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时间:2018-11-19
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1、关于我国西部地区区域创新能力实证研究 论文关键词:区域创新系统 区域创新能力 主成分分析法 论文摘要:在区域创新相关理论综述的基础之上,引用《中国区域创新能力报告》中的评价指标体系,运用主成分分析法对我国西部地区区域创新能力进行了实证研究。研究发现,西部地区各省市区域创新能力呈梯次分布特征,且大部分省市的区域创新能力处于全国平均水平之下。最后指出建立以企业为主体的区域创新系统是西部地区提高区域创新能力的必要途径。 区域化是世界经济发展的主要特征之一,创新是区域经济发展的主要动力。区域创新能力和区域创新系统的构建31益成为区域竞争优势的决定性因
2、素。所谓区域创新能力就是一个地区在由企业、高校、科研机构、政府以及其他中介服务机构构成的区域创新系统中,将知识转化为新产品、新服务、新工艺的能力。对一个地区而言,创新能力就是对该地区知识和技术发展状况的综合反映。 中国科技发展战略研究小组研究发现:从总体上看,我国区域创新能力呈现出东强西弱,从东部沿海地区向西部内陆地区由高到低呈梯次分布的特征。梅金平(2001)在《区域经济与西部经济发展》中认为,西部地区只有走区域创新之路,才能实现西部经济的大发展。特别的,推进和完善国家创新体系建设已经作为重要的议题写入2006-2020年《国家中长期科学和技术
3、发展规划纲要》,作为重要组成部分的西部地区区域创新建设必将受到国家和政府的高度重视。我国西部大开发战略与可持续发展战略的实施,更为西部地区区域创新能力的提高提供战略支持。因此,在这种背景下对我国西部地区区域创新能力进行评价研究将能进一步认清西部地区区域创新能力的现状,了解各省市的优点和不足,明确与其他地区的差异,能为制定相应的政策促进西部经济发展提供参考依据。同时本文的研究也可以作为《中国区域创新能力报告》结论有益的参考和补充。 1相关 各单项能力在进行主成分分析时,由于第1主成分的方差贡献率比较高(本文为58.80%),因此,可以直接采用第1
4、主成分计算得分,即各单项能力得分计量模型为反映此能力的标准化数据与其主成分特征向量相乘;而综合能力在进行主成分分析时,要考虑各个主成分的权重,本文以5个主成分的方差贡献率作为权重,从而可以得到综合能力得分计量模型。各个主成分的表达式通过主成分特征向量与标准化数据相乘而得到。 4评价结果分析 从创新环境来看,排在前三名的分别是四川、陕西和内蒙古,这些省份的创新环境在西部是最好的,这也说明地方政府发挥了其必要职能,为区域创新能力的提高创造了一个良好的创新环境;而甘肃、宁夏和青海的创新环境不理想,排名最后,这些地区应当采取必要措施增加政府财政支出、提
5、高居民消费水平等,改善该地区的区域创新环境。从知识创造能力来看,四川、重庆、陕西排名靠前,说明这些地区科技转化率较高,知识转化为新产品、新工艺、新服务的能力较强;而宁夏、青海等地区的知识创造能力较弱,这些地区应当从人力和财力等方面加大科技投入力度。从知识获取能力来看,四川、陕西排名靠前,这些地区是西部大开发的门户,外商投资较多,资金较为雄厚,技术市场较为成熟;而青海和新疆等地在地理区位上不占有优势,外商投资相对较少,因此这些地区应当采取优惠的政策,吸引外商投资,提高知识获取能力。从企业创新能力来看,四川省的大中型工业企业技术创新能力在西部是最强的;
6、而新疆和甘肃等地区的企业创新能力不足,这些地区应当加大企业科研投入。从创新效益能力来看,四JIl、陕西和重庆较好,其排名也与这些地区的经济实力排名相吻合;而青海、甘肃等地区由于在其他创新环节上比较薄弱,因此其创新效益能力也是较弱的。为了直观地显示出我国西部各省市区域创新能力现状以及相互之问的差距,我们将表5中的各省市综合能力得分结果用柱形图表示,见图1。从图1中可直观地看出我国西部11个省市区域创新能力得分及排名情况,排名依次为四川、重庆、陕西、广西、内蒙古、云南、贵州、新疆、甘肃、宁夏和青海。其中四川排名第一,位居榜首(86.41分),说明四川省
7、区域创新能力在西部是最强的。从图1还可以看出重庆、陕西、广西和内蒙古的得分均大于60分,剩下的各省市得分都比较均匀,都在5O分左右。其中青海的得分最低,为46.42分,说明青海在我国西部地区的区域创新能力是最弱的。可见,我国区域创新能力不仅在东部、中部和西部之间差别明显,而且即使是在西部地区,各省市的区域创新能力也呈现出梯次分布的特征,且相互之间的差距较为明显,最高分四川(86.41)与最低分青海(46.42)之问相差40分左右。 从综合能力得分来看,一般的得分在60分以上意味着区域创新能力在全国平均水平之上,得分在6O分以下则意味着区域创新能力
8、在全国平均水平之下。本文根据综合能力得分情况将我国西部地区11省市的区域创新能力分成四大类,分别表示区域创新能力的强弱,见
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