基于数据挖掘技术的产学研关系研究

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1、东南大学博士学位论文基于数据挖掘技术的产学研关系研究姓名：施星国申请学位级别：博士专业：管理科学与工程指导教师：仲伟俊20110109摘要论文题目：基于数据挖掘技术的产学研关系研究研究生姓名：施星国导师姓名：仲伟俊教授授予单位：东南大学在创新型国家建设中，创新能力的提升是核心和关键，创新能力已经成为衡量一个地区核心竞争力的重要指标，也是促进经济增长的原动力。创新的实现取决于多方面的因素，如人力资本，研发投入等，而在我国目前经济、科技发展水平还不是很高的情况下，企业通过产学研合作提升创新能力是一条非常有效的路径。目前国内外对产学研合作关系的研

2、究大多从定性的角度进行分析和评价，而随着信息技术和数据库技术的发展，各个国家和地区积累了大量与产学研合作有关联的数据库，为此，可以通过数据挖掘技术对关联数据库中的数据进行分析，客观挖掘山国家和区域产学研的关系现状。本文基于数据挖掘等理论和技术，从数据分析与实证分析相结合的角度对产学研关系进行深入研究。首先，论文基于数据挖掘的过程，提出了产学研关系分析模型，定义了分析模型中的关键变量。以粗糙集理论为基础研究了该模型的理论依据。同时对关联规则的概念进行了形式化定义，在对关联规则挖掘的经典算法Apriori研究分析的基础上，提出了新的BA算法，它

3、减少了计算项目集支持数的时间，从而解决了候选频繁项集生成的时间开销过大的问题。其次，针对论文库和专利库等数据库中数据不断增加的事实，把数据不断增加的实际问题转化成规则更新问题进行研究，并且提出了更高效的算法思路。把问题分解成两个子问题：(1)假定最小支持度和最小置信度不变，在某个时间段内，当数据量不断增加时，分析模型的规则如何高效更新；(2)假定数据量和最小置信度不变，当最小支持度发生变化时，规则的更新。再次，考虑到在分析产学研关系时常常需要考虑来自不同的数据源，论文提出用静态模式下的多数据源挖掘来解决，提出相关的算法。由于采用快速计算支持

4、数算法思想计算支持度，所以效率高。同时，发现数据实际上每天都在飞速增加，采用动态模式下的多数据源挖摘要掘来解决，并研究提出了相应的算法。由于算法用一台专用机器专门挖掘全局关联规则，从而大大降低了通讯开销，因此，动态模式下的多数据源挖掘效率高实用性强。然后，论文利用所构建的模型进行数据分析。根据挖掘模型的分析，北京、广东、江苏在产学研合作程度方面比较突出，支持度超过其他地区。北京在UG(大学一政府合作)、专利、地区等方面形成了支持度超过0．4的关联；广东在EU(企业一大学合作)、专利、地区等方面形成的关联支持度也达到0．4；江苏在EUG(企业

5、一大学一政府合作)、专利、地区等方面形成的关联度没有北京、广东等强。接着，根据模型提供的数据分析，有针对性地设计问卷，从而使得调查工作更加科学，从而提高了问卷调查的质量和效率。配合数据分析的结果，问卷调查则可以寻找各种现象背后更深层次的原因，无疑对今后的问卷调查研究提供了～种很好的思路。结合数据分析和问卷调查的情况，提出了政府、企业、大学分别在产学研关系中的作用。最后，通过数据分析可得出：政府与企业、政府与大学关系密切，企业与大学关系不够密切，虽然企业、大学和政府三者关系呈现越来越密切的趋势，但实际上仍然有许多问题没有得到很好解决。这说明产

6、学研合作的方式、成效等是非常复杂的问题，需要进行更广泛的研究。针对产学研关系方面的一系列问题，我们认为要根据技术的发展情况，创建新的高技术企业，不断推进在高校技术支撑下以企业为主体的产晶集成创新，积极探索如何创新产学研合作的模式，提高产学研合作的成效等。【关键词】数据挖掘；规则更新；多数据源挖掘；定量分析；产学研关系ABSTRACTTopic：ResearchonRelationshipsbet、Ⅳe吼Industry-Academia—ResearchonBasisofDataMining．DoctorCandidateName：SHIX

7、ing-guoSupervisedby：ZHONGWei-junSubmittedto：SoutheastUniversityPromotingofinnovationcapabilityisthecoreandkeyelementinthedevelopmentofaninnovativecountry．Innovationcapabilityhasbecomeallimportantindexformeasuringregionalcompetitivenessaswellasthemotivepowerbehindeconomicgr

8、owth．Theimplementofinnovationrelaysonmanyfactors，suchashumancapitalandR&Dinvestment．Avery