视频流中的车辆识别技术毕业开题报告

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1、毕业设计（论文）开题报告题目：视频流中的车辆识别技术学院电气与信息工程学院专　业电子信息工程班　　级　　学　号学生姓名指导教师发放日期2015年01月19日《视频流中的车辆识别技术》开题报告一、选题的背景与意义（一）课题研究来源随着我国公路交通事业的发展，车辆的数量正在迅速增长，在给出行提供方便的同时，车辆管理上存在的问题日益突出，人工管理的方式已经不能满足实际的需要。目前国内车牌存在各种特殊性，加大了我国车牌自动识别的难度，使得中国车辆牌照识别远远难于国外的车辆牌照识别。因而如何提高识别率和识别处理的实时性及实用性成了一个紧要的任务。（二）

2、课题研究的目的近几年来计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理带来巨大改变。通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率，作为信息来源的自动检测和图像识别技术越来越受到人们的重视。先进的计算机处理技术，不但可以将人力从繁琐的人工观察和检测中解放出来，而且能够大大地提高其精确度。车俩检测中牌照自动识别是智能交通管理系统中的关键技术之一，汽车牌照自动识别系统就是在这样的目的下进行开发的。（三）课题研究的意义人们运用先进的信息处理技术、导航定位技术、无线通信技术、自动控制技术、图像处理和识别技术及计算机网络技术等科学技

3、术，相继研发了各种交通道路监视管理系统、车辆控制系统及公共交通系统。这些系统将车辆和道路综合起来进行考虑，运用各种先进的的技术解决道路交通问题，统称为智能交通系统。它可以加强道路、车辆、驾驶员和管理人员的联系，实现道路交通管理自动化和车辆行驶的智能化，增强交通安全，减少交通堵塞，提高运输效率，减少环境污染，提高经济活力。随着21世纪经济全球化和信息时代的到来，计算机技术和通信技术迅速发展，自动化的信息处理能力和水平不断提高，并在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用。高速度、高效率的生活节奏，使汽车普及成为必然趋势，因此车辆车牌等相关信息的

4、自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面有着十分重要的意义。6二、国内外研究现状（一）国外研究现状自1988年车辆牌照识别技术推出以来，人们就对其进行了广泛的研究。国外已有不少相关的文章发表，有的技术已经非常成熟，并投入使用。国外车牌识别技术的成功实现大大受益于他们车牌的规范统一。从实用产品来看，比较有名的是以色列的Hi-TeehSolutions公司、Zamir公司和新加坡的Optasia公司，其中Hi-TeehSolutions公司提供从车辆到集装箱号码识别的一系列解决方案，已投入的产品如SEE/CAR。它

5、可以以每秒2-3辆的速度在各种天气下进行高达80公里/小时的汽车识别，适用于几个不同国家的车牌识别，但其不能识别汉字，并且识别率有待提高。新加坡Optasia公司的VLPRS产品主要适用于新加坡的车牌。澳大利亚等建立了基于图像处理的交通监管系统，称为Ssfe-Cam系统，能24小时运作，并摄取时速160公里/小时汽车静止图像，每秒处理50帧，准确率达到90%。此外日本、加拿大、德国、意大利、英国等各个西方发达国家都有适合于本国车牌的识别系统，各个国家的产品虽然不同，但基本上都是基于车辆探测器的系统。（二）国内研究现状车牌识别技术的研究最早出现

6、在20世纪80年代，而近些年来，随着图像处理和计算机技术的发展，在车牌图像处理和识别的各个环节上都有了较大的发展。由于我国的车牌格式和国外有较大的差异，所以对于国外车牌识别系统的技术研究，我们只能进行参考，不能直接进行运用。虽然我国车牌的识别需要识别汉子，但是对于英文字母和数字的识别，我们还是可以借鉴国外的研究技术。关于车牌的识别的研究，国内学者做了大量的工作。我国做得较好的的产品是中科院自动化研究所的“汉王眼”，另外，亚洲视觉科技有限公司、深圳市吉通电子有限公司以及上海交通大学、清华大学等高校都做过类似的研究。从目前一些产品的性能来看，仍然

7、存在一些问题，比如车牌图像的倾斜、车牌的自身磨损、光线的干扰都会影响到定位的精度。车牌字符识别是在车牌准确定位的基础上对车牌上的汉子、字母、数字进行有效确认的过程。目前已有的方法很多，但其效果与实际的要求相差很远，难以适应现代化交通系统高速度、快节奏的要求。因此，研究高速、准确的定位和识别算法是当前的主要任务，对字符识别的进一步研究也同样有紧迫性和必要性，图像处理技术的发展和计算机性能的提高都会促进车牌识别技术的发展，提高车牌识别系统的性能。6三、课题研究内容及创新主要内容：设计软件，对以摄取到车辆照片实现车牌识别。1、图像采集。2、车牌的定

8、位和分割。3、车牌的预处理。4、车牌的二值化处理与去除噪声。5、字符的分割。6、字符的自动识别。7、语音自动播报识别结果。创新：本系统根据采集到图像本身的特点，对其