基于Web的智能教学系统评价

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1、基于Web的智能教学系统评价TheEvaluationofWeb-BasedIntelligenceTutoringSystem朱书强*刘明祥***聊城师范学院教育技术系上海市华东师范大学教育信息技术系2000研200062Tel：021-52511375E-mail：Zhushq@263.netZhushq@Sina.com**曲阜师范大学电化教育系阜273165基于Web的智能教学系统(Web-BasedIntelligenceTutoringSystem)综合了传统的ITS系统的优势，同时又结合了Web的特点，是智能教学系统的

2、发展方向。在发展的过程中，如何对基于Web的智能教学系统进行评价是一个很重要的问题。从实践层面上，本文作者认为评价应该从三个方面来进行，即软件系统评价、教学功能评价和实践应用评价。关键词：智能教学系统评价WebITS系统1基于Web的智能教学系统智能教学系统(IntelligenceTutoringSystem)是以认知科学为理论基础，综合利用人工智能技术、教育心理学、计算机科学等多门学科的成果而形成的一种对学生实施有效教学的技术。ITS系统的智能性主要表现为：（1）ITS系统区别对待不同的学生，注重一对一的师生关系(Tutorin

3、g)，讲究根据不同学生的认知特点进行个性化教学，实现“因材施教”。（2）系统具有一定的自主性，动态了解学生的学习状态，根据学生的水平和学习情况选择和调整学习内容和进度，系统自动生成各种问题和联系，在理解教学内容的基础上自动解决问题并生成答案。（3）系统具有一定的智能性，以最佳的方式组织教学。系统可以诊断学生的学习错误，分析原因并采取纠正措施，能自动评价学生的学习行为，不断改善教学策略等等。传统上，智能教学系统由四大部分组成：知识库(有关领域的知识描述)、学生模型(学生的知识水平和学习能力)、教师模型(知识的传授方法)和人机交互界面。

4、其中人机交互界面部分是在智能教学系统和学生之间建立友好的通信交流方式，有时也被看成是教学方法的补充而作为教师模型的一部分。传统的智能教学系统多数是单机或单独运行的(stand-alone)，系统费用昂贵，维护代价高，难以大范围推广应用。随着Web技术的发展和不断成熟，基于Web的智能教学系统研究越来越受到重视。在Web上构建智能教学系统，这种方式利用网络实现了分布式教学，可以同时接受多个用户的并发访问，资源利用率大大提高，又不受时间和空间的限制，可以在最大程度上满足“因材施教”的需要。基于Web的智能教学系统(Web-BasedIn

5、telligenceTutoringSystem)综合了传统的ITS系统的优势，同时又结合了Web的特点，客户端结构简单，适用范围广，人机交互界面简洁明了。系统具有智能性，结合学生的特点进行教学，可以通过多种多样的交流工具进行有效的交互和即时的通信反馈，能够智能的引导学生学习，提供了丰富的信息来源和良好的导航结构，可以进行有效的信息过滤等等，实践证明，基于Web的智能教学系统是ITS系统的发展方向。在发展基于Web的智能教学系统的过程中，如何对系统进行正确的评价也越来越重要了。Web上的ITS系统既是一种计算机软件系统，同时又具有一

6、定的教育意义和实践价值。从实践层面上，本文作者认为对基于Web的智能教学系统的评价应该从三个方面来进行，即软件系统评价、教学功能评价和实践应用评价。3722软件系统评价Web上的ITS系统首先是一种计算机软件系统，我们首先应该从软件工程的角度来对系统进行评价，判断系统是否实现了原先计划的功能模块。这可以从这样几个方面来进行：2.1系统的模块评价基于Web的ITS系统的体系结构和传统的ITS系统相似，只是在实现环境和采用的技术上有了新的变化。同传统的ITS系统评价一样，首先应该对整个系统的功能模块进行评价。对系统的知识库进行评价，判断

7、相关学科领域的知识表述是否正确合理。在理想情况下，在整个系统完成之前应该保证知识库的描述是正确的，在系统完成之后这个模块就应该被认为是正确的。确保领域知识模块的正确性是ITS系统评价的首要任务，只有这个任务完成了才能进行其他的评价。（1）学生模型的评价：学生模型应当具有诊断和建模的功能。诊断就是可以检测学生的行为并从中获取有意义的信息。建模就是通过一种有意义的方式把学生过去和现在的信息描述出来，并提供给ITS系统使用。学生知识模块的比较标准就是实际的学生，学生模型建立的越准确，系统对学生的反映就越灵敏和智能。（2）教师模型的评价：在

8、理想情况下，ITS系统的教师模型应当可以模拟一个优秀教师的教学行为。在一个特定的教学条件下，教师模型可以依据一定的教学策略和教学方法来设计并支配整个的教学过程。教师模型应当可以根据不同的学习者特征，如学习者的原有知识结构、认知发展水平