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时间:2018-11-14
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1、不确定性理论:现代宏观经济分析的基石
2、第1内容加载中... 【内容提要】自李嘉图之后,经济学理论的构建遇到了两难的选择:经济分析只有排除不确定性和变动才能进行,而经济政策只有仔细考虑到不确定性和变动才有可能实行。凯恩斯的一个重要贡献就是将不确定性牢固地置于经济各阶段的中心,不确定的预期在消费、投资及货币需求三大心理规律中起着决定性作用。在当今宏观经济学的演进过程中,对不确定性问题的态度和处理方式已成为划分诸多宏观分支理论的一把标尺,而在经济学层面对不确定性问题的深化,也是未来宏观经济学变革的一个重要方向。 【英文摘要】SinceDavidRicardo,
3、theconstructionofeconomictheoryhasencounteredadilemma:economicanalysiscanbecarriedononlyoved,icpoliciescanjustbecarriedoutportantcontributionsofKeynesistoputuncertaintyinthecenterofdifferenteconomicstages.Theexpectationofuncertaintyplaysaverycriticalroleinthreemainmentallaption,inve
4、stmentandcurrencydemand.acroeconomics,theattitudeandsolutiontouncertaintyhavebeethedividinglineofmanybranchesofmacroeconomictheory.Andthefurtherdevelopmentofuncertaintyineconomicshasalsobeeanimportantdirectionofmacroeconomicschangeinthefutrue. 【关键词】不确定性/凯恩斯宏观经济学/基石/方法论 uncertainty
5、/Keynesmacroeconomics/cornerstone/methodology 一、凯恩斯的概率观 概率是作为度量不确定性问题而出现的,其形式本身展现了科学王国的一种不朽的艺术杰作。但是在经济领域,许多经济学家却采取了一种非常随意的方法对待概率的含义和起源,他们似乎总是仅仅满足于对一些基本概率概念的熟悉性。概率本身被划分成一些主观和客观特征的类型,而无需过多考虑这些概率应当承载什么特性。这两种类型被设定遵从一组相同或相似的规则,如一致性、完备性和连续性。事实上,近半个世纪中,概率的语言及形式的使用在社会科学包括经济学和人类学中已非常普及,远非当
6、初在赌博中与猜点数相关联的两个数值的比值那么简单。然而,对各种涉及概率含义深化的尝试或对概率概念独特的定义已不可避免地触及哲学意义上的实践和精确性问题。人们不难发现,当我们对客观世界作出某种推断或对某些抽象假设作出某种表述时,如果存在象对与错、真或假及确定或不可能这样非常明确的答案,则我们就不需要概率。 概率的种类可能是经验的或逻辑的、归纳的或演绎的、客观的或主观的、基数的或序数的、精确的或有界限的、频率的或信念的等类型,因此,存在众多可供选择的合适的概率定义就不足为怪了。也正是由于概率在经济分析中所表现出的耀眼势头,促使人们特别注重对概率和不确定性在经济学
7、中的综合问题。自卡尔纳普在20世纪50年代初尝试多种类型的概率超越拉普拉斯的古典概率开始,概率的多元性思想就被逐步接受,其中较为流行的三种基本概率类型是古典的频率概率、逻辑概率和个人信仰概率。凯恩斯最早提出了概率是两个命题之间的逻辑关系,在其《概率论》著作里,他发展了一种认知理论,阐明了作为一种逻辑关系的概率理论,从而为其经济学的方法论奠定了基础。他认为每种概率理论取决于不可能性和确定性之间的一种路径,但在很多情况下,成对的概率是无法比较的,并且个体的概率或许是不能进行数量化度量的。他主张用于建立概率关系的最主要的方法是归纳法和类推法,在此基础上,他明确提出了
8、称之为原子假设的这一关键假设,并进一步探讨了由常规统计方法建立起来的归纳法的有效性,并把这种方法称之为“统计归纳”或“归纳相关”,此时,原子假设便似乎显得特别重要。当时,凯恩斯在分析这一概率问题时,概率问题完全被整个频率学派所统治,他拒绝接受当时已经成为正统的概率和统计推断的频率解释,并批判了频率学派一般所认为的“统计频率”与概率等同的观点。频率学派的解释不需要一个先验的命题作为基础,也不需要其作为支撑,它仅依靠经验和以观察和事实为依据的现象来决定一个概率值。凯恩斯承认经验虽具有价值作用,但除了具有一种支撑功能外不足以提供任何东西。一种概率理论由于它体现了人们
9、基于不完全知识而凭直觉感知的一种结论的
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