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1、2009年第12期ScienceandTec科hn技olo管gy理M研an究agementResearch2009No.12文章编号:1000—7695(2009)12—0003—03高校科技创新能力区域差异实证研究闫笑非,杜秀芳(北京石油化工学院,北京102617)摘要:根据全面性,密切相关性和数据可获得性的原则,建立评价指标体系,并采用2006年的统计数据,运用因子分析法,对我国31个省、直辖市和自治区(不包括香港、澳门和台湾)的高校科技创新能力进行实证研究,并对研究结果进行分析评价。关键词:高等学校;科技创新;区域;
2、差异;实证研究中图分类号:F224.0文献标识码:A科技创新是经济增长和发展的动力。在科技创新三大主技术创新的基本保障。该指标包括研究与试验发展投人人员、体中,从科技创新人力和经费投入的规模上看,高校和研究科技服务课题人员、研究与试验发展人员全时当量、科技活与开发机构相近,但远远比不上企业。2006年,在全国R&D动经费筹集总额、科技活动经费内部支出、研究与试验发展人员全时当量中,研究与开发机构占15.43%,高校占经费支出、研究与试验发展课题经费支出和科技服务课题经16.14%,企业占46.30%;在全国R&D经费支出中
3、,研究与费支出8个二级指标。开发机构占18.89%,高校占9.22%,企业占71.08%。但(3)科技创新成果。科技创新实力最终反映在科技创新是,高校大量的基础性的科学研究和研究与开发机构一样,成果上。该指标包括研究与试验发展课题数、科技服务课题为企业的技术创新奠定了坚实的基础。因此,高校的科技创数、国外主要检索工具收录我国科技论文3个二级指标。其新能力也是国家和区域经济发展的重要决定因素,需要我们中国外主要检索工具收录我国科技论文,由于缺少来自高校深入研究。层面的统计数据,我们选用各个区域的数额来代替,因为中文科技期刊刊
4、登的科技论文篇数中,来自高校的占6o%以1研究方法与数据上,根据这一情况,我们可以推断在国外主要检索工具收录1.1基本思想与模型我国科技论文中,来自高校的科技论文占有很大的比重。因子分析是多元统计分析中的一种重要方法,它通过研为了方便起见,我们对所选取的16个二级指标设其代表究多变量之间的关系,将具有错综复杂关系的变量综合为数变量为Xi(i=l,2,3,⋯,16)(见表1)。由于我们要研量较少的几个假想变量(因子),以再现原始变量与因子之究的是31个地区的科技创新能力,因此,每一个变量都有间的相互关系。其基本思想是通过变量
5、相关系数矩阵内部结31个观测值。构的研究,找出能够控制所有变量的少数几个假想变量。这表1高校科技创新能力评价指标一览表些假想变量线性无关,且能够反映原有众多的观测变量所代~级指标二级指标变量表的主要信息,并解释这些观测变虽之间的相互依存关系。高校数(个)XJ因此,因子分析就是研究如何以最少的信息丢失,换取将众专任教师人数(人)X2多观测变量浓缩为几个因子,以简化数据分析过程。基础条件副高以上教师人数(人)X3因子分析的数学模型为高等院校属研究机构与试验发展机构(个)X4X=AF+8科技活动人员数(人)X5其中X:(x,,X
6、2,⋯,x)T为可实测指标构成的P维研究与试验发展投入人员(人)x6向量;F=(F,F:,⋯F)为公共因子或因子向量;A:科技服务课题人员(个)X1研究与试验发展人员全时当量(人年)X8(a,.)为因子载荷矩阵,a.j为因子载荷,是第i个原始变量人员与科技活动经费筹集总额(万元)X9在第j个公共因子上的负荷;s为特殊因子,表示原始变量不经费投入科技活动经费内部支出(万元)Xl0能被公共因子解释的部分。研究与试验发展经费支出(万元)Xll1.2指标体系的设置研究与试验发展课题经费支出(万元)Xi2在近年相关研究的基础上,本文
7、本着全面性,密切相关科技服务课题经费支出(万元)Xl3性和数据可获得性的原则,构建了包括高校科技创新基础条研究与试验发展课题数(个)Xt4件、科技创新人员经费投入、科技创新成果3个一级指标,科技创新成果科技服务课题数(个)XI5且每个一级指标又下设3—8个二级指标的指标体系。国外主要检索工具收录我国科技论文数(篇)Xi6(1)科技创新基础条件。研究机构和人力资源足科学研究和技术创新的基础条件。该指标包括高校数、专任教师人1.3教据数、副高以上教师人数、高等院校下属研究机构与试验发展本文所用数据来源于《中国科技年度统计数据》
8、(2007机构和科技活动人员数5个二级指标。年)、《中国统计年鉴》(2007)。(2)人员与经费投入。人力和财力的投入是科学研究和收稿日期:2009—06—08,修回日期:2009—09—184闫笑非等:高校科技创新能力区域差异实证研究做出更加明确的解释。本文采用方差最大正交旋转法,经过2研究过程及处理
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