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时间:2018-11-14
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1、胰岛素敏感性指数对胰岛素动力学模型参数的依赖性的【摘要】研究用最小模型法估计的胰岛素敏感性指数(ISI)和葡萄糖利用效能(SG)是否强烈依赖于胰岛素动力学模型参数的变化。在一定范围内随机变动胰岛素动力学模型参数,根据Bergman最小模型,利用数值模拟的方法得到各时间点胰岛素和葡萄糖的浓度值,根据最优化方法估计ISI和SG。结果表明:在取480个时点浓度值的情况下,ISI的相对误差最大也不超过1.7%,SG的相对误差最大不超过万分之0.75%;而按照Bergman最小模型法的取点方法(30个时点)计算的结果是ISI的相对误差最大也
2、不超过17.8%,最小为1.4%;而SG的相对误差最大不超过1.4%。说明:胰岛素动力学方程的参数变化对SG和ISI的估计值影响不是很大。【关键词】Bergman最小模型;胰岛素敏感性指数;葡萄糖利用效能;数值模拟;数学术模型Abstract:Toinvestigatethedependenceofinsulinsensitivityindex(ISI)andglucoseeffectiveness(SG)ontheinsulinkiicsparametersbyusingminimalmodel.Inacertainrange,
3、changingtheparametersrandomly,ericalsimulationbyBergman′sminimalmodeltoobtaintheconcentrationvaluesofglucoseandinsulinatseriesoftime.Accordingtotheoptimizationmethod,insulinsensitivityindexandglucoseeffectivenessated.Resultsshoan′sintravenousglucosetolerancetest),ther
4、elativeerrorofISIetersofinsulinkiicsisnotsignificant.Keyan′sminimalmodel;Insulinsensitivityindex;Glucoseeffectiveness;Numericalsimulation;Mathematicalmodel1引言胰岛素与葡萄糖相互作用的血糖系统是人体内重要的系统之一。该系统的数学模型在生物控制论、临床医学中是普遍受到关注的问题之一。血糖系统是一个开放的、肌体调节的动态系统。血糖浓度、胰岛素的动态变化规律与定量判断不同类型糖尿病及
5、其正确合理用药密切相关。描述胰岛素与葡萄糖相互作用的数学模型的种类很多。这些模型中最著名的是由Bergman[1]教授建立的含有最少量参数的最小模型,也称之为Bergman模型[1-3]dG(t)dt=-[P1+X(t)]G(t)+P1Gb,G(0)=P0(1)dX(t)dt=-P2X(t)+P3〔I(t)-Ib〕,X(0)=0(2)dI(t)dt=P4R(t)t-P6〔I(t)-Ib〕,I(0)=P7+Ib(3)其中t表示时间,G(t)和I(t)是血糖和胰岛素的浓度,X(t)为远离血浆的组织间隙胰岛素浓度,而Gb和Ib是基础状态
6、下的血糖和胰岛素浓度。R(t)当G(t)>P5时,等于G(t)-P5,否则为0;P1(min-1)表示在基础胰岛素水平下,葡萄糖自身代谢调节血糖和抑制基础肝糖输出的效能;P2(min-1)为胰岛素自身降解系数;P3(min-2mU-1L-1)表示组织中胰岛素代谢调控作用的系数;P4,P5,P6,P7是胰岛素动力学模型(3)的相关参数。 许多有关利用数学模型研究糖尿病的工作都是基于Bergman的最小模型。Bergman等也提出了称之为最小模型法的方法,利用多样本静脉葡萄糖耐量试验。空腹12h后进行测试,在0~2min时静脉快速注
7、射50%葡萄糖液体(0.3g/kg),在20min时静脉快速(1min内)注射胰岛素(0.03U/kg),在20~30个左右的时点采集血样,测量血糖和胰岛素值。借助Bergman—MINIMOD[3-4]软件包同时计算ISI和SG。该软件的基本算法是:先将实验得到的胰岛素离散时间值作为输入,代入模型(1)、(2),利用实验同时测得的血糖离散时间值,根据模型(1)、(2)进行数据拟合得到参数P0,P1,P2,P3;其次将测得的血糖离散时间值作为输入,代入模型(3),利用测得的胰岛素离散时间值,根据模型(3),进行数据拟合得到胰岛素动
8、力学模型(3)的参数P4-P7。最后,根据如下公式计算所需指数:ISI=P3P2,SG=P1(4) 近年来对最小模型进行的非纯医学的研究有以下几个方面:(1)在静脉葡萄糖耐量试验和数学模型基本不变情况下,努力提高减少样本数后计算结果的精确性[5-
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