统计学 第四章 分组和次数分布

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1、第四章分组和次数分布学习目标●掌握统计分组的基本理论和方法●掌握分配数列的特性和编制方法重点、难点1、统计分组的概念和作用2、统计分组的原则3、分组标志选择及界限的确定(统计分组的关键)(单选、判断)4、统计分组的方法(单选、判断)5、变量数列的编制(计算)(难点)第一节统计分组(统计整理的关键)一、统计分组的概念和作用二、统计分组的种类三、统计分组的原则四、分组标志选择及界限的确定(统计分组的关键)五、统计分组的方法一、统计分组的概念和作用●统计分组(statisticalclassification)就是根

2、据统计研究的需要和总体的内在特征,将总体按照一定的标志划分为若干个组成部分的一种统计方法。(对总体而言是分,对个体而言是合)● 统计分组的作用主要体现在以下三个方面:1.划分事物的类型2.反映现象总体的内部结构3.分析现象之间的依存关系二、统计分组的种类(p90—94)1.按分组的作用或目的不同,分为类型分组、结构分组和分析分组。(补充)2.按分组标志的多少及其排列形式,可分为简单分组、复合分组和分组体系平行分组体系(p93)复合分组体系(p94)3.按分组标志的性质,可分为品质标志分组和数量标志分组。三、统计

3、分组的原则1、保证组内单位的同质性,组间单位的差异性2、必须复合完备性原则,即所谓“穷举性”。3、必须遵循“互斥性”原则四、分组标志选择及界限的确定统计整理的关键是统计分组,统计分组的关键是正确选择分组标志和划分各组界限。1、正确选择分组标志应遵循的原则(1)应根据研究的目的与任务选择分组标志(2)选择最能体现现象本质特征的标志作为分组标志(3)结合现象发展的具体历史条件和经济条件选择分组标志(补充)四、分组标志选择及界限的确定2、划分各组界限(1)含义:在分组标志的变异范围内,划分各相邻组间的性质界限和数量界

4、限(据客观事物本身从量变到质变的内在规律性确定各组间的的数量界限)(2)原则:保证组内单位的同质性,组间单位的差异性3、确定各组的指标(p97)统计分组是把现象总体划分为不同类型或性质不同的组,而统计指标是为了揭示现象的数量特征。五、统计分组的方法1、品质标志分组组数的确定取决于事物的特点和统计研究的任务2、数量标志分组(补充)单项式分组(变动范围不大的离散变量)组距式分组(连续性变量和变动范围较大的离散变量)数量标志分组,不是简单的确定各组间的数量差异,而是通过分组体现数量变化来确定现象的不同性质和类型。第二

5、节次数分布一、分配数列的定义二、分配数列的种类三、累计频数分布一、分配数列的定义按一定次序排列的一列数称为数列(sequenceofnumber)。数列中的每一个数都叫做这个数列的项。1、定义:在统计分组的基础上,将总体的所有单位按组进行归类整理并按一定顺序排列,计算出各组的单位数,形成了一个反映总体中各单位在各组中的分布情况的数列,这个数列称为分配数列或次数分布(frequencydistribution)。(以此为准,书上过于简单)●分配数列由两要素组成,一是总体中按某标志分的组,二是各组相应的分配次数或频

6、率或标志值。次数(频数)比率(频率)二、分配数列的种类(1)分配数列按分组标志特征的不同,分为品质分配数列(品质数列)和变量分配数列(变量数列)。(2)按连续与否,变量数列分为间断分布数列(以整数形式出现的数列,对应单项式变量数列)和连续分布数列(p100,表4-9和表4-10)(3)按其分组方法的不同,可以分为单项式变量数列和组距式变量数列。(p100,表4-9和表4-10)三、累计次数(频数)分布(书100—101)(1)向上累计(上限以下)(2)向下累计(下限以上)第三节变量分布数列的编制一、单项式变量数

7、列(分布表)的编制变量值列在左方,变量值出现的次数列在右方。如拥有发电机组(套)发电厂属(个)比率(%)1352824838.432620.84129.6543.2合计125100生成频数分布表(例题分析)【例】某电脑公司120天的销售额数据(单位:万元)。生成一张频数分布表观察销售额分布的特征生成频数分布表(例题分析)某电脑公司销售额的频数分布二、组距式变量数列(分布表)的编制1、组距式变量数列(分布表)的编制步骤(p105)原始资料按数值大小依次排序计算全距确定组距、组数、组限和组中值(可不求)编制组距式变

8、量数列次数分布表考分人数(人)比率(%)60以下2560--70717.570--801127.580--90123090--100820合计40100二、组距式变量数列(分布表)的编制2、注意区分的几组概念闭口组和开口组等距变量数列和异距变量数列(书99页表4-8)同限分组和异限分组(书99页表4-8)二、组距式变量数列(分布表)的编制3、确定组距和组数全距(R)=最大值-最小值组距

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