工业机器人:“机器换人”时代的几点思考

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1、工业机器人:“机器换人”时代的儿点思考随着工业机器人等智能装备和物联网技术的快速发展,以及劳动力成木的不断上几、“招工难”现象频现,〃机器换人“已成为大势所趋,通过“机器换人”提高劳动生产率、解决用工难题、提升职业健谈和安全生产水平已成为工业企业转型71•级的必然选择。浙江、广东等地实施“机器换人”已经取得Y很好的成效,经验值得推广借鉴。但我国“机器换人”在资金、人才、技术和装备等方面仍然存•在一些闲难,亟待解决。“机器换人”是工业转型升级的必然选择首先,“机器换人”可大幅提高劳动生产率。当前企业面临用工成木快速上涨、“招工难”的双重压力。2000年以来,我国城镇单位就业人员

2、平均工资始终保持每年10%以上的増长,2013年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资达到51474元,与2012年相比名义増长丫10.1%。“招工难”也已成为近年的普遍现象,特别是在劳动密集型企业和一些服务类企业表现的尤为突出,北京、上海、广州等一线城市劳动力市场频现“用工荒”。“机器换人”能够大幅提高劳动生产率,提升企业竞争力。“机器换人”将取代大量制造业劳动力,有效缓解“用工荒”现象。以浙江省为例,2012年,浙江省提出“全面机器换人战略”,每年投入超过3000亿元,预计到2017年,全省3.6万家规模以上工业企业全面完成“机器换人”的现代化技术改造。按照省政府估算,到2

3、017年规模以上企业基木完成“机器换人”后,浙江省社会劳动生产率将由2014年末的10万元/人年上升至14万元/人年,三年増幅达到40%o其次,“机器换人”可促进新就业及用工结构调整。“机器换人”替换的多数是劳动强度大、简单重复、安全风险高、作业环境差等W位,同时也对在岗工人的技术能力、知识水平等方面提出了新的要求,高技术人才需求增大,可促进企业用工结构调整。2013年U际机器人联盟发布的《工业机器人对就业的积极影响》专题报告屮,通过对美W、徳W、日本、韩W、巴西和我国的工业机器人应用现状进行分析,指出在未来8年内,机器人技术将对全球制造业就业产生积极影响,一方而,机器人产业

4、自身不断壮大,将新生大量的就业需求;另一方而机器人应用的不断深入,引发制造业分工细化,促进服务业创新升级,产生新的就业机会。数据显示,2000-2011年,美、日、中等六国机器人使用率11年闹翻了近一倍,但除美国外,其他五国的劳动失业率也在逐步K降;全球范围内,机器人已经直接创造就业岗位400-600万个,间接创造就业岗位300-500万个;未来8年,机器人将再创造190万至350万个就业岗位。第三,“机器换人”可解决职业健康和安全难题。近年来,虽然我国安全生产事故起数和伤亡人数逐年卜*降,但事故总量和伤亡总量依然较高,各类事故起数和死亡人数降幅也呈现逐年放缓趋势,特别是20

5、08年我国安全生产事故死亡人数首次降到十万人以下之后,各类事故起数和死亡人数降幅有所放缓,安全生产形势依然严峻。同吋工作场所职业健康环境更是不容乐观,尘肺等职业病发病率依然较高,职业健康和安全现状还远远落后于美、FI、韩、德等国。《国家职业病防治规划(2009-2015年)》指出,职业病危害范围广,对劳动若健康损害严重,我国职业病病人数量大,尘肺病、职业屮毒等职业病发病率居高不K,群发性职业病事件吋有发生。“机器换人”能够改善我国安全生产形势。研究显示,90%以上的安全生产事故与人的疲劳、误操作、违章作业等因素有关,与人相比,机器具有可靠性高、操作规范等特征,通过“机器换人”

6、能够大幅降低事故发生的可能性;另一方而,“机器换人”后作业场所人员大幅减少,部分可达到生产线无人化,即使发生事故,也不会造成大量人员伤亡,一次死亡10人以上的重特大事故将得到有效遏制。另外,职业病发病主要是由于长期暴露于有毒有害环境屮,“机器换人”能够减少一线员工数量、降低作业人员暴露于有毒有害环境屮的吋间,可大幅降低职业病发病率。我国“机器换人”还存在一些难题一是前期需投入大量资金,企业积极性不高。一方面,自动化、智能化的设备价格较高,动辄儿十万数百万、甚至更高。如杭州顶益食品有限公司建没的智能立体仓库总投资就高达2800万元,“机器换人”改造需要投入大量资金,给企业带来较

7、大压力,特别是大量经济实力不强的屮小微企业,无力提供大量资金进行改造。另一方而,部分企业对“机器换人”的经济效益认识不足。如方便而厂的装叉环节,装配一台自动化投叉机需要一次性投入约60万元,一些企业认为投入太高,不值得,积极性不高。但细算下来,装叉环节自动化改造后,一条生产线由原来的6-8人减少到1人,1-2年节约的人工费用就能收回自动化改造的成本。二是技术和装备支撑能力不足,国外产品占据较大市场。经过三I•余年的发展,我国工业机器人产业基础已经较为完善,在制造业、应急救援、国防军工等领域发挥了重要作用

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