评阅试卷算法建模-数学建模论文 (2)

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1、数学建模论文论文类别：A题论文题目：评阅试卷算法建模参赛队员：学号、姓名、联系电话队员一：队员二：队员三：评阅试卷算法建模摘要：本文主要研究了，在论文评审中，由于聘请的评委用于评卷的时间有限，评审费用也是竞赛组委会必须考虑的问题。面对大量的参赛论文，竞赛组委会在既要保证论文评分的公平又要兼顾评委时间及费用的前提下，常采用尽量保证论文评分公平的折中方法来对论文评分。对怎样避免人员不同带来的差异以及怎样在保质保量的情况下来折合分数或校正分数，在对所给数据的进行分析后来建立数学模型，建立科学合理评阅试卷的方法。我们给出三种计算总分的方法分别为：求平均值法，去掉阅卷人不同带

2、来的差异法，加权系数法，然后从公平合理的角度分析比较这三种方法的优劣。根据所给数据利用查询法统计A、B卷每位老师各自的工作量，并且分别A、B评阅方法的误判的概率，通过比较误判的概率和工作量来分析两种方法的优劣。我们通过估计法来估计评阅方法在第一轮时有多少被去掉。最后，我们根据上述方法二，提出一个阅卷方案，在公平合理、保质保量的前提下，使20位阅卷人在3天时间内评阅630份答卷以及在此之上评阅2000份需要多少评卷人。我们采用matlab和lingo软件编程得到A、B评阅方法的误判的概率分别为:A题误判的概率：Pa=4.917119604038%B题误判的概率：Pb=

3、1.938945837024%20位阅卷人在3天时间内评阅630份答卷需要随机抽取x1=30份试卷由所有的评阅人评阅，剩下的600份试卷由随机的x2=2位老师评阅，评阅2000份至少需要最少请45个评阅人才能保证保质保量在三天内完成评阅2000份试卷。关键词：matlab编程误差分析数据处理加权校正评阅试卷算法如何建模LINGO编程等一、问题综述A题评阅试卷竞赛论文评分问题在一些科技活动的竞赛中（如全国大学生数学建模竞赛等），参加竞赛者是通过提交论文来完成竞赛的。然后，评委对所有提交的论文进行打分，竞赛组委会再通过这些论文的分数来确定参赛者的获奖等级。在论文评审中，

4、由于聘请的评委通常科研和教学活动繁忙，使得他们能用于评卷的时间有限，此外，给评委的评审费用也是竞赛组委会必须考虑的问题。面对大量的参赛论文，竞赛组委会在既要保证论文评分的公平又要兼顾评委时间及费用的前提下，常采用尽量保证论文评分公平的折中方法来对论文评分。如在某地的数学模型竞赛有两份试题。A题有380份答卷，由13位评阅人组成的小组来完成评阅任务；B题有250份答卷，由8位评阅人组成的小组来完成评阅任务。理想的方法是每位评阅人看所有的试卷，并将他们排序，但这种工作量太大。另一种方法是进行一系列的筛选，在一次筛选中，每位评阅人只看一定数量的答卷，并给出分数。评阅人的任

5、务是从中选出1/3的优胜者。每份试卷最多评阅3次。试卷满分为100分。A题，第一轮，每份试卷由两位评阅人随机抽取评阅。当两位评阅人给分相近时，将两个评阅成绩累加作为该答卷的总分；当两位评阅人给分相差大于一定值时，经第二轮，随机地请第三位阅卷人评阅，从三个评阅成绩中取两个相近的分数之和作为该答卷的总分。最后按这样得到的总分排序。因为只要选出1/3的优胜者，为了减少工作量，所以在第一轮之后，对前两位评阅人给分之和排在后40%的答卷不再进入第二轮处理。B题，每份试卷由三位评阅人随机抽取评阅，评阅人均不重复，将三个评阅成绩累加作为该卷的总分排序。题目中的数据是一次竞赛评卷后

6、的实际统计数据。请利用所给的数据完成下面的工作：（1）对A题和B题，分别给出3种计算总分的方法，比较其优劣。（2）分别计算A题和B题评阅人的工作量；并分别计算A题和B题评阅方法造成误判的概率，分析两种评阅方法的优缺点，哪一种评卷方法在哪方面更好。（3）对A题，在第一轮评阅轮后，你认为可以去掉多少试卷后，再进行第二轮的评阅。说明你的理由。（4）在现有条件下，20位阅卷人在3天时间内评阅630份答卷，你们能否提供一个阅卷方法实现公平合理、保质保量的原则。（5）如果论文总数不小于2000份，最少应该聘请多少名专家？数据见附件二、问题分析2.1分析：（1）由于对同一份答卷不

7、同的老师会给出不同的分数，每一份试卷是由随机的两到三位老师评阅的，每一份试卷的得分基础是不同的，因此存在不同的计算总分的方法，这些方法各有优劣。（2）评阅人的工作量可以由老师评阅的试卷份数来表示。理想的评阅方法是每位老师改所有的试卷，而题中所给方法只是每份试卷由随机的两到三位老师评阅，这样的评阅方法得到的分数和理想的方法得到的分数存在差距，这就造成了误判。（3）因为只要选出1/3的优胜者，为了减少工作量，所以在第一轮之后，对前两位评阅人给分之和排在后40%的答卷不再进入第二轮处理，所以可以采用估计法。（4）在评阅人人数、时间给定的情况下，设计一种使每份试卷得分基