谈述基于灰色聚类的吉林省农村金融排斥地域差异论文

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1、谈述基于灰色聚类的吉林省农村金融排斥地域差异论文基于灰色聚类的吉林省农村金融排斥地域差异论文导读：本论文是一篇关于基于灰色聚类的吉林省农村金融排斥地域差异的优秀论文范文,对正在写有关于排斥论文的写有一定的参考和指导作用,摘要：依据银监会公布的《农村金融服务分布图集》等相关数据，对吉林省39个县市2010年农村金融排斥地域差异情况进行了研究。在文献研究的基础上结合数据的可获性，从农村金融机构X点和人员数、存款情况及贷款情况3个维度9个指标，作为农村金融排斥衡量指标体系。采用灰色聚类分析法，构建更科学的农村金融排斥指标体系，然后运用SPSS中的聚类分析法

2、，对吉林省39个县的农村金融排斥情况进行聚类分析，从而得出农村金融排斥地域差异特点。结果表明，吉林省整体农村金融排斥情况较严重；在地域上，金融排斥严重的县近80%分布在东部和西部地区；全省金融排斥较轻的县绝大部分分布在中部地区。　　关键词：灰色聚类；金融排斥；地域差异；吉林　　0439-8114（2013）24-6217-05　　改革开放以来，中国经济发展取得了巨大成就。但资金短缺理由一直是农村经济发展的巨大障碍，所以政府高度重视农村金融理由，连续多年出台的一号文件均涉及农村金融理由。2012年一号文件明确提出农村金融改革的方向就是要全面提升农村金融

3、服务水平。2010年银监会发布的《中国银行业农村金融服务分布图集》显示：农村金融服务缺乏，截至2010年末，全国农村地区银行业金融机构X点共有105855个，占全国机构X点总量的55.0%，平均每个乡镇分布银行业金融机构X点仅3.27个，每7.45个行政村才分布1个；平均每万名农民拥有银行业金融机构X点1.29个；全国仅拥有1家营业X点的乡镇9532个，约占全国乡镇总数的27.9%；未设任何银行业机构营业X点尚有2312个乡（镇），约占全国乡（镇）总数的6.7%。理论界把这一难题归结为农村地区存在严重的金融排斥，阻止了农户金融服务的可得性。农村金融排

4、斥作为社会排斥的一个子集，对农村社会经济发展具有深远的影响，农村金融排斥程度的提高不仅会加剧城乡二元经济差异程度，而且会加剧农村不同群体的分化，从而对城乡经济协调发展造成严重障碍。因此，中国具有研究农村金融排斥的现实背景。　　本研究具有以下两个特点：一是研究范围广泛。现有文献多是分析微观个体层面的农村金融排斥，对一个国家或地区内部层面的分析较少，本研究是从县域农村金融排斥的视角进行的，有助于扩展农村金融排斥的研究层面，同时吉林省又是中国传统农业大省，因此本研究具有较强的典型性和代表性；二是研究策略新颖。现有研究主要从两个方向切入，要么宏观理论的分析，

5、要么通过微观调研进行计量分析，且用的较多的是回归分析。中国经济统计经历几次变革导致数据灰度较大，所以采用回归分析可能会导致结果的不准确。在现有研究成果中尚未见用灰色聚类和灰色关联分析法进行农村金融排斥的研究，本研究利用灰色系统理论中的灰色聚类和灰色关联分析法，适合用在数据存在灰度的研究中，并扩展了农村金融排斥的研究策略。　　本研究的范围是吉林省的农村金融排斥，进行的是县域农村金融排斥程度的地域差异研究。就全国而言，绝大多数地方特别是广大中西部地区的县域，仍然处在传统的农业时代。农村范围大、农民数量多，并以农业生产作为绝大多数老百姓居家度日、维系民生的

6、主要收入渠道[1]。吉林省属于典型的农业大省，整体上属于经济欠发达地区，本研究的范围界定为吉林省的县域农村金融。　　1文献综述　　金融排斥（FinancialExclusion）概念最早于20世纪90年代在国外出现，是社会排斥的一个子集。Leyshon等[2]认为金融排斥就是直接或间接排斥穷人以及弱势群体享用主流零售金融服务的状态。关于如何衡量金融排斥，Kempson等[3]提出“六维度”分析策略，通过六个指标来衡量金融排斥情况。一是地理排斥，被排斥对象需要借助公共交通工具才能到达远处的金融服务机构。二是评估排斥，如通过风险评估程序限制了客户接近金融

7、资源；三是条件排斥性，即附加于金融产品的条件不适合某些人群的需要；四是价格排斥性，即金融产品定价过高，一些人只有支付自己不能承受的价格才能获得金融产品；五是市场营销排斥性，即一些人被排除在金融机构产品营销目标市场之外；六是自我排斥性，即人们认为申请获得金融产品的可能性很小，被拒绝的可能性很大，从而把自己排除在获得金融服务的范围之外，自我排斥还分为主动自我排斥和被动自我排斥。显然这一指标体系能够从金融机构的经营层面对某一地理区域的进入那个服务水平进行分析和评价，具有可操作性。Wayne等[4]利用1999至2005年的数据对加拿大的中低收入群体的金融排

8、斥状况进行了研究，实证部分利用Probit模型分析金融排斥的影响因素，结论表明当个人收入和财富减少时，金融排