潜艇官兵心理亚健康影响因素的分析论文

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1、潜艇官兵心理亚健康影响因素的分析论文马海鹰，肖蓉，张小远，解汝庆，殷龙【关键词】logistic模型Factorsaffectingpsychologicalsubhealthofofficersandsoldiersofasubmarineunit【Abstract】AIM:Toanalyzethemainfactorsaffectingthepsychologicalsubhealthoftheofficersandsoldiersinasubmarineunitandtoproposesomestrategiestoimprovethepsychologicalsubhealth.MET

2、HODS:CornellMedicalIndex(CMI),EysenckPersonalityQuestionnaire(EPQ),SelfesteemScale(SES),SpheresofControl(SOC)andaquestionnaireaboutthesubmarineofficersandsoldiersedin1035submarineofficersandsoldiers.RESULTS:Logisticregressionanalysisshoation(OR=0.575),physicaldiseases,relationshiparineornauseamarina

3、(OR=1.388),lightandlightingonsubmarine(OR=2.004)temperaturedifferenceonsubmarine(OR=1.688),toughnessofinistrators(OR=0.610),anxietyofsubmarinerelatedphysicaldiseases(OR=1.514)andstabilityofpersonality(OR=1.681).CONCLUSION:Environmental,physicalandsocialpsychologicalfactorsarineunits.【Keyarineofficer

4、sandsoldiers;influencingfactors;logisticmodels【摘要】目的：探讨某潜艇部队官兵心理亚健康的影响因素，为改善其心理亚健康状况提供对策.方法：采用康奈尔医学指数简化问卷（CMI），自编的潜艇官兵心理亚健康状况及影响因素问卷，艾森克个性问卷（EPQ）.freeledicalindex，CMI）［2］作为筛查量表，对潜艇官兵进行心理亚健康初筛.用量表所附神经症识别图对其心理状况进行识别分类(健康、准健康、准神经症、神经症)，对识别落入“准神经症”区域者进行精神科访谈复筛，排除高度怀疑为神经症或其他精神疾病者，排除不良心理健康状况持续时间不到2scale,S

5、ES）［2］，控制圈量表（spheresofcontrol,SOC）［2］，考察个性、自尊、内外控对心理亚健康的影响.统计学处理：采用SPSS11.0软件进行单因素非条件Logistic回归和多因素非条件Logistic回归，在多因素非条件Logistic回归中用逐步前进法筛选自变量，P0.05具有统计学意义.2结果2.1Logistic回归模型的拟合优度评价对模型进行拟合优度检验得(χ2=8.30,P＞0.05，表明导致心理亚健康发生的实际影响因素与本例所纳入的72个自变量（预测的影响因素）之间无统计学意义，这说明因变量的实际值与预测值没有显著性差异，模型拟合较好.2.2Logistic回归

6、模型的预测准确性评价通过对因变量的分类判别表可以计算出正确率，灵敏度和特异度来估计logistic回归模型的判别效果显示，总正确率(是被正确分类的案例数和案例总数之比)为87.0%；灵敏度(是正确预测事件发生的案例数与观测事件发生的总数之比)为83.0%；特异度(即正确分类的事件未发生数与观测事件未发生的总数之比)为89.8%，由此可见，本模型具有良好的判别效果，可在87.0%的程度上解释心理亚健康的影响因素（表2）.表2logistic回归模型对因变量的分类判别表（略）2.3多因素非条件Logistic回归分析由表3可见，与有无心理亚健康关系密切的因素共有14个，它们依次为：日常生活需要的信

7、息是否齐备，所患的躯体疾病、与艇上战友的关系、与领导的关系、对从事的专业的感觉、舰艇振动或晕船、艇内的照明及光线、艇上的温差、艇上工作是否辛苦、对心理健康知识的了解、对部队制度和管理的适应、管理人员素质、担心艇上工作影响身体健康及个性的情绪稳定性.3讨论3.1特殊作业环境因素包括对较大温差不适应(OR=1.688)、航行时受风浪干扰，产生的振动或晕船不适应(OR=1.388)、对艇内照明及光线不满