社会化检索social

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1、社会化检索SocialMention新手教程写在前面的话，如今随着web3.0时代的到来，社会化媒体日益进入人们视野，基于用户的社交网站也发展迅速，各种各种的信息被用户随时散播到社交网站上。由此，在这种大数据环境中，基于社交网站的信息检索问题也日趋严重。本文主要说明了社会化媒体实时检索工具SocialMention的简单介绍与统计分析功能的使用，希望可以为其他学者进行社会化媒体项目提供一些基本的参考。若能对其他学者有所帮助，本人不甚欣慰！同时，文中若有其它不到或错误之处，请读者见谅！在此，特别感谢MissQ在我学习SocialMention过程中对我

2、的质疑与赞赏，使我坚持完成了这项工作！——soonfy1、社会化媒体简单检索社会化检索工具SocialMention链接：http://socialmention.com/#点击链接，进入SocialMention查询界面，如图1所示。图1在图1中，方框1用于输入检索词。方框2用于选择检索信息形式，如所有，博客，微博，书签，图像，视频，问题等形式。2、检索结果的统计分析因为社会化媒体SocialMention是实时的社会化媒体检索工具，所以相同的检索条件在不同时间检索到的结果可能不相同。甚至可能是服务器的原因，有时候的检索结果只能显示来源于faceb

3、ook的信息。例如以“nba”为检索词，“Microblogs”为检索信息形式，检索结果如图2所示。图2在图2中，方框1是在检索界面所选择的的检索条件信息。例如检索条件是包含“nba”的“微博”信息。方框2中显示了检索结果的默认排序方法，检索到的信息所发布的时间界限，每页显示的检索结果数目及总的检索结果数目。例如“SortByDate，ResultsAnytime，Results1-15of93mentions”表示“按时间排序，检索所有时间发布的信息，每页显示15条数据，总共检索93条信息。”方框3显示了包含检索词的微博内容。例如包含检索词nba的

4、最近一条微博内容。方框4显示该微博发布的网址，发布时间，用户头像，用户名，信息来源。例如twitter.com/dai_fuku_/status/41907963596440371226secondsago-by@dai_fuku_ontwitter表示“用户dai_fuku_在26秒前发布在twitter是上包含检索词“nba”的微博，网址为twitter.com/dai_fuku_/status/419079635964403712。”方框5中“strength”表示24小时之内在社会化媒体中该检索词出现的相关性，即检索结果中该检索词的可能性，它

5、的值与检索结果总数相关；“sentiment”表示情感比例，它的值与情感分布相关；“passion”表示该检索词的人群热情度，它的值与出现次数较多的用户有关；“reach”表示该检索词用户覆盖影响力，它的值与检索结果中唯一标识的用户数有关；下面就是表示检索结果中微博的平均发布时间，最近一条微博发布时间，唯一标识用户数目和微博转发数。例如“93%strength”表示在24小时内有93%检索结果；“5:1sentiment”表示积极情感与消极情感的比值；“11%passion”表示人群热情度为11%；“82%reach”表示检索结果中有覆盖了82%用户

6、。方框6表示检索结果的情感分布。“positive9”表示积极情感9条结果，微博内容前面的圆圈为绿色，权值为正，有不同的权值；“neutral82”表示中立情感82条结果，微博内容前面的圆圈为灰色，权值为0；“negative2”表示消极情感2条结果，微博内容前面的圆圈为红色，权值为负，有不同的权值。方框7表示为出现次数排在前十的关键词及其出现频次。例如“basketball15”表示“basketball”关键词出现了15次，出现次数最多。图3在图3中，方框1表示出现次数排在前十的用户名及其出现次数。例如“clip_chili_nba5”表示用户“

7、clip_chili_nba”包含检索词总共发布了5条微博，发布次数最多。方框2表示出现次数排在前十的标签及其出现次数。例如“nba13”表示标签“nba”出现13次，出现次数最多。方框3表示检索结果的来源及其数目。例如微博是“twitter”和“facebook”两个社交网站。附1：统计分析值的确定备注：本人基于大量数据观察，对SocialMention做出如下猜测，默认检索结果总数为100条记录，用户数为100个用户。“strength”值是检索时间设定为“LastDay”时检索结果总数除以100，检索结果数目大于等于100取100%，相当于查全

8、率。如图4所示。图4“sentiment”值是大于或者等于积极情感与消极情感的比值的最小整数比值，相当于情感