋白酶体酶切位点分析,对COX2及MAGE4抗原的HLAA2/A3限制性CTL表位进行预测从而为临床肽疫苗的研制提供理论基础。1材料和方法1.1材料选择在食管癌有高表达的COX2(604aa)和MAGE4(317aa)作为目的抗原
2、,氨基酸序列引自GENEBANK。1.2方法1.2.1SYFPEITHI预测进入SYFPEITHI在线预测主页(http//.syfpeithi.de/scripts/MHCServer.dll/home.htm),点击“Epitopeprediction”进入预测界面,选择“HLAA*0201”及HLAA*03分别对目的抗原进行表位预测。分值超过20的九肽进一步进行分析。1.2.2针对蛋白酶体裂解基序(Proteasomalcleavagemotifs)的预测方案(NetChop3.0)运用NetChop3.0分析工具,以FASTA格式输入目的抗原序列,进行C
3、端酶切位点分析。1.2.3基于结构的表位预测算法(MHCPred)利用MHCPred预测工具,A2超型锚点P2(AILMVT)、P9(AILMVT),A3超型锚点P2(AILMVST)、P9(RK)。分值>5.0被认为具有结构亲和性。2结果将所有SYFPEITHI预测值超过20分的九肽进行归纳。其中,HLAA2限制性表位MAGE415个、COX230个;HLAA3限制性表位MAGE418个、COX226个;同时与两种基因型有较高预测分值的九肽中,MAGE4有3个、COX2有4个。对SYFPEITHI初步预测结果进行酶切位点分析。其中,HLAA2限制性
4、表位MAGE412个、COX220个;HLAA3限制性表位MAGE413个、COX226个;同时与两种基因型有较高预测分值的九肽中,MAGE4有3个、COX2有4个。再进行3DQSAR分析,其中,HLAA2限制性表位MAGE412个、COX222个;HLAA3限制性表位MAGE413个、COX2有0个。从初步预测结果中选择出至少42个九肽可用于进一步研究,其中HLAA2限制性表位29个,HLAA3限制性表位9个,另外4个九肽可能是兼具两种HLA超家族的限制性表位,见表1。3讨论研究表明,寻找有效的优势CTL表位成为肿瘤特异性免疫治疗及治
5、疗性多肽疫苗研究的重要前提。而CTL表位的快速筛选和鉴定是研制基于CTL表位疫苗的关键。据统计,仅HLAA2(包括A*0201、A*0202、A*0203、A*0204、A*0205、A*0206、A*0207和A*6802)与HLAA3(包括A*0301、A*1101、A*3101、A*3301和A*6801)两个超型在中国人中的总平均分布频率就超过85%2,3。而同一超型识别的肽序列非常相似。因此,采用相应于几种超型的表位就有可能研制出覆盖大部分人群的肿瘤表位疫苗,克服MHC多态性的障碍,而且,交叉反应性表位肽通常都是免疫优势表位。X射线晶体衍射揭示4:MHC
6、分子口袋A和F位于凹槽两端,其氨基酸组成在不同型别的类分子中高度保守,可与表位肽N端残基和C端残基形成稳定而强大的氢键作用,保证了MHC分子能够识别众多的表位,而肽结合槽中间部分的氨基酸残基,其组成和空间构型具有高度多态性。正是这一结构基础,为不同型别类分子结合多肽的序列进行表位预测提供了理论基础,从而使通过计算机辅助手段进行CTL表位预测的成为可能。1991年,Rotzschke等5发现与HLA限制性分子结合的抗原肽,在2~3个特定的位点上常出现一种或几种有相似化学性质的氨基酸残基,称之为MHC结合基序(MHCbindingmotif)或称锚定残基(Anchorre
7、sidue)。许多研究小组根据结合基序建立了自己的预测算法并相继鉴定了一批CTL表位,从而证明了结合基序法的有效性。之后,出现的大量预测方案,包括频率分析(Frequencyanalysis)、量化基序(Quantitativemotifs)、亲和力矩阵(Affinitymatrics)等。矩阵法与简单基序法相比,由于它试图考虑每一种氨基酸在MHC配体特定位点上出现的可能性,故而预测的精度有较大提高。其中SYFPEITHI6在线预测尤为得到认可。也有通过人工神经网络(ANN)进行预测的程序,但可选择表位尚少。无论是结合基序法、矩阵法还是ANN法,其实
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