销售预测常用的基本方法

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1、销售预测常用的基本方法 经济规律的客观性及其可认识性是预测分析方法的基础；系统的、准确的会计信息及其他有关资料是开展预测分析的前提条件。预测分析所采用的专门方法是随分析对象和预测期限的不同而异的。尽管方法种类繁多，但从总体上将可归纳为定性分析法和定量分析法两类： 1、定量分析法（QuantitativeAnalysis）也叫数量分析法，即运用现代数学方法对历史数据（包括会计、统计及其他方面的资料）进行科学的加工处理，并建立经济数学模型，以揭示各有关变量之间的规律性联系的一类科学方法。定量分析法按

2、照预测分析方法论所遵循的原则、依据的理论基础及具体做法不同又分为：（1）因果预测法：是从某项指标与其他有关指标之间的规律性联系中进行分析研究的。即根据各有关指标之间的内在相互依存、相互制约的关系，建立起相应的因果数学模型，以实现预测目标的一种数学预测方法。如本、量、利分析法、回归分析法等。（2）趋势预测法：也叫时间序列法、外推分析法。是根据某项指标过去和现在按时间顺序排列的数据资料，运用一定的数学方法进行加工、计算，借以预计推断事物未来发展趋势的一种数量分析方法。其实质是把未来视做过去和现在的延

3、伸。如简单平均法、移动加权平均法、指数平滑法等。 2、定性分析法（QualitativeAnalysis）也叫非数量分析法。一般是在企业缺乏完备、准确的历史资料的情况下，首先由熟悉企业经济业务和市场的专家，根据过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见；然后再通过召开座谈会或函询的方式，对初步预测意见进行修正、补充，并作出预测分析最终结论的专门预测方法。因此，又称为“判断分析法”或“集合意见法”。在实际运用中，两类方法可根据实际情况进行必要的结合，以确保预测结果的准确性。综上所述，预测方法

4、可归纳如下：（1）趋势预测法（trendforecastingmethod）①简单平均法。简单平均法是以某产品过去若干时期的实际数值进行简单计算，以过去的平均数值，作为计划期的销售预测值的一种销售预测方法。简单平均法的模型如下：式中：F—计划期销售预测值；        A1 —第一期的销售数；        A2 —第二期的销售数；        An —第n期的销售数；        N —期数。[例4-1]  根据某企业1-6月份销售额的资料，预测7月份的销售额，见表1。表1 销售资料  

5、   单位：万元月份123456销售额555354565857根据上述资料预测7月份销售额如下：7月份销售预测值 = （55+53+54+56+58+57）/6=55.5（万元）简单算术平均法是将过去的资料使差异平均化，可能会造成较大的误差。一般来说，未来销售量的预测受最近销售量状况的影响最大，时期越远，影响就越小。简单算术平均法不管近前期资料还是远期资料，它采用一律平等的态度显然就存在着不合理。②移动平均法。移动平均法是根据某产品过去若干期的实际数值，按时间不断往后移动，取近三期或四期的资料求

6、平均数，作为未来期销售预测值的一种销售预测方法。其计算模型雷同于简单平均法，只是计算时所采取的期数不同。根据上面例4-1的资料，假如采用移动平均法，则4、5、6三个月份的资料影响程度比1、2、3月份的资料影响程度要大，所以取后三期预测7月份的销售值如下：7月份销售预测值 = （56+58+57）/3=57（万元）可见，移动平均法同样是使差异平均化，但在时期选择上应尽可能接近预测月份，这样使预测值更接近实际。简单平均法适用于在短期内不会有明显变化趋势的销售预测，而移动平均法可适用于预测各月销售额略

7、有波动的销售预测。③移动加权平均法。移动加权平均法是根据过去若干时期的实际数值，按其距计划期的远近分别进行加权，近期所加权数大些，远期所加权数小些，然后计算其加权平均数，作为未来销售预测值的一种销售预测方法。其计算模型如下：式中：W—权数。若令 =6 （令W1为1，W2为2，W3为3），仍以例4-1的资料，按一般计算公式预测7月份的销售值如下：7月份销售预测值 = （56×1+58×2+57×3）/（1+2+3） =57.17（万元）也可令 =1 （如令W1为0.2，W2为0.3，W3为0.5）

8、，则上述模型可改为：上例7月份销售预测值 =56×0.2+58×0.3+57×0.5=57.1（万元）移动加权平均法根据历史数据的远近确认不同时期对未来期的影响程度，但这一方法仍只代表计划期前一期或几期的实际销售水平。为了反映近期的销售发展趋势，应在上述公式   再加上每月变动趋势值b，才能作为计划期销售预测值，其计算模型应为：上式中：b=（本季度每月平均实际销售额-上季度每月平均实际销售额）/3仍以例4-1的资料，按移动加权平均法预测7月份的销售值。一季度每月平均实际销售额 =（55+53+5