大规模定制战略中知识管理的作用机制研究

《大规模定制战略中知识管理的作用机制研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大规模定制战略中知识管理的作用机制研究　　【论文关键词】知识管理大规模定制战略　　【论文摘要】论文在介绍大规模定制战略及知识管理概念的基础上，具体分析大规模定制战略实施中知识管理的作用。最后通过构建一个产品一顾客知识管理系统，分析了企业如何借助知识管理这个新兴的技术来实现企业的大规模定制战略。　　1引言　　随着卖方市场逐渐向买方市场的转变，终端客户对产品越来越挑剔，并且在需求上表现出很大的不稳定性、多样性和时尚性等特征。所以，现在的制造企业很难准确地满足消费者的消费需求，原来的生产模式遭受到巨大的挑战。随着互联网以及知识管理等一系列先进技术的出现．一种新的符合现代生产模

2、式的生产技术应运而生，这就是大规模定制。它一方面具有大规模生产所独有的低成本，又具有满足客户独特需求的双重优势。本文尝试说明利用先进的知识管理技术方法如何促进大规模定制生产模式。.L.编辑。　　2大规模定制及战略　　最早提出大规模定制概念的是AlvinToflfer。他于1970年在(FutureShock)-书中提出一种以大规模生产的成本和时间。来提供满足客户特定需求产品和服务的设想。接着，StanDavis于1987年在(FuturePrefec一书中预言了一个公司可以在大规模生产的基础上提供客户化的货物，他将这种方式称为“MassCustomization”，而这

3、种方式能够给公司提供竞争优势。　　我国学者析国宁教授认为，大规模定制是一种集企业、客户、供应商、员工和环境于一体，在系统思想指导下，用整体优化的观点，充分利用企业已有的各种资源，在标准技术、现代设计方法、信息技术和先进制造技术的支持下，根据客户的个性化需求．以大批量生产的低成本、高质量和效率提供定制产品和服务的生产方式。　　从上面的各个专家对大规模定制的解释，我们可以认为所谓大规模定制化，是指对定制化的产品或服务进行个别的大规模生产，通过把大规模生产和定制化生产这两种生产模式的优势结合起来，在不牺牲经济效益的前提下，满足单个顾客的需求。　　我们知道大规模可以大大降低生产

4、成本．定制化可以按照顾客的需求．为其设计和生产个性化的产品和服务，提高顾客的满意度和忠诚度。因此，大规模定制化策略是符合个性化消费特征和市场竞争趋势的有效策略。但是。大规模定制的前提是所生产的产品必须是面向某一产品族的。品种多的产品其生产线复杂，生产线上的物流复杂，不能实现规模经济，从而不能大规模定制。　　配置设计和变型设计是实现大规模定制的两种主要策略，在设计过程中要使用大量相关的设计知识，如设计原理、领域知识、专家启发性知识等，并尽可能利用设计实例和设计师的经验，以缩短产品设计开发周期。因此，设计知识的处理在设计过程中有着举足轻重的作用．与其相关的知识表示方法、获取

5、与管理的研究越来越受到重视。知识有显性知识与隐形知识之分。在MC中，关于产品标准件和通用件的设计标准说明就属于显性知识。隐性知识是指隐藏在计算机中的文档和数据中的规律必须通过数据汇总、清洗、钻取等数据挖掘技术才能得到。在MC中，通过对订单的汇总和分类得到的关于客户需求和偏好的规律性知识就属于隐性知识。如何更好地利用知识，需要利用知识管理技术方法来促进知识的共享，提高知识的利用率，从而提高大规模定制的水平。　　3知识管理与大规模定制　　什么是知识管理，管理学界和企业界的人士从不同的角度提出了自己的看法。夏敬华、金听等学者总结了国外关于知识管理的概念就达2O种以上，总起来概

6、括为：一方面，知识是一种加工的对象，并可以在信息系统中被标识和处理，这是一种以信息为本的知识管理，它聚集于将显性知识组织化及隐性知识显性化；另一方面，知识本质上是一种认知过程，这是一种以人为本的知识管理。Y．Malhotra博士认为．知识管理是企业面对日益增长的非连续性的环境变化时．针对组织的适应性、组织的生存和竞争能力等重要方面的一种迎合性措施。本质上．它包含了组织的发展进程，并寻求将信息技术所提供的对数据和信息的处理能力以及人的发明创造能力这两方面进行有机的结合。Y．Malhotra博士的观点得到人们广泛的认同，因为它比较完整地概括了知识管理的必要性、目的、内容和手

7、段，揭示了知识管理的实质。虽然各个专家由于自身的研究方向不一样，从而导致对知识管理的定义不一样，但我们可以把知识管理看成是对有价值的知识的发现、收集、创建、组织、储存、分发、最终应用于问题或完成目标的一种知识的管理、应用过程。　　大规模定制过程中涉及到很多知识，包括大量的显现知识和隐性知识。如何利用这些知识来帮助企业更快更及时地生产出满足客户需求的个性化、定制化的产品，这就需要一个知识管理系统。通过对企业本身产品配置的知识处理，以及对顾客潜在需求隐性知识的数据挖掘，促使大规模定制生产方式能够真正提高企业的效率和效益。　　4知识管理在大规模