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时间:2018-11-16
《第01讲 统计学绪论》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、李庆功教育统计(二)授课人简介李庆功学历:北京师范大学博士毕业专业:发展与教育心理学授课经历:主讲《教育统计与测量》Email:liqinggong@zjnu.cn教育统计(二)课程简介教学内容教育统计理论知识复习+统计软件应用教学形式课堂教学+练习教学用具教材+练习本+计算机教育统计(一)教材网上资料杨晓明《SPSS在教育统计中的应用》沈钢《教育统计与Excel》卢纹岱《SPSSforwindows统计分析》教育统计(二)课程简介教学纪律按照规定时间来上课(会有若干次点名)遵守课堂纪律成绩考核课程成绩=平时成绩40+期末考试60平时成绩=出勤分15+作业分25第一讲:统
2、计学绪论为什么要上统计学?拿学分,顺利毕业提高自身认识数据、处理数据的能力道路安全中国公安部以发布数据:2005年,在全国公路上发生交通事故造成多人死亡,其中发生在高速公路上的交通事故造成6407人死亡,二、三级公路上交通死亡事故最多,造成47448人死亡例子:在哪种公路开车更危险所以在二、三级公路开车比在高速公路更危险老刘办了个厂子,请了自己的弟弟和其他6个亲戚做管理人员。还有5个领工和10工人。为了扩大生产,老刘去人才市场去找新工人。小胡来应聘,老刘说:“我们这里待遇不错,每月平均工资为4500元。”小胡觉得不错,就去老刘的厂子里做工人。几天之后,小胡就跑去质问老刘:
3、“这里没有一个工人的工资是高于1500元,平均工资怎么会有4500元?”而事实上老刘确实没有算错,这到底是怎么回事呢?例子:骗人的平均数什么是统计和统计学?统计:针对数据进行收集、整理、计算和分析的过程统计学:研究统计原理和方法的学科什么是数据?数据:有内容的数字60统计课程成绩为60分姓名专业统计课成绩排名体温张三教育92137°C李四教育91237°C王五心理90339°C…跟数据有关的一些概念112数据的类型1、类别数据:仅仅能表示个体与其他个体在某种类别上存在差异的数据。比如表示“性别”的数据2、比率数据:有相等的单位,也有绝对零点的数据。比如表示“体重”的数据3
4、、等距数据:有相等的单位,但没有绝对零点的数据。比如表示“温度”的数据4、顺序数据:即无相等的单位,也无绝对零点的数据,只能排出一个顺序。比如表示“名次”的数据姓名专业统计课成绩排名体温张三教育92137°C李四教育91237°C王五心理90339°C…跟数据有关的一些概念112练习01-01根据下面的描述,想想个体是什么?包括哪些变量,以及该变量属于哪种类型?姓名专业统计课成绩排名体温张三教育92137°C李四教育671537°C王五心理781039°C…跟数据有关的一些概念112个体:一组数据描述的对象变量:一个个体的任意“特征”且同一个变量对于不同的个体,可能有不同
5、的值随机现象与随机变量随机现象在一定条件下,事先不能断言会发生哪一种结果的现象随机事件随机现象中出现的各种可能的结果称为随机事件概率概率描述了某一特定的事件将以多大的机会发生,其值在0和1之间随机现象与随机变量随机现象的特点偶然性:一次试验前不能预言会发生哪一种结果,表现出其偶然性必然性:在相同条件下,进行大量的多次观测,呈现出规律性,这说明随机现象具有必然性随机变量用于反映随机现象的变量练习01-02:掷硬币抛硬币次数正面朝上次数正面朝上频率布方伯爵404020480.5069柯瑞屈1000050670.5067皮尔逊24000120120.5005掷硬币的偶然性和必然
6、性体现在哪里?可以用什么变量来反映这随机现象?掷硬币时出现的随机事件有哪些?随机现象的直觉判断例子:什么看起来像随机?把一个硬币掷6次,那么下面哪个结果比较可能发生?正反正反反正反反反正正正例子:我们要儿子一对夫妇想要生儿子,可是一连生了7个女儿。现在这位妻子又怀孕了,那么第八胎生男孩的概率是多少?0.500.510.690.831.00概率学与赌博17世纪中叶,当时的法国宫廷贵族里盛行着掷骰子游戏,游戏规则是玩家连续掷4次骰子,如果其中没有6点出现,玩家赢,如果出现一次6点,则庄家赢。按照这一游戏规则,从长期来看,庄家扮演赢家的角色后来为了使游戏更刺激,游戏规则发生了些
7、许变化,玩家这回用2个骰子连续掷24次,不同时出现2个6点,玩家赢,否则庄家赢。当时人们普遍认为,2次出现6点的概率是一次出现6点的概率的1/6,因此6倍于前一种规则的次数,也既是24次赢或输的概率与以前是相等的。然而事实却刚好相反,从长期来看,这回庄家处于输家的状态,于是他们去请教当时的学者帕斯卡,求助其对这种现象作出解释帕斯卡1653年发表《三角阵算术》概率获得方法一:大量观察在随机事件中,某事件A发生的次数m与试验的总次数n的比值称为事件A发生的频率当n无限增大时(n∞),事件A发生的频率m/n稳定在一个确定的常数附近
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