移动平均法对小儿科门诊人次的预测分析

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1、移动平均法对小儿科门诊人次的预测分析摘要：目的运用移动平均法对小儿科门诊量进行预测。方法选择我院小儿科2010〜2013年各季度门诊量，采用移动平均法建立一元线性回归模型，根据回归模型对2014年各季度数据进行评估预测并做95%置信区间检测。结果2014年各季度小儿科的门诊量均在置信区间内。结论移动平均法可以为我们提供较准确的预测数据，为科室的管理提供决策依据。关键词：移动平均；门诊人次；预测小儿科门诊是医院里门诊量最大的科室之一，同时也是对季节波动较为敏感的科室，它随着季节变化而呈现有规律性的起伏波动［1］，现

2、根据这种规律性的波动采用移动平均法对门诊人次进行预测，①可以对医院、科室的发展规划提供参考，②可据此来调整门诊医师的做诊班次，在患者高峰来临之前做好准备，减少患者的等待时间，提高患者满意度，因而具有十分重要的意义P］。1资料与方法1.1一般资料根据我院2010〜2013年每季度小儿科门诊人次数据为资料进行统计分析。数据来源我院信息科统计报表，真实可靠。1.2统计学方法数据采用spss19.0进行分析，以时间序列的实际值为依据，计算出移动平均的季节比率、校正系数和预测误差，求出长期趋势线，以95%的置信区间对长期趋

3、势值进行预测。2结果2.1计算移动平均比率依据门诊人次（Yt）计算4个季度的移动平均数，再对4项移动平均进行2项移动平均，以剔除时间数列中季节的变动和不规则变动的影响，计算移动平均比率，并计算平均指数的均值，本例为1.0010541;按平均1来校正移动平均比率，本例中校正系数=1/1.0010541。季节修正指数二各季节平均指数X校正系数，并求得调和时间序列（Tt），见表1、表2。2.2计算调和时间序列并进行季节比率预测调和时间序列等于每一实际门诊数值/季节修正指数。以时间序列号为自变量，以调和时间序列值为应变量

4、建立长期时间趋势序列直线：T=a+bXt,根据最小二乘法原则，采用spss19.0软件计算：Tt=14984.422+524.141Xto2.3计算误差及置信区间根据所得直线方程求出各期预测值：Yt=（14984.422+524.141Xt）X季节修正指数。并再次利用最小二乘原则计算误差平方e2=(Yt-Yt)2，并对其进行合理性分析得到95%相应置信区间，得到其合理性检验并据此对14年各季度门诊人次进行预测和各季度人次分析，见表3。3结论3.1模型科学性分析将该方法算出的14年预测值与实际值计算相对误差，考察预

5、测精度，见表3。表中可见，第四季度预测值最好，精度最高，第三季度处于小儿科淡季，门诊量相对较小，使得预测值最差，但实际发生值仍在95%区间内，具有可靠性。3.2各季度比重分析从历年数据可见小儿科第四季度门诊人次比重最大，同时也是各年变化幅度最平稳的一个季节；同时从表2中可见，第二季度和第四季度的季节指数＞1，而其他两个季度的季节指数