基于数据挖掘技术的企业信息化管理的研究

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1、techniquesanddataminingmethodsareintroduced.Secondly,thenecessityofapplicationofdataminingtechnologyandtheapplicationprocessareanalyzedindetai1.Final1y,thedataminingtechniquesarestudiedindetailintheenterpriseinformationmanagementapplication.Keyword：datamin

2、ingtechnology;informationmanagement;marketing;随着社会的快速发展，传统的信息处理技术已无法满足企业发展的要求。而数据挖掘技术可以通过对数据的收集、分析、加工、处理等，发现其中蕴藏的商业知识，挖掘数据之间的内在联系，进而为企业的商业决策提供冇价值的信息。数据挖掘技术不仅可以从数据屮获取有价值的信息和知识，还可以成为一种机制，让知识贯穿于企业系统当中，让其正确运作。:据挖掘所应用的技术和方法1.1决策树方法该方法主要是将问题划分为若干个子问题，根据相关规则将这些子问

3、题分配到分类向导模型的不同结点处，然后对这个模型进行分析。企业在进行分类及预测时经常会用到决策树这种方法。1.2神经网络技术商业智能系统的相关功能与人的大脑比较相似，通过对神经网络系统的训练，这个系统能够在无人操作的棊础上进行模拟识别，进而解决一些问题。很多企业都会把销售信息存储在数据库当中，最后通过神经网络技术对信息进行分析并从中找山最佳的销售模式。1.3数据挖掘技术中的遗传算法遗传算法多数用于为企业提供相关问题的解决方案，它主要是利用选择、交叉、变异等相关概念，找到最佳解决方案。选择是从众多方案屮挑选最

4、好的一个，交叉是将好的方案中一些有价值的内容进行有效组合，而变异指的是将解决方案中的部分内容进行随机改动，进而为企业找到最合适的解决方案。1.4智能代理技术职能代理包含了很多先进的软件技术，可以根据人们的要求进行工作。比如在Web上筛选商品或者是对拍卖进行监测，在商品竞价时，可以及时提醒用户。此外，该项技术还可以进行合作筛选，比如在客户采购时，企业可以根据其他消费者的购买习惯为其推荐和应产品，更好满足客户需求，进而提高企业个性化服务水平［1］。2数据挖掘技术在企业信息化管理中应用的必要性分析现阶段，大多数企

5、业都认识到了客户对企业发展的重要性。然而在与客户进行交易或者是拓展客户资源过程中，会产生大量的数据信息，如果企业不对其进行及时、有效处理及整合，就不能充分了解客户的需求，也就不能为其提供相应的产品或服务，降低了企业个性化服务水平。因此，企业应顺应时代的发展，对大量数据进行及时处理和整合，充分运用系统集成，建立信息一体化体系，提高处理后的数据资源利用率。企业要想实现上述要求，就必须在信息化管理当中应用数据挖掘技术。这种技术可以对与企业奋关的数据进行奋效分析和处理，挖掘这些数据潜在的商业知识，研究数据之间的内在

6、联系，并将这些知识及时反馈给企业管理人员，为他们的科学决策创造便利条件，进而提升企业的核心竞争力，使企业能够在激烈的市场竞争中处于不败地位。3数据挖掘技术在企业信息化管理中的应用流程第一，企业应淸楚数据挖掘A标，并根据这些A标制定商业主题。第二，根据商业主题收集相关数据，并对这些数据进行相应处理，将这些处理过的数据存储在数据库中，再利用合理的数据挖掘算法，建立数据挖掘模型，以确保结果的真实性及可靠性。第三，将这些商业信息传送到企业中的信息化平台上，根据专家知识和领域规则，在企业进行商业决策时可以通过人机界面

7、为其提供信息支持，确保决策的科学性、合理性m。4数据挖掘技术在企业信息化管理中的应用数据挖掘技术在企业信息化管理中的应用，增强了企业收集、分析、加工、整合、处理信息的能力，为企业扩人规模、开拓市场、优化资源、调整战略、提高管理效率、确保管理质量等奠定Y良好的基础。数据挖掘技术的应用，使得企业不再仅仅关注企业产品，还提高对客户以及服务的重视程度，实现了经营理念的转变。数据挖掘技术主要为企业的决策提供数据支持，便于企业对客广进行管理，同时其也在市场竞争力、市场营销、人力资源管理、企业财务预警等方面得到了广泛的应

8、用。4.1企业竞争力的有效分析企业的市场核心竞争力影响企业的生存和发展，数据挖掘技术可以有效分析企业商品的市场份额。这项技术通过对商品有关市场份额数据的对比，根据数据挖掘技术的函数准则将数据进行分析、处理，挖掘它们的内在规律，重点关注对企业有极大影响的外部数据信息，进而得到一些可以促进企业发展的信息，让企业根据这些信息了解市场行情、把握市场机遇、完善企业经营战略。4.2数据挖掘技术在市场营销中的应用数据挖掘技术在