人口老龄化、房价与区域城乡收入差距

人口老龄化、房价与区域城乡收入差距

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1、人口老龄化、房价与区域城乡收入差距人口老龄化、房价与区域城乡收入差距在持续的货币政策放松及房地产去库存政策相继出台的背景下,我国一线城市房价出现暴涨,再次引发了居民购房热潮,而三、四线城市依然面对极大的去库存压力,这也意味着我国房地产市场出现分化,存在着突出的结构性、区域性矛盾,这也间接影响了区域收入分配的格局。在我国城乡二元结构下,城乡收入不平等是制约我国区域均衡发展的主要问题。同时,作为老龄化速度最快的国家之一,我国的人口老龄化问题一直备受关注。从2013年提出的单独二胎,,到2016年1月的全面二

2、胎,为应对老龄化问题,政府放开了对人口生育政策的管制,以实现延缓老龄化进程,增加劳动力供给的作用。在农村人口向城市迁移的过程中,一方面因老年人口的稳定性使城市化进程受到影响,进一步强化了我国的城乡二元结构;另一方面,与城市化相伴随的住房市场的繁荣,不仅推动了经济增长,也带来了房价过快增长,从而引发了城乡居民财富的二次分配,使拥有住房的城市居民享受到了房价上涨带来的财富积累。而广大农民并非爱益群体.因而进一步加剧了财产性收入的分配不平等,造成城乡收入差距的扩大。由此可见,城乡收入差距、房地产市场的调控、人

3、口老龄化问题都是当前我国面临的亟需解决的问题,且三者有千丝万缕的联系。  随着我国经济进入增速阶段性回落的时期,在经济新常态与老龄化的背景下,房地产行业持续低迷,然而,我国2015年的城乡收入差距却自2002年以来首次缩小至3倍以下。那么,房价和老龄化水平的变动会对城乡收入差距产生怎样的影响?本文回顾了前人的研究,基于区域比较的视角提出了假设并进行检验,通过研究二者之间的交互影响,探讨老龄化背景下,房价的上涨对不同区域城乡收入分配不平等的影响机制。  二、假设1A:房价上涨扩大了城乡收入差距。  假设1

4、B:房价上涨缩小了城乡收入差距。  考虑到老龄化水平对收入差距的影响机制一直存有争议,经济发展水平好的地区,相应的医疗服务、社会保障更为完善,老龄化水平也相对较高,但对城乡收入差距作用机制的方向是不确定的。因此,基于我国的人口年龄机构分布的区域性特征,提出如下假设。  假设2A:老龄化扩大了城乡收入差距。  假设2B:老龄化缩小了城乡收入差距。  此外,除了考虑房价、老龄化的区域性特征外,还应考虑老龄化、房价的交互作用对城乡收入差距的关系产生影响。据此,本文引入房价与老龄化的交互项,提出如下假设。  假

5、设3A:老龄化(房价上涨)背景下,强化了房价上涨(老龄化)对城乡收入差距的扩大(或缩小)。  假设3B:老龄化(房价上涨)背景下,抑制了房价上涨(老龄化)对城乡收入差距的扩大(或缩小)。  三、区域差异化市场的划分  (一)数据来源和指标选择  本文选取我国31个省(市、自治区)的住房市场、人口结构和经济发展数据作为研究对象。考虑到2002年后,中国出现持续的房地产热,房价大幅上涨,故本文选取20022014年的数据作为样本,所有地区数据均来自20022014年的《中国统计年鉴》《新中国60年统计资料汇

6、编》及地方统计网站的《国民经济和社会发展统计公报》,并对所有涉及的价值型变量以2002年为基期,利用各省各年度的CPI对这些数据进行平减,消除价格波动的影响。目前,对我国区域住房市场调控政策效果的研究大多限于东、中、西部的划分格局,基于省际地区差异角度的研究仍较少。鉴于此,本文对我国具有同类经济特征的住房市场进行划分,针对房地产市场供给、需求、价格和经济发展水平4个一级指标各选取竣工面积增长率、人均可支配收入、房价与房价收入比、人均GDP为二级指标,构成对区域聚类分析的指标体系。  (二)区域市场划分结

7、果  对31个省(市、自治区)进行区域划分,最终可以将我国住房市场分为四个区域。分别观察20022014年四个区域的房价和GDP的均值,可将四个区域的住房市场归纳为四类:高房价、高GDP地区(一区),较高房价、较高GDP地区(二区),较低房价、较低GDP地区(三区),低房价、低GDP地区(四区)。从表1中可以直观地看到,一区到四区的房价、人均GDP和老龄化水平依次减少。经济发展较好的地区,老龄化程度和房价水平均处于高位。  四、实证检验及分析  (一)变量说明  由于我国经济进入新常态阶段,为考察这一特

8、殊时期的区域城乡收入差距问题,结合刘嘉毅(2013)、周建军和刘颜(2015)等人的研究成果,本文以城乡收入差距为被解释变量,以房价和老龄化比率为主要解释变量,选取城市化水平、经济发展程度、市场化水平、政府干预度、教育投入、失业率、对外开放七个指标,作为衡量不同区域的经济特征变量,即控制变量。  (二)模型设定与计量方法  考虑到城乡收入差距的动态效应,即其过去值可能由于经济惯性对当期值有影响,我们把城乡收入差距滞后一期值引入到模型中,建立

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