“二孩政策”问题-数学建模C题

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1、2015年第十二届五一数学建模联赛承诺书我们仔细阅读了五一数学建模联赛的竞赛规则。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其它公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。我们授权五一数学建模联赛赛组委会,可将

2、我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。我们参赛选择的题号为(从A/B/C中选择一项填写):C我们的参赛报名号为:参赛组别(研究生或本科或专科):本科所属学校(请填写完整的全名)参赛队员(打印并签名):1.2.3.日期:2015年5月3日获奖证书邮寄地址邮政编码:收件人姓名:联系电话:2015年第十二届五一数学建模联赛编号专用页竞赛评阅编号(由竞赛评委会评阅前进行编号):评阅记录评阅人评分备注裁剪线裁剪线裁剪线竞赛评阅编号(由竞赛评委会评阅前进行编号):参赛队伍的参赛号码:(请各

3、参赛队提前填写好):2015年第十二届五一数学建模联赛题目“二孩政策”问题摘要本文针对于生态文明建设的评价问题,选取了评价生态建设文明的具有代表性的几个指标,并且通过建立城市生态文明建设指标预测模型,来判断地区生态文明建设程度。对于第一问,针对我国现有的生态文明建设的评价指标问题,我们首先查阅了全国在省级生态文明建设评价方面较为权威的北京林业大学生态文明研究中心公布的中国省级生态文明建设评价报告,以及其他具体于各地区省市的生态文明建设的论文,在此基础上,列举出来了6大类,18个较为重要的评价指标。对于第二问,我们首先根据罗列出的指标中的重

4、要程度以及数据获取的可行性和权威性和反映大类指标程度选择了单位GDP能耗、单位GDP水耗和单位GDP废水、废气排放量、绿化覆盖率、人均公共图书藏书量。然后通过熵值法确定了各项指标权重,大致通过三个步骤,分别是原始数据矩阵归一化,定义熵,定义熵权。其次根据国际标准、欧美等发达国家的现状值确定了各项指标的具体度量标准,借助这些度量标准我们通过标准比值法,进一步确定了每一项指标的发展水平指数,最后通过建立的综合评价模型得到我们的最终结果,也就是生态文明建设发展水平指数。为了更好的反映每个省份的情况,我们根据系统发展水平指数值得分范围将发展水平评

5、价等级分为7个等级(A为最优,G为最差),更加将指标具体化。对于第三问,首先我们综合考虑了各地区的生态活力,环境质量和经济发展水平,先将全国31个省(自治区、直辖市,不含港澳台)的生态文明建设归纳为5个类型,然后再加上地理条件的因素综合选择最终确定了河北、山西、山东、四川、北京、辽宁、甘肃、云南、福建和内蒙古十个省市自治区作为我们的研究对象,然后我们通过查阅统计年鉴以及登陆国家统计局下载等方式找到了各个地区从2009~2013的权威统计数据,最后带入我们建立的模型之中,通过计算得到了每个地区的生态文明建设发展水平指数。对于第四问,我们首先

6、根据问题三的评价结果,挑选出了生态文明建设相对落后并具有代表性的云南,在子系统层次,找出制约其生态文明建设的短板,有针对性地提出改进措施。在忽略重大自然突变和措施实施顺利的前提下,针对不同指标,利用灰色预测模型结合logistic的方法,外推出改进措施对各项指标的量化影响。将量化后的指标结果,代入到问题二建立的生态文明建设发展水平模型,检验措施实施后的效果。根据结果进一步完善生态文明建设的改进措施,并形成一份高效高可行性的生态文明建设政策建议。我们建立的城市生态文明建设指标预测模型,与传统的评价相比,虽然在全面性上有所差距,但是简便易行,

7、能够较好的反映地区的生态文明建设程度。关键词生态文明建设发展水平指数模型熵值法灰色预测模型logistic一、问题重述1.1背景分析多年来实施的严、紧计划生育政策对控制人口增长起到关键作用。在优生优育政策的指引下,我国人口质量显著提高,但也带来了不利影响,生育率偏低、男女比例失衡、人口老龄化情况严重等问题。2016年,在全国范围内放开二孩政策。早在20年前,我国某些地区已经开始试点二孩政策。例如:1985年以来,山西翼城一直是二孩政策的试点地区之一,那里既没有出现人口增长过快的问题,婴儿性别比也处于国际正常水平。1.2问题重述1、建立人口

8、结构可持续发展指标体系,相关指标应具有科学性、代表性、全面性。2、建立人口结构可持续发展的评价模型。选取10个国内具有代表性的省(市、县),对这些地区的人口结构进行评价分级。并结合你的模型给出

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