建设项目实施阶段工程造价动态控制研究-工程造价管理毕业论

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1、继续教育学院毕业设计（论文）题目：建设项目实施阶段工程造价动态控制研究专业名称：工程造价管理学号：012615100104学生姓名：冯满群指导教师：郭慧锋南昌航空大学继续教育学院毕业论文建设项目实施阶段工程造价动态控制研究建设项目实施阶段工程造价动态控制研究学生姓名：冯满群学号：012615100104指导老师：郭慧锋摘要受国际金融危机的波及，国家加大固定资产投资力度来缓解国内建筑市场压力，但财政投资上的巨大浪费对稳定国内建筑市场出现不利的影响。同时，我国建设项目工程造价的理论和观念受到传统体制的束缚，停留在滞后于市场发展方面的研究。我国建筑业的发展必须要做好自身管理的不断完善，重视

2、项目实施阶段的造价控制才能有效的遏制“三超工程"和“豆腐渣工程”，从而促使建筑市场积极稳定的发展。建设项目实施阶段是工程项目产品的形成阶段，在这个阶段大量的投资资金通过建筑施工这一环节不断“物化"，最终形成固定资产。因此，在建设项目实施阶段对工程造价的动态管理研究是一个十分重要的课题。本文围绕建设项目实施阶段工程造价的动态管理模型展开分析研究，揭示其发展规律，了解建设项目实施阶段工程造价的变化特点。本文进行工程造价研究是基于工程项目管理获得发生的资金流出基础上，对该阶段的工程造价进行的研究。首先，发现问题。在建设项目实施过程中，由于一些政策、环境和客观条件的不确定性而产生变化，会导致

3、建设项目的工程造价也随之发生变化，因而要在建设项目实施阶段的各种变化中首先寻找导致工程造价发生变化的各种因素。其次，分析问题。运用BP神经网络理论来建立建设项目实施阶段工程造价的模型，参照实际案例中收集的信息，可以从工程单方造价、工程量、影响因素、变化幅度等方面来进行工程造价相关的分析，寻找最需要控制的影响因素。最后，解决问题。-在工程造价众多的影响因素中，以材料价格变化的影响最为显著，其次是人工费用和设计变更的影响。为了达到实施阶段动态控制工程造价的目的，根据影响因素的权重和变化幅度，事先进行有针对性和重点的控制，使工程项目的实际成本控制在预定的计划成本范围内，从而达到预期的目标。

4、关键词：动态理论；实施阶段；造价管理I南昌航空大学继续教育学院毕业论文建设项目实施阶段工程造价动态控制研究目录摘要I目录II第一章绪论11.1本课题研究背景及意义41.1.1课题研究的背景41.1.2工程造价动态管理研究的目的和意义51.2工程造价管理的国内外发展现状61.2.1工程造价管理国外发展现状61.2.2工程造价管理国内发展现状91.2.3我国工程造价管理主要存在问题101.3本文主要研究内容和技术路线11第二章建设项目实施阶段工程造价动态管理理论研究112.1建设项目实施阶段工程造价动态管理研究基础及原理112.1.1工程造价动态管理的基础及概念112.1.2工程造价动态

5、管理的基本原理122.2建设工程造价动态管理研究思路及内容122.2.1工程造价动态管理主要研究思路132.2.2工程造价动态管理主要研究内容132.3建设工程造价动态管理措施与方法132.3.1建设工程造价动态管理措施132.3.2建设工程造价动态管理方法15第三章BP神经网络理论143.1人工神经网络的概念及发展143.1.1神经网络143.1.2人工神经网络143.2BP神经网络的基础理论及其数学描述163.2.1BP网络模型结构193.2.2BP网络模型特点20IV南昌航空大学继续教育学院毕业论文建设项目实施阶段工程造价动态控制研究3.3BP神经网络合理模型的确定203.3.

6、1BP神经网络的工作过程213.3.2网络模型的性能和泛化能力213.3.3合理网络模型的确定213.3.4BP网络的优缺点223.4BP神经网络模型的学习223.4.1BP算法的学习目的223.4.2BP算法的学习过程233.5MATLAB神经网络工具箱243.5.1MATLAB简介243.5.2基于姒TLAB的BP神经网络工具箱简介24第四章建设项目实施阶段的工程造价动态管理研究的数学模型254.1BP神经网络工程造价动态管理模型的建立254.1.1BP神经网络工程造价动态管理模型基本原理254.1.2BP神经网络实现造价动态控制的思路264.2BP神经网络工程造价动态管理模型基

7、本结构264.2.1BP神经网络模型的确定264.2.2BP神经网络学习模型的步骤274.2.3BP神经网络建模步骤284.3基于BP神经网络方法的建设项目实施阶段工程造价动态管理模型28第五章BP神经网络在建设项目实施阶段工程造价动态管理中的应用305.1模型参数的选定原则305.2建筑结构及材料变化对工程造价影响的BP模拟分析325.2.1模型参数的确定325.2.2工程特征向量的初始化处理325.3建设项目实施阶段工程变更等因素对工程量影响的BP模拟