当代金融家》2011年第02期(2)

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1、我国保险业未来的几点思考   保险业真正实现成功转型要靠模式创新,而模式创新需要理论先行,因此,需要对我国保险业的未来做一个系统性思考。基于这个出发点,王和从风险心理学、不确定性、减量管理、社会企业、客户价值管理、互助经济、健康管理、实物养老、社区经济,以及基于新技术的模式创新这10个将对我国保险业的未来产生较大影响的方面进行了思考。  刚刚过去的2010年,我国保险业较好地完成了“十一五”计划的各项任务。虽然在整个金融格局下,我国保险业的总量不大,但从纵向看,还是有了长足的进步,业务保持较快发展,作

2、用不断增强,服务持续提升,总体发展比较健康平稳。但是,面对“十二五”,保险业还是面临很大的挑战,一方面是存在巨大的发展空间,另一方面是矛盾和问题的凸显期。因此,我国保险业将进入全面转型的关键时期。  保险业是较早提出“转型”问题的,保险业要转型,传统思维和模式是难以实现的,真正实现成功转型要靠模式创新,而模式创新需要理论先行,因此,我们需要对我国保险业的未来做一个系统性思考。基于这个出发点,我提出了10个观点,即风险心理学、不确定性、减量管理、社会企业、客户价值管理、互助经济、健康管理、实物养老、社区

3、经济,最后一个是基于新技术的模式创新。我认为,这10个方面将对我国保险业的未来产生较大的影响。由于时间的关系,我简要地谈一下这10个观点:  第一个观点:风险心理学。我们都知道风险在很大程度上是基于主观对客观判断的差异,而主观在很大程度上受心理的影响。因此,我们在研究和解决风险的过程中,一个核心问题就是要关注和解决主观,特别是心理问题。认识到这一点,我们就需要关注两个问题,一是行为经济学,二是风险心理学。就风险心理学而言,保险业在改善人们的风险心理方面应当讲是可以有所作为的,通过解决信息不对称,专业管

4、理和服务,经济补偿和给付,稳定人们对未来的预期,继而稳定人们的心理,改善人们的“心理账户”的资产负债状况,积极参与并改善整个社会的风险状况,提高人们的幸福指数。  第二个观点:不确定性。不确定性已经不仅是一个经济范畴的问题,而是社会范畴的问题。传统的不确定性理论将不确定性分为可度量和不可度量两类,认为可度量的属于风险,服从大数法则,可以由保险来解决,而不可度量部分则不行。我认为其实不然,在不可度量领域,保险同样可以是大有作为的,即使在奈特提出的不可度量的不确定性解决方案中,如合并、归组、专业化,还有对

5、未来的控制、增强预测能力、分散,其实这些均是保险的基本功能。所以,保险业未来的发展要高度重视不确定性问题,特别是不可度量部分。同时,要关注解决问题的两个基础条件,一是制度问题,二是人才问题。  第三个观点:减量管理。从传统的经营模式看,保险是一种静态和等量管理。也就是说,一个社会通过建立保险制度,把整个社会相关人员的风险利益通过“保险基金”的方式连接起来,通过保险这种方式,在这个群体之间进行风险分散,或者说是一种等量的再分配。但面向未来,这种等量管理模式肯定是不行的,必将面临来自其他领域的挑战。我们需

6、要一种从等量管理过渡到减量管理,即通过保险制度对社会的总体风险进行专业化管理,实现总量的减少,并将由此带来的利益贡献与被保险人分享。因此,未来的保险将是一种动态、减量和分享式的社会风险管理模式。  第四个观点:社会企业。“社会企业”这个观点是2006年诺贝尔奖获得者尤努斯提出来的,他提出这个观点是要挑战传统的企业理论,比如企业利润最大化。他提出了“新一代的企业模式”的概念,其实是一种价值分配概念。我的解读是:企业家不要等到“功成名就”的时候再做慈善,而应当学会在经营管理过程中做慈善,即应当在经营管理过

7、程中就注意处理好与资本、环境、消费者、员工和社会的关系。我一直认为,保险企业具有天然的公众公司特点,因为,保险公司的资本是无数被保险人交的钱形成的,保险公司只是一个代理人,履行一种管理职责。基于这点思考,保险行业更需要去思考“社会企业”这个问题,并将其融到企业管理中去。早一点行动,早一点主动,因为社会和被保险人迟早会明白这个道理的。  第五个观点:客户价值管理。传统的说法是客户关系管理(CRM),但面向未来是远远不够的,我们应当思考客户价值管理(CVM)问题,实现一种从CRM到CVM的跨越。我一直讲的

8、一个观点是:客户是基础,价值是灵魂。从客户价值管理的角度看,我们需要关注客户终身价值问题,深入研究客户,包括他们的消费行为习惯,即客户的DNA问题,关注客户的财富账户管理问题,关注客户的资产负债表管理问题,只有这样我们才能够成为客户价值的优秀代理人和管理者,其中两个需要特别关注的指标是“客户价值的贡献度”和“客户资产的管理份额”。  第六个观点:互助经济。互助共济是保险的本源,但现代保险业在发展的过程中,特别是在所谓的精细化管理和利润最大化的过程中,往往

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