基于成都地铁1号线工程项目风险管理研究

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1、清华大学郭仲伟教授根据大型工程项目风险分析的特点，对采用行为模型方法的必要性进行了讨论，并给出了风险分析材料上涨率、产品价格上涨率，通货膨胀率和利率4个参数，采用正态分布算出统计风险度（SFD），以其作为项目方案比较的重要依据。贺铭结合实例重点探讨了工程项目风险的概率和概率分析评价方法。但无论采用何种概率，就数理统计的理论讲，都是概率估计问题。而概率估计的正确与否，主要取决于统计资料的真实和齐全；也取决于对工程项目风险可能性分析的理论水平[1]。傅鸿源认为“风险管理研究的热点首先是风险识别或风险检出难易程度问题，而风险分析评价方法

2、则一般采用半定量化处理，当时尚无成熟的手段模式可以遵循。他仅在风险因素的评定方法、风险量计算规则进行了探讨[2]。周直以三峡枢纽工程为背景，对大型项目建设实施阶段的风险及其属性、风险分析与管理模型及其在大型项目建设实施阶段的风险评价、风险管理中的应用等问题做了可贵的探索性研究，但总的说来尚属案例分析性质，还不具备大规模地进行推广应用的条件[3]。崔新媛认为“传统的风险评价强调以风险分析专业人员为核心，重在定量计算，忽视了在风险评价中风险分析专业人员与专家和决策者之间的信息沟通；忽视了专家、决策者参与风险评价的作用。即使在形式上专家

3、和决策者可参与风险分析，由于风险分析数学模型复杂、专业性强，各方的信息沟通仍然存在着很大障碍，严重影响了风险评价与风险决策的质量。在此基础上引入了风险影响图评价模型，并研究了利用风险影响图进行风险评价的问题。其优点在于：它是一种以有向图表征项目风险复合过程的风险评价模型。该模型可有效地表征风险之间相互作用及各风险之间的各种组合关系；明确表达项目风险复合过程中的各种风险的传逸关系。风险影响图图形直观、明了，概念明确、表达力强，是风险分析人员、专家、建设单位(决策者)表征风险问题、进行信息沟通的强大工具。”但该方法却不能解决项目系统的

4、风险评价问题[4]。郑展飞，周直针对传统的风险辨识中过渡依赖于专家主观判断的问题，构建了工程项目风险辨识的综合评价数学模型。通过层次分析法的迭代算法，确定子-3-项目在风险分析中的重要程度，将专家主观判断与客观定量分析相结合，通过辨识模型进行风险辨识[5]。虽然工程风险管理在中国已逐步被采用，而且在大中型企业中已经逐渐被采用，但与发达国家相比，我国的工程风险管理仍然存在一些制约因素，风险管理水平仍较落后。存在的主要问题有：1）工程风险识别困难在我国很多企业决策者对项目的真风险和假风险缺少识别能力，对潜伏的风险缺少前瞻性推测、判断，

5、项目风险处理的手段单一、落后。由于工程项目的不重复性，每个项目的情况都有差异，加之对历史数据的不重视，中国的工程项目要进行项目风险管理，就只能从识别风险源开始，这样就需要增加投入，风险管理成本就随之增加。2）风险评价的误差大由于基础工作的不扎实，风险评价中无历史资料可以借鉴，或者为了查找历史资料花费巨大精力。特别是，风险识别阶段会有误差，即使评价做得再完美，也有可能有漏列的主要风险存在。3）风险管理手段落后一般风险处理手段有三种—风险回避、风险自留、风险转移。然而，风险回避有时意味着对即将可能发生的风险不采取任何措施。这样一来，一

6、旦风险发生，就将破坏整个项目的进程。风险存在上述问题，我们还是应该认识到我国工程项目风险管理近几年必将有较大的发展。（2）国外项目风险管理的发展[6-8]风险管理的研究最早可追溯到公元916年的共同海损制度。真正的风险管理源于20世纪30年代的美国，而堪称风险管理研究里程碑的事件当属1975年美国保险管理协会更名为风险与保险管理协会，这标志着风险管理从原来意义上用保险方式处置风险转变到真正按照风险管理的方式处置风险，协会的活动促进了全球性风险管理运动的发展。-4-1984年，美国项目管理学会PMI(projectManagemen

7、tInstitute)制定的MBOK将项目风险管理作为一个重要组成部分，并于2000年对其进行了修正，扩展了风险管理的内容。1986年10月在新加坡召开的风险管理国际学术讨论会表明，风险管理运动已经走向全球，成为全球范围的国际性运动。与美国相比，英国的风险管理研究有自己的特色。英国除了有自己的成熟理论外，许多学者还注意把风险分析的研究成果应用到大型的工程项目当中。如1976年在北海油田输油管道的铺设过程中，由于采用了风险分析的方法，从而提高了该项目的安全系数，降低了成本。1979年在伊拉克火力发电厂交钥匙工程竞标过程中，由于不确定

8、因素十分复杂，属于高风险高收益类型项目，承包商在是否投标和投标报价水平等问题上提出风险咨询，经过详细的风险分析，最后决定不投标。实践证明，该项决策是明智的。后来随着项目管理技术的发展，风险管理就列入了项目管理的行列，形成了项目风险管理(RiskMa