工业工程课题论文SLP在工厂平面布置中应用.doc

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1、目录摘要1绪论31.1课题研究背景31.2课题研究的目的与意义31.3设施布置研究现状及发展应用范围42工厂设施布置概述52.1工厂设施布置类型选择的影响因素62.2工厂设施布置的原则72.3设施布置的形式83系统化布置设计（SLP）法93.1SLP的四个阶段103.2系统化布置设计（SLP）的基本程序114SLP法在宏宇工厂平面布置中的应用154.1宏宇工厂布置背景及总平面布置特点154.2SLP法在宏宇工厂平面布置中的应用17结束语25参考文献26英文摘要27第26页共26页SLP在工厂平面布置中的应

2、用作者：（）指导教师：[摘要]SLP系统布置方法能快速寻找合理满意的布局方案，并能以直观可视化的图形显示结果，使设计具有相对合理性、稳定性和高效性。本文首先介绍了SLP方法的过程——基本要素分析、作业单位物流关系分析、作业单位非物流关系分析、总平面布置等；然后以宏宇工厂为例，运用SLP方法分析了各作业单位之间的物流非物流互相关系，形成作业单位综合关系图，根据综合关系图绘制出相应的位置关系图，并将作业单位实际占地面积与位置关系图结合起来，形成作业单位面积相关图；通过进一步的修正和调整，得到可行的布置方案；最

3、后采用加权评价等方法得到最优工厂平面布置方案。[关键词]设施规划，平面布置，系统化布置设计1绪论1.1课题研究背景第26页共26页当今世界正从工业化社会向信息化社会飞速发展，这一伟大变革在各个方面都产生了极其深远的影响。就制造业的生存方式而言，已从大量生产方式向准时制及精益生产方式转变，并进一步向计算机集成制造（CIMS）及敏捷制造(AM)方式演变，生产方式的转变必然促进设施布置设计的研究与发展。在机械制造业，设施布置的问题受到越来越多的重视，工厂设计与产品设计同样重要。随着竞争的日益激烈，企业的经营模式

4、正逐步转向集团化和国际化，高科技车间大规模新建，如何对生产系统进行合理布置成为有待解决的问题之一；与此同时，客户对产品的种类、价格、交货期等都提出了更高的要求，企业的生产方式正从大规模生产向更具柔性的大批量定制生产转变，原有的设施布置渐渐不适应现阶段的产品结构，因此需要对原有生产系统进行改造，使其能根据生产计划的变化而变化。企业在满足客户个性化需求的同时，如何有效地重新配置和利用资源，增加系统的柔性，降低生产成本，提高效益，保持较低的生产成本和较短的交货期是赢得市场的重要因素。因此，无论是扩大生产新建车间

5、，还是对原有的生产系统进行改造重组，都需要对其进行快速、合理的布局设计，满足市场需求。1.2课题研究的目的与意义随着先进制造技术和制造模式的发展，极大地改善了企业的生产能力，提高了生产率，降低了生产成本，提高了产品质量。但同时也出现了企业的设施布置与制造能力的提高不一致的问题，成为企业进一步发展的瓶颈。设施布置的好坏直接影响整个生产系统的物流、信息流、生产能力、生产效率、生产成本以及生产安全。优劣不同的设施布置，在施工费用上可能相差无几，但生产运营的影响会有很大不同[16]。优良的设施布置可以节省物料搬运

6、费用，缩短生产周期，加快流动资金周转。因此，优良的设施布置是提高生产系统效益的重要资源和手段，是改善生产系统整体功能、实现现代化管理和先进生产方式的前提和基础。在我国设施布置主要以手工操作作为主要的解决方法，以人为经验作为主要的参考依据，费时费力，且效率低下。同时由于设施布置研究的问题存在含糊不清、互相矛盾和无法量化等众多影响因素，而且规划目标也不是唯一的，因此不能准确的反映真实的布局环境。本文从理论上研究了系统化布置设计（SLP）极其在我国的发展与应用，并通过实际案例——第26页共26页SLP在某化工厂

7、平面布置中的应用来介绍了SLP的应用过程，为生产系统的设施布置设计和重组优化等管理决策提供必要的参考。1.3设施布置研究现状及应用范围1.3.1设施布置研究现状从18世纪产业革命是靠人的经验、技术、直觉和手工绘制工厂布置，到19世纪30年代以泰勒为代表的工程师们将机器和物料的管理提到一定层次上来，人类对设施规划与设计的认识才真正开始。五十年代以后，工业工程学科发生了重大变化，运筹学、系统工程学、计算机科学、人机工程学的发展，使得工业工程从只限于作业的研究发展成了包括设施规划、物料搬运在内的数十个分支学科体

8、系。系统工程的概念和系统分析的方法的应用，使设施布置发生了质的飞跃。自从有了工业生产，就有了工厂设计，也就有了设施布置。设施布置为设施规划的一部分，设施规划起源于制造业的工厂设计。二次世界大战前，早期的工业工程课程中将方法研究、物料搬运和工厂布置三方面内容合成一门课程，称为“工厂布置设计”。其中工厂布置方面的内容主要采用定性分析方法和经验设计。当然，这种方法缺乏科学性，由于不同工厂之间存在较大差异，且布局问题是典型的完全困难问