公共支出与经济增长关系的新视角

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1、公共支出与经济增长关系的新视角 一、引言    19世纪末以来,瓦格纳(usgrave(1969)[1]对公共支出增长模型进行了深入探讨。Arro(1986)[4](191-203)利用115个国家1960至1980年的数据对政府规模、公共支出和经济增长的关系进行了测算,发现政府消费性支出的系数为正,政府规模、公共支出对经济增长具有正影响,并且这种正效应在发展中国家更显著。Barro(1990,1991)[5](407-444)通过把政府支出纳入总生产函数,在政府支出不变的情况下,其模型中资本具有

2、收益递增性,但是公共支出与私人投资共同带来了是规模收益不变,因此认为公共支出与经济增长之间是正相关。此外,还有观点认为,公共支出与经济增长不相关。Kormendi和Meguire(1985)[6](141-164)利用从1961到1980年47个国家的样本,研究了宏观经济因素与经济增长之间的关系,得出经济增长与劳动和投资直接相关,而真实GDP的平均增长率与政府消费支出占GDP比例及其增长率没有显著的关系。  近年来国内学界对该问题也有深入研究,龚六堂、邹恒甫(2001年)[7]通过建立动态随机模型

3、讨论政府支出的增长与波动对经济增长的影响,得出了政府的资本性开支的增长对经济增长没有显著的影响,经常开支可以促进经济增长;而政府资本性支出与经常性支出的波动对经济增长是负影响。郭庆旺等人(2003年)[8]重点对财政支出结构进行探讨,通过对财政生产性支出和财政非生产性支出的实证分析,认为政府公共支出总规模与经济增长呈负相关,而政府公共支出中的生产性支出与经济增长呈正相关。庄子银等人(2003年)[9]提出了“调整成本”的概念,通过对中国公共支出与经济增长进行实证分析,得出由于预算外公共支出迅速膨胀

4、,中央财政能力削弱,由此引起公共支出的调整成本急剧上升,从而对经济增长产生了负效应。然而,刘进等人(2004)[10]则提出不同观点,根据时间序列分析方法得出我国公共支出、公共投资对经济增长有正向影响,且累积效应和相关滞后性较为明显。  本文通过构建理论分析框架,提出三个假说对新古典经济增长模型进行简单扩展,以此建立了较为完整经济增长计量模型,并利用面板数据(PanelData)的方法对1991至2003年中国14个省份的数据进行了实证检验,来考察公共支出的对经济增长的影响。本文的结构安排如下:第

5、二部分提出理论分析框架,通过三个假说建立理论模型,第三部分通过建立计量模型进行实证分析,第四部分是结论。    二、理论框架    假说一:地区经济非国有化的程度越高则该地区经济增长率越高  改革开放以来,中国经济的高速增长伴随着非国有化进程的发展,从集体企业的承包改制,到个体工商户,再到私有经济成为经济的重要组成部分。而这一过程也正是中国经济市场化过程的一部分。非国有经济的发展,作为资源重新配置的结果,意味着整个改革和发展过程就是一个通过市场机制发挥作用的过程,一个使中国经济比较优势得以发挥的发

6、展过程。同时非国有经济发展迅速,在国民经济中的份额和对经济增长的贡献也逐年增加。综上,地区经济的非国有化程度越高,就可能在一定程度上更快地提高地方经济的资源配置效率和国有企业的组织效率,因而更快地推动地方的经济增长。    假说二:地区经济对外开放程度越高则该地区经济增长率越高  对外开放表现为资本和商品的国际流动。外商直接投资(FDI)的流入、进出口贸易都与地区经济的开放程度关系紧密。地区经济开放程度的加深将使地区经济在全球经济中根据其比较优势进行分工,这是一种有效的市场资源配置。在新古典经济增

7、长模型中,FDI可以增加东道国的资本积累,提高资本形成率和产出水平。[11]而新经济增长理论则强调了资本投入和资本深化产生知识积累从而内生出长期的经济增长(Romer,1986)。[12](103-137)并且,FDI则可能对东道国的产业具有技术方面的正外部效应,深化地区经济结构,提高地区经济再创新能力,促进经济增长。    假说三:地区公共财政体制越完善则地区经济增长越快  公共财政体制的真正建立是市场经济制度成熟的前提之一。政府的主要职能是提供公共物品。然而,如果政府对经济参与度过高,一方面政

8、府的大量投资可能对私人部门造成“挤出效应”(cro.  根据计量模型1和模型2,本文设定GDP值为各省区历年国内生产总值,FDI值为各省区历年实际利用外商直接投资额,TIE值为各省区历年进出口总额,L为各地区历年就业人员数。PR是用于衡量地区经济非国有化的程度,我们定义PR值为,PR=(全部国有及规模以上非国有工业总产值——规模以上国有及国有控股企业总产值)/全部国有及规模以上非国有工业总产值。①GE值为各地区历年财政支出总额。而对于消费性支出GPE,转移性支出GTE,根据年鉴上

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