出版社资源优化配置的线性规划模型

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1、出版社资源优化配置的线性规划模型【摘要】:本文讨论出版社的资源优化配置问题,即出版社在总书号数一定的条件下的书号分配问题,使出版社的利润最大。根据近五年来的数据进行筛选与分析,得出以分社为单位的书号分配方案,和以课程为单位的进一步细化书号分配方案。由于出版社在定价时保持对所有教材利润率同一,在此原则上制定教材单价,这就意味着利润是由销售总额唯一确定的,销售总额越大,利润也越大。问题转化为求销售总额的最大值的规划问题。由附件二(读者调查数据表),我们建立了一套市场竞争力评估体系:我们知道市场竞争力的关键因素有市场占有率、出版社在读者心目中的

2、地位(以下简称地位)、读者满意度等,于是把市场竞争力定义为以上三个关键因素的线性组合,这既符合实际又于数据相吻合。通过对历年市场占有率、地位和读者满意度的数据统计分析,我们发现市场占有率是关于年份的线性函数,而地位和读者满意度几年来没有明显变化,故将2006年的地位和读者满意度取为前几年的均值。由此我们得出市场竞争力也应是关于年份的线性函数。在销量关于书号数和市场竞争力的关系的确定问题上,通过对销量和书号数的统计分析,计算出五年来各个分社单位书号销量,用Matlab作图观察后,我们发现单位书号销量是随年份呈指数增长形势的,因此我们大胆推测

3、单位书号的销量与市场竞争力是成指数型相关的。销售总额是各分社销售额的和,分社销售额是分社销量与分社均价的乘积,而分社均价我们定义成分社各课程均价的加权平均数,其权就是各课程的销量。2006年的分社均价就取为前五年的分社均价的平均值。这样方便了销售总额的计算和模型的线性化求解,当然也可能产生一定的误差。为了对这种情况加以改进,我们又建立了更精确的数学模型,站在A出版社的高度直接分配每门课程的书号数,进一步细化分析。最后我们对模型的可行性,合理性,科学性进行了阐述,得到对模型的整体评价以及需改进之处。【关键词】:线性规划海量数据数据筛选数据统

4、计分析数值模拟市场竞争力评估单位书号销量分社均价一.问题重述本题研究A出版社,重点关注九个分社72门学科教材的出版销售状况,在以五年市场调研数据为背景的情况下,预测2006年的市场信息,将总量一定的书号数(500)分配给各分社,使得出版社的利润最大化。18其中书号数的分配主要以产生最大经济效益即利润的原则进行,而教材定价是建立在利润率不变的情况下的,因此可以认为利润的大小只决定于销售额的大小,而销售额等于课程销售量乘以课程均价,书本的实际销售量由总社分配给各个分社的书号数决定,但计算方法没有明确给出。经分析,实际销售量是关于书号数和市场竞

5、争力的函数,因此准确的找出这个函数以及市场竞争力的发展规律并正确预测出2006年的市场竞争力是决定分配书号数的关键问题。这需要对前五年的数据进行分析得出函数,以及市场竞争力的发展规律,求出出版社的书号数分配方案,使得2006年的出版社实际销售总额。二.问题分析本题的目的是给出版社提出一个最优的方案,即确定分配给各个分社的书号数,使得出版社的利润最高。由于出版社在定价时保持对所有教材利润率同一,在此原则上制定教材单价,这就意味着利润是由销售总额唯一确定的,销售总额越大,利润也越大。问题转化为求销售总额的最大值的规划问题。以各个分社为单位,销

6、售额是以销售量与价格的乘积来定的。价格在本题中是一个已知量,而销售量是关于书号数与市场竞争力的未知函数,在假设这个未知函数不根据时间的改变而改变的情况下,可根据五年的数据确定这个未知函数。市场竞争力是影响实际销售量的一个重要因素,它的准确与否与计算的准确度有莫大的关系。这需要基于问卷调查的数据评估出来,而市场占有率,A社在读者心中的位置和其它因素都是市场竞争力影响因素。市场占有率是在各个分社的基础上,求出每年每个分社的出版物市场占有率,以计算每年各个分社的销售册数与相应类的出版社总销售册数之比,取值范围应在[0,1]之间,分析其市场占有率

7、的发展规律,预计2006年市场占有率。A社在读者心中的地位(以下简称地位),因地位是数字上的越低相当于其分数值越高,故基于计算和实际意义的考虑,取每年平均地位数据的倒数来计算,取值范围也在为[0,1]之间,再以此估计第六年的情况。读者满意度是具体到各个分社的各个学科的,因市场占有率和地位的取值范围都在[0.1]之间,故读者满意度的计算:应先计算每位读者对教材内容、教材的作者、印刷及排版质量和教材价格的平均满意度,范围是[0,5],再除以5,使得其落在[0,1]之间,再计算所有读者的平均满意度,范围仍在[0,1]之间。以读者满意度的发展规律

8、来预计2006年的读者满意度。其它因素诸如学校地域性,读者的专业,课程的性质,教材获得方式,新旧书等,在实际计算出版社的市场竞争力问题上影响极其微弱,可忽略,并将大大降低模型的复杂程度。于是得

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