政府财政性教育支出对经济增长的影响

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1、政府财政性教育支出对经济增长的影响　　中图分类号：F810.45文献标识码：A：1001-828X（2014）011-00000-02　　新古典经济增长理论（Soloans，1965）研究了物质资本积累，以及劳动力供给对经济增长的作用，并强调了物质资本积累对经济增长的重要性。20世纪90年代，新一轮技术革命带来全球范围内的广泛的经济增长结果，单单从生产要素中的物质资本和劳动力两个方面不能完全解释这种高速增长。内生型经济增长理论（Romer，1986；Lucas，1988；Rebelo，1991）将原本属于外生增长因素的

2、要素，例如：技术进步，人力资本等等，理解为内生性增长因素，引入经济增长分析过程中。这种形式在本质上消除了生产函数中产生的广义物质资本收益递减的结论，所以产生的新的内生性经济增长动力。　　本文中，假设不存在知识外溢，技术引进等外生性条件，所以技术创新直接得益于人力资本的积累。一般认为，对人力资本的相关研究始于舒尔茨。他提出：人力资本是由劳动力个体运用其掌握的生产知识，进行生产的技能（舒尔茨，1965）。从定义中可以发现，人力资本是一种无形资本，和物质资本等有形资本的区别之一，就是不易直接测量，无法进行直接量化比较。在进行

3、相关研究时，大多会提出相关的代理变量，或者可以直接进行比较和测量的指标。经济学相关研究中，为便于理论分析，一般以受教育程度作为人力资本衡量指标（Barro，1991）。除了直接影响个人人力资本积累的受教育程度，有学者认为，劳动力的健康条件，社会保障体系的完善等，都应该纳入到人力资本衡量指标的系统中。其中，Kno）模型（陈强，2010）。　　宏观经济变量，例如国内生产总值（GDP），消费，投资等一般都是非平稳时间序列变量，传统的处理的方法是对该时间序列进行一阶差分，得到平稳序列。但是，显然经过差分以后，变量的含义也发生了

4、变化。在时间序列非平稳的条件下，如果多个变量间存在协整关系，为了估计变量间的短期关系，就可以使用VECM模型。对VECM模型的估计和检验，通常采用Johansen的最大似然估计，及协整检验。　　本文使用的样本数据为1991-2011年的国内生产总值（GDP），消费（CON），国家财政性教育支出（EDU），数据为《中国统计年鉴》（2013）。为消除物价变动因素和时间序列数据的异方差影响，以下分析中所用的数据均为1991年不变价格数据（1991=1），同时对数据进行了自然对数变换。本文使用STATA13计量软件对数据进行处

5、理分析。　　年份国内生产总值（单位：亿元）消费（单位：亿元）财政性教育支出（单位：亿元）价格指数（1991=1）　　2011468562.38232111.5516804.562.525　　2010399759.54194114.9613489.562.395　　2009340319.95169274.8011419.302.319　　2008316030.34153422.499685.562.336　　2007266422.00132232.877654.912.206　　2006215904.41113103.8

6、55795.612.105　　2005183617.3799357.544665.692.073　　2004159453.6087552.584027.822.037　　2003134976.9777685.513453.861.960　　2002119095.6971816.523114.241.937　　2001108068.2266933.892582.381.953　　200098000.4561516.002085.681.939　　199988479.1555636.901815.761.931　　1998

7、83024.2851588.201565.591.959　　199778060.8548140.601357.731.975　　199670142.4943919.501211.911.921　　199559810.5336748.201028.931.773　　199448108.4629242.20883.981.515　　199335260.0221899.90644.391.220　　续表　　年份国内生产总值（单位：亿元）消费（单位：亿元）财政性教育支出（单位：亿元）价格指数（1991=1）　　19922693

8、7.2817203.30538.741.064　　199121826.2014091.90459.731.000　　注：数据《中国统计年鉴2013》　　首先对lngdp，lncon，lnedu做时间序列图，可以明显发现，三个变量间存在类似趋势。分别对变量做平稳性检验（ADF检验），结果证明三个变量都是非平稳过程。接下来分别对lng